环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

rocketmq作为一个高性能的消息中间件,咱们光停留在使用层面,总感觉缺点什么.虽然rocketmq的官方设计文档讲得还是比较详细的,但纸上得来终觉浅!今天我们就来亲自挖一挖rocketmq的实现细节:server端处理框架以及如果进行消费消息. 说白了,就是先走马观花一下,然后就消费消息这个细节看看如何处理就行. 1. rocketmq的通信模型 咱们先来个整体部署架构图,有个整体概念. 上面的图中,producer和consumer属于客户端,虽然也都非常重要.但在服务端的部署中,我们并不

消息消费概述 消息消费以组的模式开展,一个消费组内可以包含多个消费者,每一个消费者组可订阅多个主题,消费组之间有集群模式和广播模式两种消费模式. 集群模式,主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费. 广播模式,主题下的同一条消息,将被集群内的所有消费者消费一次.消息服务器与消费者之间的消息传递也有两种模式:推模式.拉模式.所谓的拉模式,是消费端主动拉起拉消息请求,而推模式是消息达到消息服务器后,推送给消息消费者.RocketMQ消息推模式的实现基于拉模式,在拉模式上包装一层,一个拉取任务完成

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可

转载请注明地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/5417956.html 结论与下文相同,kafka不同topic的consumer如果用的groupid名字一样的情况下,其中任意一个topic的consumer重新上下线都会造成剩余所有的consumer产生reblance行为 ,即使大家不是同一个topic,这主要是由于kafka官方支持一个consumer同时消费多个topic的情况,所以在zk上一个consumer出问题后zk是直接把group

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中

Kafka Consumer API样例 1. 自动确认Offset 说明参照:http://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/51167333 Properties props = new Properties(); /* 定义kakfa 服务的地址,不需要将所有broker指定上 */ props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); /* 制定consumer

非持久化订阅持续到它们订阅对象的生命周期.这意味着,客户端只能在订阅者活动时看到相关主题发布的消息.如果订阅者不活动,它会错过相关主题的消息.如果花费较大的开销,订阅者可以被定义为durable(持久化的).持久化的订阅者注册一个带有JMS保持的唯一标识的持久化订阅(subscription).带有相同标识的后续订阅者会再续前一个订阅者的订阅状态.如果持久化订阅没有活动的订阅者,JMS会保持订阅消息,直到消息被订阅接收或者过期. 生产者: package cn.slimsmart.activem

offset topic consumer-group consumer producer producer-golang topic 工具 https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools offset相关 # 最大offset bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test

alpakka-kafka-consumer的功能描述很简单:向kafka订阅某些topic然后把读到的消息传给akka-streams做业务处理.在kafka-consumer的实现细节上,为了达到高可用.高吞吐的目的,topic又可用划分出多个分区partition.分区是分布在kafka集群节点broker上的.由于一个topic可能有多个partition,对应topic就会有多个consumer,形成一个consumer组,共用统一的groupid.一个partition只能对应一个c

原文链接 1.使用前准备 引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.pulsar</groupId> <artifactId>pulsar-client</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> 2.PulsarClient 在尝试使用Producer和Consumer前,我们先讲一下Pulsar客户端,因为不管是

在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想. 1.Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者, 它是 Kafka 的核心组件之一.它的主要功能是将 Producer 生产的消息进行消费处理,完成消费任务.那么这些 Producer 产生的消息是怎么被 Consumer 消费的呢?又是基于何种消费方式进行消费,

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

目录 . 中间件技术 . MetaQ中间件 . MetaQ编程实践 1. 中间件技术 0x1: 中间件简介 中间件(Middleware)是提供系统软件和应用软件之间连接的软件,以便于软件各部件之间的沟通,特别是应用软件对于系统软件的集中的逻辑,在现代信息技术应用框架如Web服务.面向服务的体系结构等中应用比较广泛,如: . 数据库 . Apache的Tomcat . IBM公司的WebSphere . BEA公司的WebLogic[[应用服务器] . 东方通公司的Tong系列中间件 . Kin

apache kafka参考 http://kafka.apache.org/documentation.html 消息队列方式: 点对点: 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息.这里要注意: 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息. Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费. 发布/订阅: 消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息

关键字: activemq 1 JMS    在介绍ActiveMQ之前,首先简要介绍一下JMS规范.1．1 JMS的基本构件1．1．1 连接工厂    连接工厂是客户用来创建连接的对象,例如ActiveMQ提供的ActiveMQConnectionFactory. 1．1．2 连接    JMS Connection封装了客户与JMS提供者之间的一个虚拟的连接. 1．1．3 会话    JMS Session是生产和消费消息的一个单线程上下文.会话用于创建消息生产者(producer).消息消

转自:http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了

在上一篇kafka入门的基础之上,本篇主要介绍Kafka的生产者和消费者. Kafka 生产者 kafka Producer发布消息记录到Kakfa集群.生产者是线程安全的,可以在多个线程之间共享生产者实例.一个简单的例子,使用producer发送一个有序的key/value(键值对),放到java的main方法里就能直接运行, public class ProducerDemo { private static final String KAFKA_TOPIC="kafka-topic&quo

本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题,在解决这些问题当中会遇到什么困难,Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决,规范中如何定义这些问题.然后本文将介绍RocketMQ的架构设计,以期让读者快速了解RocketMQ. 消息中间件需要解决哪些问题? Publish/Subscribe 发布订阅是消息中间件的最基本功能,也是相对于传统RPC通信而言.在此不再详述. Message Priority 规范中描述的优先级是指在一个消息队列中,每条