一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话,会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN.如select * from table where code = 'Cod25',而如下这些语句哪些会走索引呢? select * from table where code like 'Code2%' select * from table where code like '%ode2%' select * from table where c

一.背景 今天,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 之后,这位同学确实也发了一个全模糊查询走索引的例子: 到这我们可以发现,这两个sql最大的区别是:一个是查询全字段(select *),而一个只查询主键(select id). 此时,又有其他同学讲了其他方案: 全文索引这个不用说,那是能让全模糊查询走索引的.但是索引覆盖这个方案,我觉得才是符合背景的: 1.因为提问的背景就是模糊查询字段是普通索引,而普通索引只查询主键就能用上覆盖索引. 2.并且背景中,就是只查询主键(ID)就显示用上索

在没有创建数据直方图之前,查询优化器是cbo,可能不会选择代价最低(效率最高)的方式查询. 先创建表 --日语假名表 CREATE TABLE JAPANESE_SOUNDMARK ( ID INTEGER PRIMARY KEY, ROMAJI ), PHONETIC_SYMBOL ) ); 创建序列 --创建自增长的序列,用于主键 CREATE SEQUENCE SEQ_JAPANESE_SOUNDMARK START NOMAXVALUE INCREMENT NOCYCLE CACHE ;

Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

最近在做一个分布式数据存储的项目,需要用到ElastciSearch加速数据查询,其中部分功能需要进行模糊查询和统计索引库中已经建立的索引字段,网上查阅了很多资料,最终把这两个问题解决了,不容易!下面的代码是具体的功能实现. import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

1.模糊查询 后通配 走索引 前通配 走全表 2.where条件用in或or 不会走索引索引的本质是平衡b+数,是为了方便查询的平衡多路查找树 B-Tree相比,B+Tree有以下不同点: 每个节点的指针上限为2d而不是2d+1: 内节点不存储data,只存储key: 叶子节点不存储指针 B+Tree比B-Tree更适合实现外存储索引结构 3.

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi

前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re

第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引 有两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下: 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然  语言来智能地对结果评级,以去

在CoreData实际使用中,分页查询和模糊查询是必不可少的,接下来演示一下: 首先 // 1.创建模型文件 (相当于一个数据库里的表) // New File ———— CoreData ———— Data Model ———— Next // 2.添加实体 (相当于一张表) // 找到我们创建的模型文件(xxx.xcdatamodeld,我创建的叫School.xcdatamodeld)————Add Entity ———— 添加表内属性(这边我添加2个属性(name,age)) // 3.

  分类: Java-Developing  前段时间在做模糊查询,并利用数据库分页,DAO用hibernate实现,刚开始的时候 根据业务层的数据,拼hql语句进行查询,且不说要进行一些if判断,单从结构上来说, 底层的数据访问层依赖于业务层或者表现层了.   比如说,我想查询姓王的员工,年龄大于30岁的,在DAO显然要name like '%王' and age >30,如果业务发生变化,查询与王**姓名相同,年龄等于30的,那就改hql语句吧, name ='王**' and age =3

Oracle支持的SQL指令可分为数据操作语言语句.数据定义语言语句.事务控制语句.会话控制语句等几种类型:1.数据操作语言语句数据操作语言语句(Data manipulation language,DML)用于进行数据的检索和更新操作.数据检索是数据库应用中使用频率最高的操作类型,因此数据检索的效率对数据库的整体性能影响显著.数据更新包括数据的插入.修改和删除等操作,数据更新操作具有一定的风险性,在其执行过程中DBMS必须保证数据的一致性,以确保数据有效.SELECT.INSERT.DELET

简介:like在sql中的使用 在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE 查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 一.一般搜索条件中用Like 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符 含义

表A:CREATE TABLE `tableA` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`content` varchar(256) default NULL,PRIMARY KEY  (`id`),如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:select * from tableA from content like "%xxx%"这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

/2017年4月9日 11:52:36 /** * combobox和combotree模糊查询 * combotree 结果带两级父节点(手动设置数量) * 键盘上下键选择叶子节点 * 键盘回车键设置文本的值 */ (function(){ //combobox可编辑,自定义模糊查询 $.fn.combobox.defaults.editable = true; $.fn.combobox.defaults.filter = function(q, row){ var opts = $(thi

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

PHP MYSQL登陆和模糊查询   PHP版本 5.5.12    MYSQL版本 5.6.17  Apache 2.4.9 用的wampserver 一.PHPMYSQL实现登陆:  一共含有两个文件:login.php和logincheck.php; 表单代码: <form action="logincheck.php"method="post"> Yonghu:<inputtype="text" name="u

like在sql中的使用:在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE:查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇 一.一般搜索条件中用Like之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符 含义% 包