代码地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致, 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX , 变异操作 为 多项式变异. real_sga/crossover/crossover.py #实数编码,SBX交叉 def crossover(population, pcross_real, V, minRealVal, maxRealVal, eta_c): for i

本文主要介绍遗传算法(实数编码)的交叉操作中的SBX,模拟二进制交叉. 首先,给出个人用python2.7实现的代码,具体模块已上传到: https://github.com/guojun007/sbx_cross #!/usr/bin/env python #encoding:UTF-8 import numpy as np import random """ SBX 模拟二进制交叉 输入: population 种群矩阵 alfa 交叉概率 numRangeList 决策

一起来学演化计算-SBX(Simulated binary crossover)模拟二进制交叉算子和DE(differential evolution)差分进化算子 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 [1] https://blog.csdn.net/qq_36347331/article/details/96351162 [2] http://www.it1352.com/994287.html [3] https://www.egr.msu.edu/~kdeb

题意 :对于下面这个字符串 0,00,01,10,000,001,010,011……. 首先是长度为1的串,然后是长度为2的串,以此类推.不存在全为1的串. 你的任务是编写一个程序.首先输入一个代码头(例如AB#TANCnrtXc),则上述序列的每个串依次对应编码头的每个字符.例如,0对应A,00对应B,01对应#…,0000对应c.接下来是编码文本(可能由多行组成,你应当把他们拼成一个长长的01串).编码文本由多个小节组成,每个小节的前3个数字代表小节中每个编码的长度,用二进制表示,然后是个字

LINK:graph HDU题库里的原题 没做过自闭. 考虑dp 设\(f_{i,j}\)表示前i个点构成j个联通块是树的方案数. 对于一次询问答案即为\(\sum_{j}f_{n,j}j^k\) 考虑如何dp出来 显然每次枚举1号所在的连通块的大小 考虑这个连通块是否构成树 即可. 具体转移不再赘述 需要预处理一下i个点的树的个数 i个点的连通块个数 i个点不是树是连通块的个数. 复杂度\(n^3\) 利用分治NTT来优化可以到 \(n^2log^2\)比较繁杂且不是正解. 正解当然是考虑生成

题目链接:点击打开链接 题意: 给定n个箱子m个物品 以下n个数字表示箱子的容量 以下m个数字b1-bm 表示物品体积为2^bi大 问最多有多少个物品能够放入箱子. 思路: 贪心,先放小的,小的不能放再放大的 显然我们把n个箱子拆成二进制,然后模拟二进制减法运算. 剩下就是简单模拟 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<m

遗传算法的变异操作 /* Mutation routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include "global.h" # include "rand.h" /* Function to perform mutation in a population */ void mutation_pop (population *p

/* 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Martinium/p/binary_literal.html */ 二进制的语法 C/C++ 默认数字使用十进制,八进制使用前缀 0, 十六进制使用前缀 0x 或 0X,二进制常数的提议被否决(引用 C 语言程序原理国际标准 的 6.4.4.1 章节字段 "A proposal to add binary constants was rejected due to lack of precedent and insuffici

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/242/E 给你n个数,m个操作,操作1是查询l到r之间的和,操作2是将l到r之间的每个数xor与x. 这题是线段树成段更新,但是不能直接更新,不然只能一个数一个数更新.这样只能把每个数存到一个数组中,长度大概是20吧,然后模拟二进制的位操作.仔细一点就行了. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #incl

1:多项式加法 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  1000ms  内存限制:  5000kB 描述 我们经常遇到两多项式相加的情况,在这里,我们就需要用程序来模拟实现把两个多项式相加到一起.首先,我们会有两个多项式,每个多项式是独立的一行,每个多项式由系数.幂数这样的多个整数对来表示. 如多项式2x20- x17+ 5x9- 7x7+ 16x5+ 10x4 + 22x2- 15 对应的表达式为:2 20 -1 17 5 9 - 7 7 16 5 10 4 22 2 -15 0. 为了标记每

https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-018 题意:模拟多项式除法. 题解:短除法,初中奥数老师,高中数学老师,高数老师都讲过2333. 模拟之前,关于保存 多项式的方法.考虑到系数可能很分散(1~1e9),直接用map存(map基本就是为多项式加减法定制的) 模拟的时候,就是数学课上短除法的算法,注意一下循环终止条件及其控制:当多项式A的最高次系数小于B的时,除不下去,此时A已然为余数. 模拟完,输出 .本来用stack只是因为auto:t不能逆向输出,

功能介绍 在有的网络开发需要走二进制流协议场景,比如网络游戏开发,在开发阶段,前端和后端协商好协议后就分别开发.在开发写代码的时候,有时需要对端发送一条完整的协议过来触发一下自己的代码,进行单步调试或单元测试,但对端现在也在开发,不能发完整的协议过来.这种情况下,我们可以使用TcpEngine工具模拟对端向我们发送完整的协议,实现触发我们的代码逻辑. TcpEngine是可以通过xml配置,模拟二进制流协议的工具,比如有一条协议的定义如下面四个部分 1. 1~4共四个字节是整型,存放消息体长度.

多目标优化算法(一)NSGA-Ⅱ(NSGA2) 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_40434430/article/details/82876572多目标优化算法(一)NSGA-Ⅱ(NSGA2)注:没有想到这篇博客竟然有很多人查看,这是我去年写的算法,里面难免会有一些错误,大家可以看看评论区,这里的matlab代码写的不太好,是以C语言思维写的,基本上没有并行,初学者建议可以看看platEMO上的源代码,提前培养好写代码的习惯! 0. 前言这个算法是本人接触科研学习实现

遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是一种全局优化方法,它借用了生物遗传学的观点,通过自然选择.遗传.变异等作用机制,实现种群中个体适应性的提高,体现了自然界中“物竞天择.适者生存”的进化过程. 遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,它模拟自然选择和自然遗传过程中发生的繁殖.交叉和基因突变现象,在每次迭代中都保留一组候选解,并按某种指标从解群中选取较优的个体,利用遗传算子(选择.交叉和变异)对这些个体进行组合,产生新一代的候选种群,并重复此过程,直到满

LinJM  @HQU 谈及遗传算法,我首先想到的就是孟德尔的豌豆实验.当然,遗传算法实质上并不能用豌豆实验说明,豌豆实验探讨了分离定律和自由组合定律,而遗传算法所借鉴的并不是这两个定律.遗传算法,简单的讲,就是达尔文的适者生存的原理,当新结果的适应度比原来的适应度高,那么这个结果就保存下来,并遗传给下一代,就是把好的留下来(这个“好的”,“怎么好”,就是我们根据具体情况具体定义的)当然,这里面不仅仅是把好的结果留下来,同时还借鉴了遗传进化里面的染色体交叉和变异的想法.闲话说完,那么咱们就来看看

原文转载自:https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/52431594 论文来源: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782599003898 function [xm,fv]=GAEOQ1 %%初始目标函数与约束条件 %求解变量t, k, 目标函数 f,约束条件 g1 syms t k z; f=100/t+25*(25*t+k*10*sqrt(1+1.

写在前面 本文严禁转载,只限于学习交流. 课件分享在这里了. 还有人工智能标准化白皮书(2018版)也一并分享了. 绪论 人工智能的定义与发展 定义 一般解释:人工智能就是用 人工的方法在 **机器(计算机)**上实现的智能,或称 机器智能: 人工智能(学科):从学科的角度来说,人工智能是一门研究如何 构造智能机器或智能系统,使之能模拟.延伸.扩展人类智能的学科: 人工智能(能力):从智能能力的角度来说,人工智能是智能机器所执行的通常 与人类智能有关的智能行为,如判断.推理.证明.识别.感知.理

JMetal https://www.cnblogs.com/denggaoshan/p/6306640.html https://www.cnblogs.com/denggaoshan/p/6308597.html https://jmetal.github.io/jMetal/https://github.com/jMetal https://sourceforge.net/projects/jmetal/files/jmetal4.5/jmetal4.5.2.jar/download 机器

RNN求解过程推导与实现 RNN LSTM BPTT matlab code opencv code BPTT,Back Propagation Through Time. 首先来看看怎么处理RNN. RNN展开网络如下图 RNN展开结构.jpg RNN节点结构.jpg 现令第t时刻的输入表示为,隐层节点的输出为,输出层的预测值,输入到隐层的权重矩阵,隐层自循环的权重矩阵,隐层到输出层的权重矩阵,对应的偏执向量分别表示为,输入层的某一个节点使用i标识,如,类似的隐层和输出层某一节点表示为.这里我

求集合的所有子集问题 LeetCode:Subsets Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not contain duplicate subsets. For example,If S = [1,2,3], a solution is: