//首发于简书,详见原文:https://www.jianshu.com/p/6493edd20d61 你不会还真的以为这是一篇讲怎么做pdf文件,怎么编辑.保存.美化的文章吧? 咳咳,很遗憾告诉你不是. 这是因为小编昨天正好看到了这样一幅图,所以想吟诗一首写一篇博客. 前置知识 随随便便有点微积分基础 至少要知道函数,概率是什么吧-- 能看得懂中国文字 好的,现在假定你们已经有了这些基础,那么接下来进入正文. 不过限于小编只有初中能力(现在才刚中考完),所以现阶段所不涉及的内容一律以定义形式详

统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差.size得到随机数数组的形状参数.(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np I

题意:有一棵含有n个结点(n<=300)的根树,树上每个结点上的权值是从[0,ai](ai<=1e9)区间内随机的一个实数,问这棵树能形成一个最小堆的概率. 由于结点取值范围是1e9而且是实数,所以枚举权值dp自然是行不通的了,但可以从函数的角度上考虑. 首先需要了解两个概念: CDF:分布函数,记为F(x),表示函数F的取值小于等于x的概率. PDF:概率密度函数,记为f(x),是F(x)的导数,反之,F(x)是f(x)在区间(-∞,x]上的积分.由于本题所有的取值都是从0开始的,因此也可以

http://graphics.stanford.edu/courses/cs178/applets/convolution.html Convolution is an operation on two functions f and g, which produces a third function that can be interpreted as a modified ("filtered") version of f. In this interpretation we

传送门 概率论神仙题-- 首先一个暴力做法是设\(f_{i,j}\)表示前\(i\)个骰子摇出点数和为\(j\)的概率,不难发现DP的过程是一个多项式快速幂,FFT优化可以做到\(O(XYlog(XY))\) 但是能够跑过\(4 \times 10^6\)的FFT应该很少见,所以我们对于\(Y\)比较大的部分需要另外考虑做法. 首先一个前置是概率密度函数:对于一个连续型随机变量\(p\),\(f(x)\)是\(p\)的概率密度函数当且仅当对于\(\forall l<r\),\(\int_l^r

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号 由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1

获取随机数 举例:0-9 Random random = new Random(); int j = random.Next(0, 9); 0.1两个值被取值的概率相等 int a = Math.Abs(Guid.NewGuid().GetHashCode()) % 2; if (a == 0) {} else if(a==1) {} /// <summary> /// 获取等概率的小于最大数的非负随机数 /// </summary> /// <param name=&quo

SELECT INTO和INSERT INTO SELECT的区别   数据库中的数据复制备份 SELECT INTO: 形式: SELECT value1,value2,value3 INTO Table_2 FROM Table_1 Table_2表存在,报错:数据库中已存在名为 'Table_2' 的对象. Table_2表不存在,自动创建表Table_2,成功导入数据 INSERT INTO SELECT: 形式: INSERT INTO Table_2 (v1,v2,v3) SELEC

高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function) 对应于numpy中: numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为: loc:float 此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre) scale:float 此概率分布的标准差(对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高) size:int or tuple of in

python指定概率随机取值参考如下: 下面是利用 np.random.choice()指定概率取样的例子: np.random.seed(0) p = np.array([0.1, 0.0, 0.7, 0.2]) index = np.random.choice([0, 1, 2, 3], p = p.ravel()) 这意味着你可以以下面的概率分布取到index所对应的数值:P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=2)=0.7,P(index=3)=0.2

@Entity //继承策略.另一个类继承本类,那么本类里的属性应用到另一个类中 @Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED ) @Table(name="INFOM_TESTRESULT") public class TestResult extends IdEntity{} 1 @Entity(name="EntityName") 必须 name为可选,对应数据库中一的个表 @Table(name="&

其实看LR已经很久了,每次看到参数化的取值更新时,都没有看透,了解个大概就为止了,也确实挺搞脑子的. 现在理解下来 分成2部分 取值方式  Select next row 如何从数据列表中取值 Sequential  按着行顺序来取 Random  随机取 Unique  取的时候会检测保证取出的数据唯一,没有被取过 更新的时机  Update value on 也就是什么时候触发select next row Each Iteration  每次迭代时,取数据.每次迭代时就触发select n

<input id=""<radio <checkbox<div<img对于这些标签内参数取值,一般分为三种类型:一.有关id取值用 #:取id处的value值:id=$('#id名字').val();取id本身的值:id_value=$('#id名字').attr('id', );对于id中含有变量index的,比如id=mm${st.index}(中括号里面为变量):先定义可变量index,然后用$('#id名字'+index).val()取值:二.有

哈希表(Hashtable)这个概率应该是#c里面的概念,用来赋值.取值.遍历.排序操作提高效率.想起这个东西其实使我们以前经常遇到这样的面试题,一个很大的数组可能有100000个,如何快速知道它里面的出现最多的次数,那么这里我们可能就要用Hashtable的相关知识了.Javascript中,object的实现就是hash表,因此只要在object上封装点方法,再利用原生的hasOwnProperty方法就可以实现简单高效的hashtable. 一,什么是哈希表(Hashtable) 二,哈希

/** * 测试代码,通过在SDCard根目录放置几种不同大小的图片, 来自动测试压缩方式是否有效同时看是否会内存不够. * * @since * By:AsionTang * At:2014年3月20日 * */ public static final void test() { //常用照片分辨率 final int[][] list = new int[][] { { 15000, 13600 }, { 14000, 12600 }, { 13000, 11600 }, { 12000,

Silverlight的ComboBox与winform中的ComboBox存在类似的地方,但也有不同之处,本章包含以下内容: 一.ComboBox 如何添加和绑定数据. 二.ComboBox 如何添加自定义Item. 三.ComboBox 如何取得所选项的值. 首先我们在页面添加4个ComboBox分别用不同的形式进行绑定. 代码 <ComboBox Height="23" HorizontalAlignment="Left" Margin="10

题目:给定一个长度为N的数组,其中每个元素的取值范围都是1到N.判断数组中是否有重复的数字.(原数组不必保留) 方法1.对数组进行排序(快速,堆),然后比较相邻的元素是否相同.时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1). 方法2.使用bitmap方法.定义长度为N/8的char数组,每个bit表示对应数字是否出现过.遍历数组,使用 bitmap对数字是否出现进行统计.时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n). 方法3.遍历数组,假设第 i 个位置的数字为 j ,则通过交换将 j 换到下

前端开发中经常会遇到 input 取值区间的需求,比如搜索的时候,价格区间,积分值区间 大致的需求为 input 的值必须是正整数,第二个 input 的值必须大于第一个 DOM结构如下: <div id="box"> <label >所需积分:</label> <div class="input_box"> <input id="input1" type="text" o

关于js对表格进行逐行添加,今天抽空整理了一下:新建一个html文件(没有编辑器的可以新建一个demo.txt文件,然后改后缀名为demo.html),把下面代码全部贴进去即可.功能包括:表格添加一行,表格删除一行,表格遍历取值等. 点击说明:点击添加按钮,则表格添加一行,可进行录入,删除按钮,可删除当前行,其他行不影响.删除或者添加,每行的的编号都会自动变化,套餐和价格是<input/>,内容是 <textarea></textarea>,点击保存按钮的时候,遍历表格

1.mybatis中两种取值方式? 回答:Mybatis中取值方式有几种?各自区别是什么? Mybatis取值方式就是说在Mapper文件中获取service传过来的值的方法,总共有两种方式,通过 $ 和 # , # 是 我们最常用的方式. 我们都说Mybatis是封装了JDBC,所以两种方式的区别还要从JDBC上来说, # 实际上是封装了问号占位符赋值的 方式,会使用JDBC中的PreparedStatement,变量处用?号代替,防止SQL注入. $ 直接拼接到sql语句中,值没有任何修饰,