注:这是一个横跨数年的任务,标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”.在几年前为p值而苦恼的时候,还不知道Python是什么:后来接触过Python,就喜欢上了这门语言.统计作为数据科学的基础,想要从事这方面的工作,这始终是一个绕不过去的槛. 其实从中学就开始学习统计学了,最早的写"正"字唱票(相当于寻找众数),就是一种统计分析的过程.还有画直方图,求平均值,找中位数等.自己在学校里并没有完整系统的学习过概率论和数理统计,直到在工作中用到,才从最初的印象中,逐渐把这门学

常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,,]  test_val1 =   test_val2 =   ):  length = len(array)  :  :  ):  ]:  array[i],array[i+] = array[i+],array[i]  length -=   :  :  ):  ]:  array[i],arra

数理统计(二)——Python中的概率分布API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 数理统计中进行假设检验需要查一些分布的上分位数表.在scipy的stats统计模块中,有关于数理统计中一些概率分布的API,可求得分布的概率分布函数.概率密度函数和上分位数等.选常用的正态分布.t分布.F分布.卡方分布和伽马分布做使用介绍. 导入模块,并说明各个模块对应的分布: from scipy import stats # 正态分布 stats.nor

数据结构作为计算机基础的必修内容,也是很多大型互联网企业面试的必考题.可想而知,它在计算机领域的重要性. 然而很多计算机专业的同学,都仅仅是了解数据结构的相关理论,却无法用代码实现各种数据结构. 今日整理了一份常见数据结构的 Python 实现,希望大家能够参考代码,亲自动手通过代码实现各种数据结构,以巩固知识加深理解. 以下内容整理于<Python 实现各种常用算法> 栈 class Stack(object): def __init__(self, limit=10): self.stac

概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布. 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function).离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution).二项分布(binomial distribution).泊松分布(Poisson distribution)和几何分布(geometric distribution)等. 连续概率分布也称为概率密度函数(probability densit

1.选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的原理是这样:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的后面,以此类推,直到所有元素均排序完毕.算法实现如下: #找到最小的元素 def FindSmall(list): min=list[0] for i in range(len(list)): if list[i]<min: min=list[i] return min #选择排序 def Selec

提到排序算法,常见的有如下几种:冒泡排序.选择排序.插入排序.快速排序.堆排序.归并排序.希尔排序:查找算法最常见二分查找.这些算法的时间复杂度如下: 算法名称 时间复杂度(一般情况) 冒泡排序 O(n2) 选择排序 O(n2) 插入排序 O(n2) 快速排序 O(nlog2n) 堆排序 O(nlog2n) 归并排序 O(nlog2n) 希尔排序 O(1.3n) 二分查找 O(log2n) 二分查找前提要求序列必须是有序的,所以下面我先介绍各排序算法的实现.注:默认按照升序排列 1.冒泡排序 冒

给定两个句子 A 和 B . (句子是一串由空格分隔的单词.每个单词仅由小写字母组成.) 如果一个单词在其中一个句子中只出现一次,在另一个句子中却没有出现,那么这个单词就是不常见的. 返回所有不常用单词的列表. 您可以按任何顺序返回列表. 示例 1: 输入:A = "this apple is sweet", B = "this apple is sour"输出:["sweet","sour"]示例 2: 输入:A = &qu

http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2012/08/05/2623660.html Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和

参考:Python常见字符编码 + Python常见字符编码间的转换 一.Python常见字符编码 字符编码的常用种类介绍 第一种:ASCII码 ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言.它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646.如下图所示: 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字母被编码到计

什么是Python全栈工程师? 即从前端页面的实现,到后台代码的编写,再到数据库的管理,一人可以搞定一个公司网站的所有事情,真正实现全栈开发. 全栈只是个概念 也分很多种类 真正的全栈工程师涵盖了web开发 DBA 爬虫 测试 运维,要学的内容那是相当的巨量.就web开发方向而言需要学习的内容:前端知识 包括HTML5 CSS3 JS Jquery Ajax,后端至少需要能够熟练使用 Django和tornado 当然会flask更好 Python全栈工程师是比较受欢迎的一类人才,本身Pytho

2月22日更新:   0.Python从零开始系列连载: Python从零开始系列连载(1)——安装环境 Python从零开始系列连载(2)——jupyter的常用操作 Python从零开始系列连载(3)——Python的基本数据类型(上) Python从零开始系列连载(4)——Python的基本数据类型(下) Python从零开始系列连载(5)——Python的基本运算和表达式(上) Python从零开始系列连载(6)——Python的基本运算和表达式(下) Python从零开始系列连载(7)

1.问题引入  在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析.这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合.一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线.我们需要对线性回归结果进行统计分析. 例如,假设我们已知一些学生年纪和游戏时间的数据,可以建立一个回归方程,输入一个新的年纪时,预测该学生的游戏时间.自变量为学生年纪,因变量为游戏时间.当只有一个因变量时,我们称该类问题为简单线性回归.当游戏时间与学生年纪和学生性别有关

Python中sorted()方法的用法 1.先说一下iterable,中文意思是迭代器. Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象. 2.Python帮助文档中对

注:文章原文为Dr. Charles Severance 的 <Python for Informatics>.文中代码用3.4版改写,并在本机测试通过. 目前为止,我们一直在通读文件,查找模式和抽取字里行间我们感兴趣的各种信息.我们一直在使用像split和find的字符串方法,以及列表和字符串的切片功能来抽取行中的部分内容. 像这样的查找和抽取任务是如此常见,所以Python拥有一个非常强大的库——正则表达式(regular expressions)来优雅地处理这些任务.我们未早一点介绍正则

iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象.   sorted(iterable[,cmp,[,key[,reverse=True]]]) 作用:Return a new sorted list from the it

转载自:http://www.crifan.com/files/doc/docbook/python_beginner_tutorial/release/html/python_beginner_tutorial.html 目录 前言 1. 本文目的 2. 看此文之前你所要掌握的知识 1. Python简介 1.1. 什么是Python 1.1.1. Python这个单词的本意是蟒蛇 1.1.2. Python是一种计算机语言 1.1.3. 作为计算机语言的Python的各种叫法的含义 1.1.

春节坐在回家的火车上百无聊赖,偶然看到 Parallelism in one line 这篇在 Hacker News 和 reddit 上都评论过百的文章,顺手译出,enjoy:-) http://www.zhangzhibo.net/2014/02/01/parallelism-in-one-line/ Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉.撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL1,我觉得错误的教学指导才是主要问题.常见的经典 Python 多线程.多进程教程多显得偏“重”.而

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' #日期和时间模块学习 """ Python程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能 Python提供了time和calendar模块可以用于格式化日期和时间 """ import time import calendar ticks = time.time() print "当前时间戳为:",ticks #将时间戳向时间元

4.1. 如何在Windows环境下开发Python 4.1. 如何在Windows环境下开发Python 4.1.1. Python的最原始的开发方式是什么样的 4.1.1.1. 找个文本编辑器,新建个.py文件,写上Python代码 4.1.1.2. 打开Windows的cmd,并且切换到对应的python脚本所在目录 4.1.1.2.1. 方法1:手动打开cmd,并cd到对应路径 4.1.1.2.2. 方法2:通过Notepad++的Open current dir cmd 4.1.1.3

1.pyaudio安装大背景 最近在做智能音箱,需要编写声音拾取代码,我先是百度两篇比较常见的用python进行录音的操作的文章: python写一个录音小程序:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73132562 利用百度语言识别API实现语音识别python:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73134815 发现需要用到pyaudio,然后在其官网找到如何安装:http