项目中需要绘制饼图,因此简单学习了下echarts的基本使用.head中引入js文件: <script src="/static/frame/echarts/echarts.min.js"></script> body中(圆饼图): ... <div class="card_style layui-col-md5"> <div class="layui-card"> <div id="

神马系饼图? 饼图,大家都应该熟知,在统计数据对比方面,几乎处处用到.如cnzz的统计饼图 从饼图中,很形象地展示了访问者地区的分布,以扇形为块的方式拼成一个大圆. 都使用什么方法实现 目前众多站点制作饼图大多使用flash,或者后台语言生成,如PHP,Python只要安装相应的基础库就能实现画图.但很少有站点这么干,因为耗费服务器资源. cnzz里使用的就是flash PHP生成的 HTML5与CSS3也能画出饼图 不得不说,HTML5与CSS3的推出,将推翻老一代的网页制作者.特别在当今浏览

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na

我在网上随便找了一组数据,用它来学习画图.大家可以直接把下面的数据复制到excel里,然后用pandas的read_excel命令读取.或者直接在脚本里创建该数据. 饼图: ax.pie(x,labels=...,explode=...) 代码如下: import numpy as np import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft

在进行数据的统计分析时, 饼图也是比较经常用到的一类统计图. 需求分析:   一个饼图一般包含以下几部分:   1.标题   2.扇形   3.份额(百分比)   4.标识器      设计:    数据部分, 我们采用Json来表达: var jsonData = { "title": "2014 各分公司成本比例", "data": [{ "title": "广州", "persent&quo

import matplotlib.pyplot as pltx = [4, 9, 21, 55, 30, 18]labels = ['math', 'history', 'chemistry', 'physics', 'biology','Enrlish']explode = [0, 0.01, 0.01, 0.02, 0.03, 0]plt.pie(x, labels=labels, explode=explode,shadow=True,autopct='%1.1f%%',startang

原始图样: library(ggplot2) dt = data.frame(A = c(2, 7, 4, 10, 1), B = c('B','A','C','D','E')) p = ggplot(dt, aes(x = "", y = A, fill = B)) + geom_bar(stat = "identity") + coord_polar(theta = "y") ## 把柱状图折叠成饼图(极坐标) p 如何去除饼图中心的杂点:

#import "PieView.h" @implementation PieView - (void)drawRect:(CGRect)rect { // Drawing code NSArray *dataArray = @[@,@,@]; CGPoint center = CGPointMake(self.bounds.size.width * 0.5, self.bounds.size.height * 0.5); CGFloat radius = self.bounds.si

这次完成的主要的怎样从数据库中调出数据.之后通过相关的数据,生成想要的圆饼图.以方便用户更加直观的看见关于账本的基本情况. 在圆饼图生成中用到了一些外部资源 具体的import如下: import com.github.mikephil.charting.animation.Easing;import com.github.mikephil.charting.charts.PieChart;import com.github.mikephil.charting.components.Legend

CSS3 Gradient介绍参考地址: http://www.cnblogs.com/lhb25/archive/2013/01/30/css3-linear-gradient.html http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=3639 效果图: html: <div class="colorWheel"> <div class="piece"></div> </div> css

实际上很多时候图表展现的数据都是从服务器端获取,现在来做一个简单的异步获取json数据的例子. 服务器端用Servlet3.0实现,JSP页面通过jquery异步请求json数据提供给Highcharts展现. 1.用一个实体类封装要展现的信息 package cn.luxh.app.entity; /** * 浏览器市场份额 * @author Luxh * 2012-11-3 */ public class BrowserShare { //浏览器名称 private String name

统计FilmTrust(0.5-4.0分).CiaoDVD(1-5分).MovieLens(1-5分) 等 rating 数据集分值的分布:  以 统计FilmTrust(0.5-4.0分) 为例: MATLAB 代码如下: load('filmTrust_u_i_r.mat') % 载入数据 fprintf('This is filmTrust (0.5-4.0)......') FilmTrustD=D; % count1=count(D(:,),"0.5") % count2=c

统计某一天某类物体的百分比 新知识点:aggregate https://blog.csdn.net/congcong68/article/details/51619882 主要的 $group $match $sort $limit pipeline = [ {}}}, # count 是聚合之后新增的一个字段. {}}, # {} 这里的limit 会直接影响后面饼图的样式,如果limit(),则只有5份. ] l = [] for i in col.aggregate(pipeline):

<style> body {    background: black;    text-align: center; } #cans {    background: white; } </style> <script> function disToRad(n){//将度数表示弧度计算的方法 return n*Math.PI/180;//π用PI表示,π=180°,所以1°=PI/180 } window.onload=function(){     let cans

资源二  来源  http://www.cnblogs.com/gkl0818/archive/2009/02/25/1398078.html 1.固定列数的行列转换如student subject grade--------- ---------- --------student1 语文 80student1 数学 70student1 英语 60student2 语文 90student2 数学 80student2 英语 100……转换为语文 数学 英语student1 80 70 60s

先上效果图 -------------------------------------------------------------wxml代码开始--------------------------------------------------------------- <view class="canvas-content"> <canvas canvas-id="Canvas" style="width:100%;height:

html <div class="pie"></div> css .pie{ width: 200px; height: 200px; border-radius: 50%; background: yellowgreen; background-image: linear-gradient(to right,transparent 50%,#655 0); } @keyframes spin { to {transform: rotate(.5turn);}

有个瑕疵,某一块儿比例过小时,文字会重叠. 1 def pizza(data,labs,title): 2 import matplotlib 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 cols=[col for col in matplotlib.colors.TABLEAU_COLORS][:len(data)] 5 plt.pie(data,labels=labs,colors=cols,startangle=90, 6 textprops={'fontsiz

加载数据 > w<-read.table("test.prn",header = T) > w X.. X...1 1 A 2 2 B 3 3 C 5 4 D 5 > library(readxl) > dat<-read_excel("test.xlsx") > dat # A tibble: 4 x 2 `商品` `价格` <chr> <dbl> 1 A 2 2 B 3 3 C 5 4 D 5 &

整体代码比较冗长,但是很好读.写的方法全是按照BUG分类去写的.所以写死了,凑合看吧,画出饼图,树状图和生成对应的数据excel,希望大家举一反三能帮助自己分析BUG #__author__ = 'xu.duan' # -*- coding: utf-8 -*- import cairo import pycha.pie import pycha.bar import pycha.scatter import pycha.stackedbar import pycha.line import t