今天系统报警了!!!!!顿时人又不好了!!!查看系统日志, 报错如下: Did not receive adequate CPU time slice. Last known CPU usage time at 14:45:03:180 CST. Inactivity duration was 32 seconds. 0000047a CoordinatorCo W HMGR0152W: CPU Starvation detected. Current thread scheduling del

原理说明 在对服务器进行维护时,有时也遇到由于系统 CPU(利用率)负载过高导致业务中断的情况.服务器上可能运行多个进程,查看单个进程的 CPU 都是正常的,但是整个系统的 CPU 负载可能是异常的.通过脚本对系统 CPU 负载进行时时监控,可以在异常时及时发送告警,便于维护人员及时处理,预防事故发生.下面的函数可以检测系统 CPU 使用情况 .使用 vmstat 取 5 次系统 CPU 的 idle 值,取平均值,然后通过与 100 取差得到当前 CPU 的实际占用值. vmstat(Virt

线程饥饿: 进程无法得到资源,(cpu或者io资源或者别的什么资源),所以无法进行下去 比如说读者写者问题,如果读者优先,那么写者可能会饿死. 又比如操作系统概念的一道习题. 用broadcast可能能解决一点问题.因为可以signal按入队顺序唤醒线程,而broad同时唤醒. 注意7.15用的变量是condition而不是semaphore. 这里搞了一个prev防止饥饿. 同时这里的wait和P操作就有点区别. 另一种思路是,做两个变量turn和wantin,类似于Dekker和Peters

根据这个问题和答案 - Python multiprocessing.cpu_count()在4核Nvidia Jetson TK1上返回'1' - Python multiprocessing.cpu_count()在某些系统上的功能输出反映了主动使用的CPU数量,而不是CPU的数量实际上可以通过调用Python程序使用. 一个常见的Python习惯用法是使用return-value cpu_count()来初始化a中的进程数Pool.但是,在使用这种“动态CPU激活”策略的系统上,该习惯用法

android的webview对硬件加速的支持貌似很不理想,在开启硬件加速的情况下,css3这些需要调用硬件加速的样式会大幅拖慢html5的webapp,在htc的部分手机上还会因开启硬件加速而导致闪屏等现象. 在phonegap 3.0之前,都是用户自己来配置AndroidMainifest.xml文件,可能都没注意到这一点,在phonegap 3.0+之后,phonegap项目的创建都是通过phonegap的command line指令来创建生成的,在生成的项目中,phonegap对项目默认

数据库版本Server version:    5.6.24-log Source distribution 问题描述 数据采集平台业务数据库由于批量灌数据导致主从延迟上万秒. 复制线程长期处于Queueing master event to the relay log状态. 监控数据显示1.Seconds_Behind_Master 维持在6w秒左右,且有上升趋势.2.主库有大量的binlog积压无法同步到从库,但主从库的网卡流量都很低远未达到瓶颈.3.从库的qps与tps很低,维持在几百左右

计算延迟时间 如果你正在经历响应延迟问题,你或许能够根据应用程序的具体情况算出它的延迟响应时间,或者你的延迟问题非常明显,宏观看来,一目了然.不管怎样吧,用redis-cli可以算出一台Redis 服务器的到底延迟了多少毫秒.踹这句: redis-cli --latency -h `host` -p `port` 网络和通信引起的延迟 当用户连接到Redis通过TCP/IP连接或Unix域连接,千兆网络的典型延迟大概200us,而Unix域socket可能低到30us.这完全基于你的网络和系统硬

线程调度.优先级和关联性 每个线程都有一个CONTEXT结构,保存在线程内核对象中.大约每隔20ms windows就会查看所有当前存在的线程内核对象.并在可调度的线程内核对象中选择一个,将其保存在CONTEXT结构的值载入cpu寄存器.这被称为上下文切换.大约又过20ms  windows将当前cpu寄存器存回内核对象,线程被挂起.Windows再次检查内核对象,并在可调度的内核对象中选择一个进行调度.此过程不断重复直到系统关闭. Windows被称为抢占式多线程系统,系统可以在任何时刻停止一

目录 [隐藏] 1 Loadavg分析 1.1 Loadavg浅述 1.2 Loadavg读取 1.3 Loadavg和进程之间的关系 1.4 Loadavg采样 2 18内核计算loadavg存在的问题 2.1 xtime_lock解析 2.2 全局load读写分离解xtime_lock问题 2.3 几个关键点: 2.3.1 不加xtime_lock的per cpu load计算 2.3.2 Thomas的解决方案 2.3.3 sched_tick的时机 2.3.4 交错的时间差 3 32内核

转自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html 在mysql工作中接触最多的就是mysql replication mysql在复制方面还是会有一些常规问题: 比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断,通常需要进行人为修复, 或者很多时候需要把一个从库提升为主库,但对从库和主库的数据一致性不能保证一样. 这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性:如果发现不一致的

Linux中系统检测工具top命令 本文转自:https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/6336453.html 首先介绍top中一些字段的含义: VIRT:virtual memory usage 虚拟内存1.进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库.代码.数据等2.假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量 RES:resident memory usage 常驻内存1.进程当前使用的内存大小,但不包括swap

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red

转载地址:http://www.yunweipai.com/archives/9037.html 最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下

再来当一次技术搬运工,内容来自高可用框架,学霸君工程师袁荣喜的如何实现1080P延迟低于500ms的实时超清直播传输技术. 导语:视频直播是很多技术团队及架构师关注的问题,在实时性方面,大部分直播是准实时的,存在 1-3 秒延迟.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍其将直播延迟控制在 500ms 的背后的实现. 袁荣喜,学霸君工程师,2015 年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. 最

最近做了一些系统和网络调优相关的测试,达到了期望的效果,有些感悟.同时,我也发现知乎上对Linux服务器低延迟技术的讨论比较欠缺(满嘴高并发现象):或者对现今cpu + 网卡的低延迟潜力认识不足(动辄FPGA现象),比如一篇知乎高赞的介绍FPGA的文章写到“从延迟上讲,网卡把数据包收到 CPU,CPU 再发给网卡,即使使用 DPDK 这样高性能的数据包处理框架,延迟也有 4~5 微秒.更严重的问题是,通用 CPU 的延迟不够稳定.例如当负载较高时,转发延迟可能升到几十微秒甚至更高”,刚好我前几天

最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下什么是实时视频,实时视频就是视频图像从产生到消费完成整个过程人感觉不到延迟,只要符合这个要求的视频

百篇博客系列篇.本篇为: v21.xx 鸿蒙内核源码分析(线程概念篇) | 是谁在不断的折腾CPU | 51.c.h .o 任务管理相关篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o v04.xx 鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元 | 51.c.h .o v05.xx 鸿蒙内核源码分析(任务管理篇) | 任务池是如何管理的 | 51.c.h .o v06.xx 鸿蒙内核源码分析(调度队列篇) | 内核有多少个调度队列

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况 需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader

转自:http://www.bbwxbbs.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2552   近几年,个人计算机的运行速度有了质的飞跃,但是功耗却没能与时俱进,着实让人觉得遗憾不少.例如这样一台为游戏玩家配备的电脑:四核心处理器.两块nVidia GeFore8800 Ultra.4条DDR2内存.几块硬盘,你估计功耗会是多少?就算什么也不干,功耗也下不了200W!不管是为了省银子,还是为了环保,降低能耗已然成为我们必须考虑的问题啦.     1992年1月,微软(

http://ilinuxkernel.com/?cat=4 Linux CPU占用率原理与精确度分析1  CPU占用率计算原理在Linux/Unix 下,CPU 利用率分为用户态.系统态和空闲态,分别表示CPU 处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间. 下面是top显示的值1.1%us,  1.6%sy,  0.0%ni, 97.2%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.1%si,  0.0%st      us: User time         用