有不少朋友在开发爬虫的过程中喜欢使用Selenium + Chromedriver,以为这样就能做到不被网站的反爬虫机制发现. 先不说淘宝这种基于用户行为的反爬虫策略,仅仅是一个普通的小网站,使用一行Javascript代码,就能轻轻松松识别你是否使用了Selenium + Chromedriver模拟浏览器. 我们来看一个例子. 使用下面这一段代码启动Chrome窗口: from selenium.webdriver import Chrome driver = Chrome() 现在,在这个

简介 上一个博文已经讲述了如何使用selenium跳过webdriver检测并爬取天猫商品数据,所以在此不再详细讲,有需要思路的可以查看另外一篇博文. 源代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.w

目录 简介 编写思路 使用教程 演示图片 源代码 @(文章目录) 简介 现在爬取淘宝,天猫商品数据都是需要首先进行登录的.上一节我们已经完成了模拟登录淘宝的步骤,所以在此不详细讲如何模拟登录淘宝.把关键点放在如何爬取天猫商品数据上. 过去我曾经使用get/post方式进行爬虫,同时也加入IP代理池进行跳过检验,但随着大型网站的升级,采取该策略比较难实现了.因为你使用get/post方式进行爬取数据,会提示需要登录,而登录又是一大难题,需要滑动验证码验证.当你想使用IP代理池进行跳过检验时,发现登

目录 简介 编写思路 使用教程 演示图片 源代码 @(文章目录) 简介 模拟登录淘宝已经不是一件新鲜的事情了,过去我曾经使用get/post方式进行爬虫,同时也加入IP代理池进行跳过检验,但随着大型网站的升级,采取该策略比较难实现了.因为你使用get/post方式进行爬取数据,会提示需要登录,而登录又是一大难题,需要滑动验证码验证.当你想使用IP代理池进行跳过检验时,发现登录时需要手机短信验证码验证,由此可以知道旧的全自动爬取数据对于大型网站比较困难了. selenium是一款优秀的WEB自动化

1引言 曾经使用模拟浏览器操作(selenium + webdriver)来写爬虫,但是稍微有点反爬的网站都会对selenium和webdriver进行识别,网站只需要在前端js添加一下判断脚本,很容易就可以判断出是真人访问还是webdriver.虽然也可以通过中间代理的方式进行js注入屏蔽webdriver检测,但是webdriver对浏览器的模拟操作(输入.点击等等)都会留下webdriver的标记,同样会被识别出来,要绕过这种检测,只有重新编译webdriver,麻烦自不必说,难度不是一般

在写爬虫,面对很多js 加载的页面,很多人束手无策,更多的人喜欢用Senlenium+ Webdriver,古语有云:道高一尺魔高一丈.已淘宝为首,众多网站都针对 Selenium的js监测机制, 比如:window.navigator.webdriver,navigator.languages,navigator.plugins.length…… 正常情况下我们用浏览器访问淘宝等网站的 window.navigator.webdriver的值为 undefined. 当我们用selenium

很多人刚开始使用python+appium去执行APP自动化的时候经常会遇到webdriver.Remote,报错位置指向都是driver = webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub/',desired_caps)这行代码 很容易误导别人错认为是自己的webdriver发生了错误,此时应该如何排查这个问题,以下将举例说明 当发生以下错误的时候 Traceback (most recent call last):File "E:\Workpla

有时候为了保证脚本运行的稳定性,需要脚本中添加等待时间.sleep(): 设置固定休眠时间. python 的 time 包提供了休眠方法 sleep() , 导入 time 包后就可以使用 sleep()进行脚本的执行过程进行休眠.implicitly_wait():是 webdirver 提供的一个超时等待.隐的等待一个元素被发现,或一个命令完成.如果超出了设置时间的则抛出异常.WebDriverWait():同样也是 webdirver 提供的方法.在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当

一. 控制浏览器 1. 控制浏览器大小 driver.set_window_size(480,800) #浏览器宽480,高800显示 dirver.maximize_window() #浏览器最大化显示 2. 后退.前进 driver.back() driver.forward() 3. 浏览器刷新(F5) driver.refresh() 二.  简单元素操作:find_element_by_id("xx").+ ? clear() 清除文本 send_keys(*value) 模

能否构建健壮和可靠的测试是UI自动化测试能否成功的关键因素之一.但实际情况是当一个测试接着一个测试执行的时候,常会遇到各种不同的状况.比如脚本去定位元素或去验证程序的运行状态时,有时会发现找不到元素,这可能是由于突然的资源受限或网络延迟等引起响应速度太慢所导致,这时会返回测试失败的结果.so我们需要在测试脚本中引入延时机制,来使脚本的运行速度与程序的响应速度相匹配.即使脚本和程序的响应能够同步.WebDriver为我们提供了隐式等待和显式等待两种机制.下面一一说明下: 隐式等待 隐式等待为Web

如今大多数Web应用程序使用ajax技术,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成,这给定位元素的定位增加了困难, 如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException(不可见元素异常)的情况出现,那么就会降低自动化脚本的稳定性,设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定. WebDriver提供了两种类型的等待: 显示等待: 具体格式如下: from selenium import webdriver from selenium.webdrive

有不少朋友在开发爬虫的过程中喜欢使用Selenium + Chromedriver,以为这样就能做到不被网站的反爬虫机制发现. 先不说淘宝这种基于用户行为的反爬虫策略,仅仅是一个普通的小网站,使用一行Javascript代码,就能轻轻松松识别你是否使用了Selenium + Chromedriver模拟浏览器. 我们来看一个例子. 使用下面这一段代码启动Chrome窗口: from selenium.webdriver import Chrome driver = Chrome() 现在,在这个

Selenium | WebDriver Capability 内容摘要: 1.WebDriver 通用配置 2.RemoteWebDriver特有配置 3.Grid特有配置 4.在使用特定浏览器时的配置 4.1 Chrome 4.2 Firefox 4.3 IE 4.4 LoggingPerfs 4.5 WebDriver Proxy Config 1.WebDriver Client通用配置 用于webdriver server 选择浏览器的配置: Key Type 描述 browserNa

工作中,用Selenium自动化填表并获取结果时,程序一直安静的读取数据库,网页填表,获取结果,存库,但跑着跑着突然报错了. 排查后,原来不是Selenium的问题,是数据比较特殊,带了个双引号,如下 填表后提交时,触发了Chrome XSS自动过滤器  xssAuditor,导致POST请求拦截.(文尾会延伸:Chrome xssAuditor的工作原理) Chrome提示如下错误: 然后查了下解决办法,能否关闭 xssAuditor,非WIN10下个人认为最好的解决办法如下: https:/

之前一直没有系统的梳理WebDriver Api的相关知识,今天借此机会整理一下. 1.页面元素定位 1.1.8种常用定位方法 # id定位 driver.find_element_by_id() # name定位 driver.find_element_by_name() # className定位 driver.find_element_by_class_name() # tag定位 driver.find_element_by_tag_name() # link定位 driver.find

WebDriver基础 欢迎阅读WebDriver基础讲义.本篇讲义将会重点介绍Selenium WebDriver的环境搭建和基本使用方法. WebDriver环境搭建 Selenium WebDriver 又称为 Selenium2. Selenium 1 + WebDriver = Selenium 2 WebDriver是主流Web应用自动化测试框架,具有清晰面向对象 API,能以最佳的方式与浏览器进行交互. 支持的浏览器: Mozilla Firefox Google Chrome M

前言 用POST的方式上传文件,检测APK是否存在ZipperDown漏洞. 代码 # authour:zzzhhh # 2018.08.08 # check ZipperDown # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import os import time import urllib2 import base64 import json def post_upload(file_path): file_size = o

selenium + chrome 很多难以采集的网站都使用selenium爬取,但是后来发现selenium有特征值,会被检测出来,今天来小结一下反反爬方案 测试网站 全绿好像代表没被检测出 中间人修改js 网上很多都是这种博客,不知道靠不靠谱 pyppeteer 这种python的异步请求库,似乎极好的解决了 简书博客 开发者模式 似乎使用开发者模式可以避免被检测,还需要测试 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experiment

隐式等待:implicitly_wait(value), value默认是0 from selenium import webdriverfrom selenium.common.exceptions import NoSuchElementException from time import ctime driver = webdriver.Chrome() # 设置隐式等待为10s driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.baid

如今大多数Web应用程序使用Ajax技术,当浏览器在加载页面时,页面上的元素可能并不是同时被加载完成的,这给元素的定位增加了困难.如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException的情况出现,那么就会降低自动化脚本的稳定性,我们可以通过设置元素等待改善这种问题造成的不稳定. WebDriver提供了两种类型的等待:含蓄等待和明确等待.明确等待作用于特定代码块,使得WebDriver等待某个条件成立时继续执行,否则在达到最大时长时抛出超时异常:而含蓄等待,属于全