原帖地址: http://blog.sciencenet.cn/blog-370458-750306.html 关于计算机视觉和模式识别领域的期刊并不是很多,下面我收集了一些该领域的代表性期刊,并介绍了他们的影响因子以及投稿难度和审稿周期.希望对大家有帮助吧,后期大家还有发现的可以留言,补充哦. 首先介绍计算机视觉领域的4个顶级代表性期刊吧. (1) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,IEEE模式分析与机

如何判断SCI期刊投稿难易度和审稿周期 要发SCI论文,前提当然是必须有一篇写好的英文论文,SCI都是英文的杂志,这个大家应该都懂的     首先谈谈投稿难易程度很多人似乎都一种误解,认为拒稿率高的杂志就肯定非常难投,投某个杂志的难易程度似乎就是由拒稿率决定的.本人认为,文章只要能选择到合适的杂志,不管该杂志拒稿率有多高,对你来说都是很低的.比如大家都知道的Med hypothesis目前拒稿率为90%左右(其网站官方报道),但并未见得其有多么难中,其拒稿率高是因为其分母(稿量)太大,而这些分母

读博从报道那天算起到现在已经3个多月了,这段时间以来和博导总共见过两次面,寥寥数语的见面要我对剩下的几年读书生活没有了太多的期盼,有些事情一直想去做却总是打不起来精神,最后挣扎一下还是决定把和博导开学后的交代记录下来,这也算是为日后留档吧. 交代如下: 1. 以月为单位,读文章,阐述原理,读一些有关联性的文章: 2. 综述报告, 要表现出问题的现状,并预测未来的发展方向: 3. 选题报告, 要写哪些题目可以写,哪里题目值得研究,要有条理,其原因用一.二.三点这样的标号来表示: 4. 实现报告,

[导读]2018年度SCI期刊影响因子最新发布,Nature.Science.Cell三大神刊排名前列.新智元摘取其中有关人工智能.机器学习.计算机视觉.机器人学等领域的期刊并做简要介绍,希望对读者选择投稿期刊.阅读前沿技术论文有所裨益. 今天,2018年度SCI期刊影响因子正式出炉! Clarivate Analytics发布了最新年度期刊引用报告(JCR),2018年度共有12538种期刊被收录(不过有25本期刊的影响因子为 0),其中影响因子大于20的期刊有75种. 与以往不同的是,今年影

ChanLee_1整理的计算机视觉领域稍微容易中的期刊 模式识别,计算机视觉领域,期刊 (1)pattern recognition letters, 从投稿到发表,一年半时间 (2)Pattern recognition 不好中,时间长 (3)IEICE Transactions on Information and Systems, 作者中有一个必须是会员.收费高,审稿快.影响因子0.4 (4)International Journal of Pattern Recognition and 

适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表[转]   表1. 适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表 ISSN 期刊名 出版周期 1057-7149 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING Monthly 1070-9908 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS Monthly 1053-587X IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING Monthly 0895-6111 COMPUTERIZED ME

小虫一名英国博后,前阵发书,认识了很多机械制造领域的伙伴.得知我录用了多篇顶刊后,很多人私聊我求经验. 哎,哪里那么容易.回想过去5年,制造领域的期刊基本都被拒过一圈.当年自己投稿时就发现,制造顶刊的[SCI期刊]板块,参与评论的人太少了.承蒙大家喜欢,抽空简单写个帖. 另外推荐一个群,为了避免广告嫌疑被删帖,大家自行去看吧.链接点我 **************************分割线**************************************** 1. CIRP Ann

sci会议和sci期刊区别是什么?从名称上来看就很明显了,一个是学术会议,一个是学术期刊,是不同的学术研究载体,不论是会议论文还是期刊论文,都是受认可的,就目前来看,发表期刊论文的作者要偏多一些,主要是国内很多评职文件都明确要求要发表期刊论文并且对期刊的级别都有详细要求,选择而会议论文的作者相对较少一些,会议论文就是在学术会议上宣读的论文,有的会出版论文集有的则不会,期刊论文相信大部分作者都非常熟悉了,杜宇会议论文 很多作者似乎有些陌生,下面重点说说sci会议论文的不同之处: 1.sci会议论文

http://www.csdn.net/article/2015-03-24/2824301 [编者按]本文来自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章,阅读本文,你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事,同时对机器学习是如何随着时间缓慢发展的也有个直观的认识. 以下为正文: 本文我们来关注下三个非常相关的概念(深度学习.机器学习和模式识别),以及他们与2015年最热门的科技主题(机器人和人工智能)的联系. 图1 人工智能并非将

CNCC:China National Computer Congress,中国计算机大会 0. 会议 计算机视觉(CV)三大顶级会议: ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision 国际计算机视觉大会,通常每两年召开一次,2005 年 10 月曾经在北京召开 计算机视觉领域最高级别的会议,会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平. 会议的收录率较低,以 2007 年为例,会议共收到论文1200余篇,接受的论文仅为244

话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完.其实很多章节都看了,不过还没写出来,先从第5章开始吧,第2-4章比较基础,以后再补! 第5章 Neural Networks 在第3章和第4章,我们已经学过线性的回归和分类模型,这些模型由固定的基函数(basis functions)的线性组合组成.这样的模型具有有用的解析和计算特性,但是因为维度灾难(the curse of dimensionali

今天开始学模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节5.1,Neural Networks神经网络-前向网络. 话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完.其实很多章节都看了,不过还没写出来,先从第5章开始吧,第2-4章比较基础,以后再补!基本是笔记+翻译,主要是自己写一下以后好翻阅. PRML第5章介绍了神经网络neu

DMVP,全称DDD-MVP,是基于领域驱动设计(DDD)搭建的业务框架,整体设计符合DDD领域模型的规范,业务上达成了领域模型和代码的一一映射,技术上达成了高内聚低耦合的架构设计,开发人员不需要关注DDD框架设计,只需专心写业务逻辑即可,节约了人力成本. DMVP框架特点: 1:通过页面简单配置,即可生成规范的DDD战术框架,只需在框架内实现业务逻辑即可. 2:代码和领域模型的统一对应,制定了领域模型和代码的对应规范,做到代码即领域模型,即业务. 3:框架由多年实战经验总结而成,实战过大型互联

昨天干了什么? 昨天是这次冲刺周期的第五天,我们的冲刺周期已经快过了一半,我们已经实现了对第一层界面的设计,所以我们的进度和我们的时间正好吻合,所以我们有信心完成我们的软件.我在网上搜了一些关于监听的资料,所以将我们团队的软件添加了一些功能,即长摁监听,可以显示修改和删除,删除的功能已经完成,修改活动的跳转界面还未实现. 今天干了什么? 今天我一大早起来,首先查找相关的资料实现对之前的信息连接数据库进行显示,完成修改的功能,并且返回到数据库当中.然后下午,我和我们小组的成员,讨论了第二个界面的具

昨天干了什么? 昨天,我们组商量了主界面的主要设计,然后我查找了相关的资料,将主界面改成了一个连接数据库,并将数据库中的数据进行显示.接着,又在网上搜了一些资料,为数据建立了一个布局,能够显示该数据的名称,通过这个模型可以实现我们程序的主要功能. 今天干了什么? 今天是这次冲刺周期的第五天,我们的冲刺周期已经快过了一半,我们已经实现了对第一层界面的设计,所以我们的进度和我们的时间正好吻合,所以我们有信心完成我们的软件.我在网上搜了一些关于监听的资料,所以将我们团队的软件添加了一些功能,即长摁监听

英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求:2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别

英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每一个杂志都有他们的详细格式要求,一定要依照他们的要求把论文写好,免得浪费时间.前些时候.我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿.因为格式问题,人家过两个星期就退回来了,并且说了非常多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求: 2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分

http://www.bdwm.net/bbs/bbscon.php?board=CIS&file=M.1367038121.A&num=626&attach=0&dig=3 很多人问我申请的过程,我申请了两季,12年和13年.毕竟申请过两次,有更多的教训和 经验,因此在这里我想把我的一些想法分享给ddmm们,希望能对今后的申请有所帮助.麻 烦大家不要转到社交网络上去. 先简单介绍一下我自己,08生科.12年申请北美BME和computational biology方向PH

https://www.jianshu.com/p/2149c9fee166 摘要: 本文以过来人的身份将自身2年的研究经验做了一下分享,希望本文对于即将开始从事人工智能研究的朋友有所帮助. 人工智能研究这个领域是有一定门槛的.对于初学者来说,一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍,比如“西瓜书”.“花书”.“xx天从入门到精通”.“xx天从入门到放弃”等等,但大多数书籍都是讲的基础知识,稍显乏味和枯燥,此外内容太深奥,初学者可能看一段时间就想放弃了.本文以过来人的身份将自身2年的研究经验毫无保

SCI投稿过程总结.投稿状态解析.拒稿后对策及接受后期相关问答   http://muchong.com/t-9174366-1 SCI投稿过程总结.投稿状态解析.拒稿后处理对策及接受后期相关问答综合荟萃目录(重点是一.二.四.五.六):(一)投稿前准备工作和需要注意的事项.投稿过程相关经验总结(二)SCI期刊投稿各种状态详解及实例综合(学习各种投稿状态+投稿经历总结)(三)问答综合篇(是否催稿.如何撤稿.一稿两投及学术不端相关内容等)(四)如何处理审稿意见(回复意见.补实验.润色.重整数据.作