在MySQL中是允许在同一个列上创建多个索引的,示例如下: mysql --socket=/tmp/mysql5173.sock -uroot -p mysql> SELECT VERSION(); +-----------+ | VERSION() | +-----------+ | 5.1.73 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) # 创建测试表 mysql> DROP TABLE temp; ERROR 1051 (42S02): Unknow

方法一:通过MySQL的information_schema数据库 查找重复与冗余索引 SELECT a.table_schema AS '数据库', a.table_name AS '表名', a.index_name AS '索引1', b.index_name AS '索引2', a.column_name AS '重复列名' FROM information_schema.statistics a JOIN statistics b ON a.table_schema = b.table

1.冗余和重复索引 mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能.重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复所以,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. 冗余索引和重复索引有一些不同,如果创建了索引(a,b),再创建索引(a)就是冗余索引,因为这只是前面一个索引的前缀索引,因此(a,b)也可以当作(a

索引与排序 排序可能发生2种情况: 1: 对于覆盖索引,直接在索引上查询时,就是有顺序的, using index 2: 先取出数据,形成临时表做filesort(文件排序,但文件可能在磁盘上,也可能在内存中) 我们的争取目标-----取出来的数据本身就是有序的! 利用索引来排序. 比如: goods商品表, (cat_id,shop_price)组成联合索引, where cat_id=N order by shop_price ,可以利用索引来排序, select goods_id,cat_

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,

Luke 5 发布,可视化 Lucene 索引查看工具  oschina 发布于2015年08月31日  这是一个主要版本,该版本支持 Lucene 5.2.0. 它支持 elasticsearch 1.6.0(Lucene的4.10.4) 已解决的问题:#20增加支持重建索引并不会存储领域,不暴露位置的字段值. Pull Requests:#23 Elasticsearch 支持和阴影插件组装#26 添加 .gitignore 文件#27 支持 Lucene 5#28 luke.sh 新增LU

今天在使用uniq命令统计数量时,uniq -c总是得不到想要的效果,相同的行没有合并,例如 后来在http://ju.outofmemory.cn/entry/78365才看到,原来uniq检查重复行的时候,只会检查相邻的行,茅塞顿开. 加上sort命令把各行先排个序,把相同的行放到一起,然后再用uniq就好了:

luke 是 lucene 索引查看工具,基于 swing 开发的,是 lucene.solr.nutch 开发过程中不可或缺的工具.在测试搜索过程,进程出现搜不到东西或者搜到的东西不是想要的结果时,这时就需要用 luke 查看一下索引库的情况,来协助排查问题. 它能访问Lucene建立好的索引同时也允许以如下的一些方式展示和修改内容: 1.按文档(Document)号或者词项浏览 2.查看文件/复制到粘贴板 3.查询一个高频词项排序列表 4.执行查询并查看结果 5.分析查询结果 6.选择性地从

"JavaScript中国象棋程序" 这一系列教程将带你从头使用JavaScript编写一个中国象棋程序.这是教程的第6节. 这一系列共有9个部分: 0.JavaScript中国象棋程序(0)- 前言 1.JavaScript中国象棋程序(1)- 界面设计 2.JavaScript中国象棋程序(2)- 校验棋子走法  3.JavaScript中国象棋程序(3)- 电脑自动走棋 4.JavaScript中国象棋程序(4)- 极大极小搜索算法 5.JavaScript中国象棋程序(5)-

Unity 自动生成组件索引类工具 需求由来 我们在写UI类时 需要获取预设中的组件 joystick = transform.Find("joystick"); background = transform.Find("joystick/background"); stick = transform.Find("joystick/stick"); direction = transform.Find("joystick/directi

前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多.写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理.总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方也是融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议.补充,指正其中的不足之处.Stay Hungr

  在Oracle数据库中如何找出损坏索引呢? 下面我们人为构造一个案例,将索引块损坏.如下案例所示: SQL> create tablespace test_data   2  datafile  '/u01/app/oracle/oradata/gsp/test_data_01.dbf'    3  size 200M autoextend off   4  logging   5  segment space management auto   6  extent management l

luke可以方便的查看lucene的索引信息,当然也可以查看solr和es中的索引信息(基于lucene实现). 查看索引前,要注意lucene版本的问题,高版本的lucene用低版本的luke工具就可能无法打开. 记得以前用luke还可以实现索引修复的功能,会把有错误的段segment删掉,使用前备份. 关于luke的使用后面补上. Tika是一个文本提取工具,可以从word,pdf,excel等文件中提取内容,为es等提供数据源.图片信息可以只分析标题大小,没必要记录RGB颜色信息. Tik

参考:获取python的list中含有重复值的index方法_python_脚本之家 核心思想:建立字典,遍历列表,把列表中每个元素和其索引添加到字典里面 cc = [1, 2, 3, 2, 4] from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for k, va in [(v,i) for i, v in enumerate(cc)]: dd[k].append(va) print(dd) output: defaultdi

elasticsearch-curator  是官方收购的开源社区周边产品,用来管理es的索引和快照. 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/curator/current/index.html 功能包括:从别名添加.删除索引,更改分片路由分配,打开/关闭索引,创建/删除索引,快照管理.合并segment,更改索引分片副本数等. 目前使用的elasticsearch-curator版本是5.4, Python2.6安装

Bookmark Sentry 的用处,就是 处理重复的收藏夹的死链 . 重复链收藏.具体,请百度. Bookmark Sentry 下载 :  https://files.cnblogs.com/files/beijinglaolei/Bookmark-Sentry_v1.7.13.rar Bookmark Sentry 中文汉化包下载地址:https://files.cnblogs.com/files/beijinglaolei/%E6%B1%89%E5%8C%96%E5%8C%85.rar

flag = df.price.duplicated() # flag = df.duplicated() #参考:https://www.cnblogs.com/trotl/p/11876292.html flag.any() df.drop_duplicats

一 避免网页访问错误 1  数据库连接timeout产生页面5xx错误 2 慢查询造成页面无法加载 3 阻塞造成数据无法提交 二 增加数据库的稳定性 三 优化用户体验 1 流畅的页面访问速度 2 良好的网站功能体验 几个优化方面 硬件-系统配置-数据库表结构-SQL及索引 1 成本: 高 > 底 2 效果: 底 > 高 优化方面 一 SQL 语句优化 1 SQL及索引优化 如何发现有问题的SQL? 使用MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控 下面语句可以开启满查询日志: show v

一.索引类型 在MySQL中,存储引擎使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录中找到对应的行. 无论是多么复杂的ORM工具,在精妙和复杂的索引面前都是"浮云".这里只详细描述B-Tree,其他的简要说明.... 1.1 B-Tree 前面介绍过B+树这种数据结构: 大多数引擎都支持这种索引.Arch引擎是一个例外:5.1之前Archive不支持任何索引.我们使用B-Tree,是因为这是MySQL中的关键字.实际上底层很可能不同,例如NDB集群存储引擎使用的是T-Tree

这里是一个工具,即pt-duplicate-key-checker工具 用来检查重复及冗余的索引 用法如下:pt-duplicate-key-checker  -uroot  -p密码  -h127.0.0.1 数据库结构优化: 那么为什么需要使用not null 定义字段呢? 因为innodb引擎的数据表,在遇到非not null 时,需要额外的字段进行存储,另外也会增加I/O开销.尽量设置成非空,并给一个默认值!! 可以使用bigint存储IP地址,利用INET_ATON(), INET_N