n(n+1)/2是一个数列的元素两两运算后的不重复结果数.如图: 假如数列a = 1,2,3....n.那么该数列内的元素两两相乘,则会构建出上图中的表格,这个表格应该有n x n 个元素. 用程序写出来大概就是这样: ; i<n; i++){ ; j<n; j++){ table[i][j] = a[i]*a[j]; } } 这段程序准确的描述了我们手工填表的过程,填满整个表一共执行了n*n次操作,产生了一个n*n的结果集,当然也包含大量重复元素. 那么到底有多少重复元素呢? 其实可以通过跟

package queen; public class queen { static boolean col[] = new boolean[8]; static boolean main_diagonal[] = new boolean[15]; static boolean counter_diagonal[] = new boolean[15]; static int record[]=new int[8]; static int count = 0; public static void

1.点乘,点除,点乘方 点乘(对应元素相乘),必须同维或者其中一个是标量,a.*b 点除,a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a,a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b 点乘方a.^b,矩阵a中每个元素按b中对应元素乘方或者b是常数 2.矩阵中元素的操作 矩阵a中第r行,a(r,:), 第r列,a(:,r), 依次提取每一列组成一个列向量a(:), 提取子矩阵第i到j行和第k到t列a(i:j,k:t) 可以通过下标引用,但是元素下标从1开

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path. Note: You can only move either down or right at any point in time. 做这题之前,建议先看一下Leetcode Triangle 这题看

网上说这道题的题解是费用流 我粗粗看了一下数据范围,觉得出题者似乎是让我们用 “大(d)屁(p)” 的样子,为了尊重出题人,我还是写一写吧喵~ 首先,一条回路可以看做是两条路齐头并进,这是 大屁 和 费永柳 的共同思想 故我们可用一条条次对角线(即 x+y=k  的对角线)来划分状态 考虑枚举对角线上两个点 x1,y1,x2,y2很大力地用 f[x1][y1][x2][y2] 表示两条路分别走到 点(x1, y1)和 点(x2, y2)时的最佳方案 这样 f[x1][y1][x2][y2] 就可

写于2012.10: 本来这是谭浩强那本<C程序设计(第四版)>的一道课后习题,刚开始做得时候去网上找最优的算法,结果发现奇数和双偶数(4的倍数)的情况下算法都比较简单,但是单偶数(2的倍数但不是4的倍数)情况一直找不到明确的算法,就连百度百科对这一问题的解释也是“因非四的倍数作法相当复杂,在此只介绍四的倍数的作法”,而且连谭浩强那本书给的答案中竟然也变相的限定了n只能为奇数(题目并未说明).在广泛查找资料后,发现了一篇由中南大学信息科学与工程学院某教授和研究生撰写的论文,介绍了任意阶幻方的算

two 模拟 大意:给你一个 N 位二进制数,有四种操作:加1.减1.乘2.整除2.给定一个操作序列,求最终结果.N <= 5*10^6.数据保证不会在最高位上进行进位或退位操作. 初步解法:由于题目中的特殊限制(操作不影响最高位),我们可以直接用一个 char 数组和一个尾指针来进行操作.「加1」操作即从最后一位往前找连续的 1 并将其改成 0,然后将遇到的第一个 0 改成 1,并结束循环.「减1」操作类似,找连续的 0 并将其改成 1,将遇到的第一个 1 改成 0.「乘2」操作即在末尾添加一

“谁想出来的这么缺德的题目啊!!!!”一个声音在我心中回荡 这个题目很早就在课堂上公布了,我和我的小伙伴都惊呆了! 这是个毛?根本无从下手的感觉 总是觉得这个小游戏不是程序能给出答案的,因为我的第一印象总是我们给出一种规则,然后程序根据规则摆放单词,这种事情很不靠谱.. 加上老师给的例子也让人惊呆,那个能摆放的更密集一点么???!!! 一节课的商讨和观察以后,我和我的小伙伴达成一致意见,从斜着的方向起手,应该很容易完成,于是长达N星期的第四次作业总算有个能开始的理由了.. 思路: 选出wordl

OpenCV入门学习笔记 参照OpenCV中文论坛相关文档(http://www.opencv.org.cn/) 一.简介 OpenCV(Open Source Computer Vision),开源计算机视觉库 提供了很多函数,实现了很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖 学习OpenCV所需要的基本知识 C/C++编程基础(编程能力) 了解算法原理(理论基础知识) 提升理论基础知识,所要了解的课程 数字图像处理 计算机视觉 模式识别 OpenCV知识一个算法库,我们并

高斯消元法能够用来找出一个可逆矩阵的逆矩阵.设A 为一个N * N的矩阵,其逆矩阵可被两个分块矩阵表示出来.将一个N * N单位矩阵 放在A 的右手边,形成一个N * 2N的分块矩阵B = [A,I] .经过高斯消元法的计算程序后,矩阵B 的左手边会变成一个单位矩阵I ,而逆矩阵A ^(-1) 会出如今B 的右手边. 假如高斯消元法不能将A 化为三角形的格式.那就代表A 是一个不可逆的矩阵.应用上.高斯消元法极少被用来求出逆矩阵.高斯消元法通常仅仅为线性方程组求解. //************

在使用 OpenGL 的应用程序中,当我们指定了模型的顶点后,顶点依次会变换到不同的 OpenGL 空间中,最后才会被显示到屏幕上.在变换的过程中,通过使用矩阵,我们更高效地来完成这些变换工作. 本篇博客主要介绍的是矩阵以及矩阵在空间几何中的应用.关于 OpenGL 空间,我把它们安排在了另一篇博客OpenGL 的空间变换(下):空间变换 中来介绍. 本篇博客主要分为两部分:矩阵基础和矩阵在空间几何中的应用.对熟悉矩阵的读者来说,可以跳过矩阵基础直接阅读第二部分. 矩阵基础 数学上,一个 mxn

26.[程序26] 题目:请输入星期几的第一个字母来判断一下是星期几,如果第一个字母一样,则继续 判断第二个字母.         1.程序分析:用情况语句比较好,如果第一个字母一样,则判断用情况语句或if语句判断第二个字母. package com.niit.homework1; import java.util.Scanner; /** * @author: Annie * @date:2016年5月21日 * @description:[程序26] 题目:请输入星期几的第一个字母来判断一下

  2.矩阵专栏¶ 吐槽一下:矩阵本身不难,但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗 还好有Numpy,不然真的崩溃了... LaTex有没有一个集成了很多常用公式以及推导或者含题库的在线编辑器? 代码裤子:https://github.com/lotapp/BaseCode 在线编程系:https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master 数学基础:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9294292.html N

#include <stdio.h> int main() { int x; ; ; scanf("%d",&x){ sum+=x; cnt++; scanf("%d",&x); } printf("the mean is %d",sum/cnt); 这是之前求平均数的代码, 上述没有记录每一个输入的数, 一旦输入就加上去, 没有记录//现在问题变了, 需要你求平均数 并且输出大于平均数的值 , 那么有必要记录每一个输

题目链接~~> 这题用 dfs()N范围一大了过不了,需要打表,用状态压缩可以状态压缩真是太强大了. 状态压缩 1: 在状态压缩中,通常用 ( 1 << N ) - 1 来表示最大状态MAXST,用 A | B 来合并A和B的状态位,用 A & ~B 来清除A状态中所有的B中的状态位. 一.DFS函数参数Col,MainDiag,ContDiag的表示意义: 当整形数Col,MainDiag,ContDiag的第X位为1时,表示因为之前摆放的皇后的纵向攻击,主对角线斜向攻击,副对

1.图像的表示 在计算机看来,图像只是一些亮度各异的点,一副M*N的图片可以用M*N的矩阵来表示,矩阵的值表示这个位置上像素的亮度. 一般灰度图用二维矩阵来表示,彩色(多通道)图用三维矩阵表示,大部分设备都是用无符号8位整数(CV_8U)表示像素的亮度. 2.Mat类 OpenCV中使用Mat类(Matrix的简称)来表示图片,能够自动管理内存. class CV_EXPORTS Mat { public: //一系列函数 ... /* flag 参数中包含许多关于矩阵的信息,如: -Mat 的

function x=chase (a,b,c,f) % the method of chaase******************************* % a, b, c,分别是是方程组的下对角,主对角,上对角的三条 % alpha,beta, gama分别是Crout分解的主和次对角线 % /beta(1) 0 ... ... 0 0 \ % |alpha(2) beta(2) ... ... 0 0 | % L=|0 alpha(3) ...beta(3) | % | | % |

function x=chase (d,e,f,b) % --------------------------------------------------------------- %the method of chaase******************************* % d, e, f,分别是是方程组的下对角,主对角,上对角的三条 % l,r, f分别是Doolittle分解的主和次对角线 % /1 0 ... ... 0 0 \ % |l2 1 ... ... 0 0

计算几何 修改隐藏话题 1265 四点共面  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出三维空间上的四个点(点与点的位置均不相同),判断这4个点是否在同一个平面内(4点共线也算共面).如果共面,输出"Yes",否则输出"No". Input 第1行:一个数T,表示输入的测试数量(1 <= T <= 1000) 第2 - 4T + 1行:每行4行表示一组数据,每行3个数,x, y, z, 表示该点的位

回溯法是一种搜索算法,从某一起点出发按一定规则探索,当试探不符合条件时则返回上一步重新探索,直到搜索出所求的路径. 回溯法所求的解可以看做解向量(n皇后坐标组成的向量,迷宫路径点组成的向量等),所有解向量的几何称为解空间.理论上说,回溯法可以遍历有限个解组成的解空间. 首先介绍回溯法中所需的几个要素: 起点 解向量中第一个元素,第一个可能取得的值. 如迷宫的起点或者假设第一个皇后在(1,1)的位置. 遍历解向量中下一个元素所有可能取值的方法 如迷宫中四个方向沿顺时针试探,n皇后中行优先遍历二维数

目录 PCA思想 问题形式化表述 PCA之协方差矩阵 协方差定义 矩阵-特征值 PCA运算步骤 PCA理论解释 最大方差理论 性质 参数k的选取 数据重建 主观理解 应用 代码示例 PCA思想 PCA主要用于数据降维,是一种无监督学习方法.主成分分析利用正交变换将可能存在相关性的原始属性转换成一组线性无关的新属性,并通过选择重要的新属性实现降维.由一系列特征组成的多维向量,其中某些元素本身没有区分性,比如某个元素在所有样本中都相等,或者彼此差距不大,那么那个元素对于区分的贡献度小.我们的目的即为