引用:http://luowei1371984.blog.163.com/blog/static/44041589201491844323885/ SQL2008运行select count(*) from produce出现以下的错误(所在数据库暂以test命名)================================消息 824,级别 24,状态 2,第 1 行SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 校验和不正确(应为: 0xca242b1f,但实际为: 0xfb

最近在查询SQL时遇到SQL文件错误,可能是文件数据已损坏.解决过程分享给大家. 问题描述 消息 824,级别 24,状态 2,第 1 行SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 pageid 不正确(应为 1:19741588,但实际为 0:0).在文件 'D:\analytics.MDF' 中.偏移量为 0x000025a7728000 的位置对数据库 ID 10 中的页 (1:19741588) 执行 读取 期间,发生了该错误.SQL Server 错误日志或系统事件日志

SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 pageid 不正确(应为 1:1772,但实际为 0:0).在文件 'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\sgdtcc.MDF' 中.偏移量为 0x00000000dd8000 的位置对数据库 ID 10 中的页 (1:1772) 执行 读取 期间,发生了该错误.SQL Server 错误日志或系统事件日志中的其他消息可能提供了

背景:新建DB_GZN 恢复数据库备份文件 执行:          select * from VI_MPS_PAPLT 错误提示: 消息 824,级别 24,状态 2,第 2 行 SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 校验和不正确(应为: 0x20d61048,但实际为: 0x7a8ab3ae).在文件 'C:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL10.MSSQLSERVER/MSSQL/DATA/DB_GZN.mdf' 中.

use test go ALTER DATABASE test SET SINGLE_USER DBCC CHECKDB (test, repair_allow_data_loss) with NO_INFOMSGS go ALTER DATABASE test SET MULTI_USER go 对于单个数据库报错了,运行这个修复不行.后来我在tempdb运行才可以. dbcc checkdb('tempdb') 其实开始的时候还有另一个错误: 尝试在数据库 5 中提取逻辑页 (1:1640)

今天sql-server数据库突然报错: SQL Server 检測到基于一致性的逻辑 I/O 错误 校验和不对(应为: 0x7c781313,但实际为: 0x67a313c9). 在文件 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\DATA\E_BLOCK_DB.mdf' 中.偏移量为 0x00000000a34000 的位置对数据库 ID 5 中的页 (1:1306) 运行 读取 期间,发生了该错误. SQL Server 错误日

逻辑IO 逻辑读(确切是指db get之read不是consistentget之read):就是服务器进程从SGA上的buffercache(高速缓存)区域(先)根据SQL语句解析过程所获得的要操作的数据块的地址找到相关的数据块(后,再)读取这些相关的数据块上的相关数据行,到该服务器进程的PGA内存上,这就是一次逻辑读.简单地说,就是一次从buffer cache读取内容到PGA内存上的过程. 注释: 首先,这些数据块指的是在buffer cache上的数据块,也就是在内存上的数据块.若是服务器

OpenCV + python 实现人脸检测(基于照片和视频进行检测) Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现出来了.就本例而言,使用到的函数很少,也就普通的读取图片,灰度转换,显示图像,简单的编辑图像罢了. 如下: 读取图

  案例环境:   服务器配置: CPU: Intel E5-2690  RAM: 12G   虚拟机 操作系统  : Windows Server 2008 R2 Standard Edtion   x64 数据库版本: SQL SERVER 2008R2   案例介绍: 晚上收到数据库一封告警邮件SQL Server Alert System: 'Severity 016' occurred on \\xxxxx. 邮件具体内容如下所示, DATE/TIME: 2014/8/13 22:56

问题描述: 1:oracle数据库连接登陆时突然变得很慢:sqldeveloper链接数据库很慢: 2:Kettle-spoon etl程序访问数据库,任务执行时报 :数据库连接 IO错误 :Socket Time Out 错误. 解决: 1:lsnrctl status 用命令查看oracle监听状态:命令执行后,过许久才显示结果(正常很快显示): 2:分析是不是监听日志太大了.从上命令的呈现结果中找到日志路径: Listener Parameter File   /u01/app/oracl

基于Windows下处理Java错误:编码GBK的不可映射字符的解决方案 最近在研究Java,涉及命令行编译,使用notepad++编辑器,然后使用javac编译: 之前的几个文件没有中文的内容,都没有产生错误,这次有中文就产生这样的错误! 解决方案 方案一.指定编码 javac -encoding utf-8 CommonClassLoader.java 方案二.修改文件编码 注意 当文件是utf-8编码时,不能有BOM,否则也会有错误,如下图:

1.错误描述 (mx.messaging.messages::ErrorMessage)#0 body = (null) clientId = "18CE3B03-9709-9DA8-7634-340C23317FDD" correlationId = "3161DF25-D056-D694-E5CF-963E4FE036D9" destination = "waitController" extendedData = (null) faultC

1.环境 Win 10系统 Oracle 11 g R 2 JDK 1.8.0_152 SQL Developer-17.2.0 2.安装完成后,运行SQL developer,选择JDK路径,连接出现“IO 错误:Undefined Error” 3.错误分析及解决办法 检查监听服务是否打开 检查端口是否正确(1521) 提高系统权限,启用win10真正的Administrator账号,切换到administrator账号下(成功) 4.最简单的解决办法 使用低版本的SQL Developer

.NET Framework4网站 无法运行,提示找不到网络名,IO错误等解决办法 我的这个问题解决了,原因是用的远程桌面连接的服务器, 远程桌面中部署网站的文件夹,引用的竟然是连接此服务器的用户的电脑上的文件夹 所以才会报错io之类的错误,找不到网络名等

一.链路的有效性检测 当网络发生单通.连接被防火墙Hang住.长时间GC或者通信线程发生非预期异常时,会导致链路不可用且不易被及时发现. 特别是异常发生在凌晨业务低谷期间,当早晨业务高峰期到来时,由于链路不可用会导致瞬间的大批量业务失败或者超时, 这将对系统的可靠性产生重大的威胁. 从技术层面看,要解决链路的可靠性问题,必须周期性的对链路进行有效性检测.目前最流行和通用的做法就是心跳检测. 心跳检测机制分为三个层面: 1) TCP层面的心跳检测,即TCP的Keep-Alive机制,它的作用域是整

前一段事件,我一个同学给他们公司用融云搭建了一套web及时通信系统,然后之前我的公司也用过环云来实现web及时通信,本人对web及时通信还是非常感兴趣的.私下读了融云和环信的开发文档,然后发现如果注册第三方貌似开发群聊就是个问题了(因为自己做个两个人聊天很简单,想做的在复杂些就要花钱了- -orz),包括后期我想开发表情包,群聊,和消息加密等等.本着节省的原则尝试去看了一下socket.io,结果一发不可收拾...好了闲话少说,今天来分享一份关于socket.io的东西!! 注:本篇文章建议有n

c#datagridmatlab人脸识别图像处理path 下载源码 准备工作(必须) 下载  EmguCV 傻瓜安装后,把 bin 目录添加到环境变量里去,比如安装在 X:\EmguCV\ 目录下,就在命令行输入这句话. 1 PATH X:\EmguCV\bin;%PATH% EmguCV 和 OpenCV(这段话来自百度) [csharp] view plaincopyprint?   OpenCV 的全称是:Open Source Computer Vision Library OpenCV

1.工具未检测合法域名 这个我就不多说了,如果你新建的时候没有填写AppID的话这个我就不太清楚了 如果新建项目的时候填写了AppID的话,出现这种错误,那你应该去小程序后台 设置->开发者设置->服务器域名 配置你的服务器,这里需要注意,一个月只能修改五次,所以慎重! 这里是小程序开发手册里的配置流程 2.小程序400 (Bad Request)错误 今天写小程序的时候,请求了一个接口,出现问题如下: 查阅了一下资料,发现如下问题 原始代码: wx.request({ url:API_URL

uber全球用户每天会产生500万条行程,保证数据的准确性至关重要.如果所有的数据都得到有效利用,t通过元数据和聚合的数据可以快速检测平台上的滥用行为,如垃圾邮件.虚假账户和付款欺诈等.放大正确的数据信号能使检测更精确,也因此更可靠. 为了解决我们和其他系统中的类似挑战,Uber Engineering 和 Databricks 共同向Apache Spark 2.1开发了局部敏感哈希(LSH).LSH是大规模机器学习中常用的随机算法和哈希技术,包括聚类和近似最近邻搜索. 在这篇文章中,我们将讲

"目标检测"是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点.从Viola-Jones Detector.DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN.YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学,整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史.整个目标检测的发展历程已经总结在了下图中:(非常感谢mooc网提供的学习视频:https://coding.imooc.com/class/298.html) 图 1. 目标检测发展历程图 可以看出,在2012年之前,在目标检测领域还是以传统手工特征的检