马尔可夫毯(Markov blanket) 马尔科夫毯,是满足如下特性的一个最小特征子集:一个特征在其马尔科夫毯条件下,与特征域中所有其他特征条件独立.设特征T的马尔科夫毯为MB(T),则上述可表示为: P(T | MB(T)) = P(T | Y, MB(T)) 其中Y为特征域中的所有非马尔科夫毯结点.这是马尔科夫毯的最直接的定义.关于某一特征的马尔科夫毯在贝叶斯网络中的表现形式是该特征(即该结点)的父结点.子结点以及子结点的父结点. http://blog.csdn.net/memory51

TOEFL托福词汇串讲(文本) alchemy(chem-化学)n. 炼金术 chemistry 化学 alder 赤杨树 联想:older 老人坐在赤杨树下 sloth 树懒 algae n.海藻 algal a. alien n.外国人 alienate v.疏远 all but + a. almost几乎+n. all except 除...之外所有的 all inclusive 无所不包的 allocate(loc-地方) v.分配(财富) alloy n.合金 ally n.联盟,盟军

铁电存储器与传统存储器的区别. 一:易失性的存储器包括静态存储器SRAM和动态存储器DRAM.           优点:读写速度快,读写寿命无次数限止.           缺点:掉电会丢失数据.                  二:现在非易失性存储器包括EEPROM和Flash,不过它们都是在ROM技术上发展而成的.           优点:掉电数据会保存.           缺点:写入时间慢(一般每写入一次,需要一个5至10毫秒时间的缓冲或预冲)                 高压

锁开销优化以及 CAS 简单说明 锁 互斥锁是用来保护一个临界区,即保护一个访问共用资源的程序片段,而这些共用资源又无法同时被多个线程访问的特性.当有线程进入临界区段时,其他线程或是进程必须等待. 在谈及锁的性能开销,一般都会说锁的开销很大,那锁的开销有多大,主要耗在哪,怎么提高锁的性能. 锁的开销 现在锁的机制一般使用 futex(fast Userspace mutexes),内核态和用户态的混合机制.还没有futex的时候,内核是如何维护同步与互斥的呢?系统内核维护一个对象,这个对象对所有

当我们使用Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的时候,通常都会利用@LoadBalanced来让RestTemplate具备客户端负载功能,从而实现面向服务名的接口访问. 下面的例子,实现了对服务名为hello-service的/hello接口的调用.由于RestTemplate被@LoadBalanced修饰,所以它具备客户端负载均衡的能力,当请求真正发起的时候,url中的服务名会根据负载均衡策略从服务清单中挑选出一个实例来进行访问. @SpringCloudApplica

Ribbon简介: Spring Cloud Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于 Netflix Ribbon 实现. 通过 Spring Cloud 的封装, 可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用. Spring Cloud Ribbon 虽然只是一个工具类框架,它不像服务注册中心. 配置中心. API 网关那样需要独立部署, 但是它几乎存在于每一个Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中. 因为

为什么要禁用retryer?其实主要是为了Debug,禁用feign retryer有两面性,如果接口做好幂等性,retry不影响,但是总有一些意外发生,比如:有一个实例发生了故障而该情况还没有被服务治理机制及时的发现和摘除,这时候客户端访问该节点的时候自然会失败.所以,为了构建更为健壮的应用系统,我们希望当请求失败的时候能够有一定策略的重试机制,而不是直接返回失败.这个时候就需要Retryer:像一些更新德接口,如果不做好幂等性,retry可能会导致数据错乱:dev环境feign调用会频繁出现

如果不喜欢过长代码的看官,请移步其他题解... 这题其实思想极其简单: 棋盘问题常见的算法都比较暴力,常用的有搜索和状压dp 而这道题显然没啥能状压的,所以我们考虑搜索 但是仅仅搜索是不够的,因为有极大的可能搜到死... 所以我们引入记忆化 设状态f[i][j][k][0/1/2]代表目前在点(i,j)处,上一个到达的点(注意是达成要求而非经过)的编号为k,目前的棋子种类为1/2/3时,所需要的最小代价 当然这还不够,我们还要保证在代价最小时更换棋子次数最小,所以我们再用状态g[i][j][k]

题目描述 Before the start of contest, there are n ICPC contestants waiting in a long queue. They are labeled by 1 to n from left to right. It can be easily found that the i-th contestant's QodeForces rating is ai. Little Q, the coach of Quailty Normal Un

如果是zuul(网关)的超时时间需要设置zuul.hystrix.ribbon等三部分: #zuul超时设置#默认1000zuul.host.socket-timeout-millis=2000#默认2000zuul.host.connect-timeout-millis=4000 #熔断器启用feign.hystrix.enabled=truehystrix.command.default.execution.timeout.enabled=true#断路器的超时时间,下级服务返回超出熔断器时

描述 某个夜晚,Bob将他弹奏的钢琴曲录下来发给Jack,Jack感动之余决定用吉他为他伴奏. 我们可以用一个整数表示一个音符的音高,并可认为Bob弹奏的曲子是由3N个整数构成的一个序列.其中每个整数的取值范围是[-200, 200]. Jack共弹奏 N 个和弦,每个和弦由三个音符组成.Jack可以自行决定和弦的第一个音符,其后的两个音符由第一个音符与和弦种类所决定.Jack共弹奏两种和弦:大三和弦与小三和弦.假设Jack决定某个和弦的第一个音符是 x,那么对于大三和弦,余下两个音符依序是 x

使用了这么久的EntityFrameworkCore框架,今天想来就其中的一个部分来做一个知识的梳理,从而使自己对于整个知识有一个更加深入的理解,如果你对EFCore中的实体关系不熟悉你需要有一个知识的预热,这样你才能够更好的去理解整个知识,在建立好了这些实体之间的关系以后,我们可以通过使用InClude.ThenInclude这些方法来进行快速获得对应关联实体数据,用起来确实十分的方便,这里我们将通过一系列的例子来进行说明.    1 单独使用Include 在介绍这个方法之前,我来先贴出实体

上文介绍了服务如何通过Eureka实现注册,以及如何从Eureka获取已经注册的服务列表.那么拿到注册服务列表后, 如何进行服务调用?一个简单的实现是可以从被调用服务的实例列表中选择一个服务实例,通过其hostname(或IP),端口,及API的路径拼接成完整的url,通过http client来完成调用.但生产环境中,为了高性能.高可用等要素,服务的调用一般涉及负载均衡.故障转移.失败重试等实现,因此引入实现这些功能的客户端组件也成为了微服务架构中的必备要素.Spring Cloud中可通过R

在Kubernetes中,通常kube-schduler和kube-controller-manager都是多副本进行部署的来保证高可用,而真正在工作的实例其实只有一个.这里就利用到 leaderelection 的选主机制,保证leader是处于工作状态,并且在leader挂掉之后,从其他节点选取新的leader保证组件正常工作. 不单单只是k8s中的这两个组件用到,在其他服务中也可以看到这个包的使用,比如cluster-autoscaler等都能看得到这个包的,今天就来看看这个包的使用以及它

https://answers.microsoft.com/zh-hans/msoffice/forum/all/%E6%8C%87%E5%AE%9A%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%AF%86/63b60d91-5c43-4ce0-be22-948983836c4c https://support.office.com/zh-cn/article/%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E7%9C%8B%E5%88%B0-%E5%B7%B2%E8%BE%BE%E5%8

前言 原创文章,转载引用务必注明链接.水平有限,欢迎指正. 本文使用markdown写成,为获得更好的阅读体验,推荐访问我的博客原文: http://www.omoikane.cn/2016/09/15/bbb_adv_settings/ 系统环境:Windows 7 Home Pentium x64|Deepin Linux 15.2 x64:Debian 8.5 On BBB Industrial 关于板载eMMC存储 关于eMMC存储的基本知识可以看我之前的文章<板载eMMC初探>,总而

在Mac Pro下更换SSD后,如果安装Win7,要将SSD改为AHCI模式是非常麻烦的.本文介绍如何将Mac的Win7下的SSD改为AHCI方式驱动,及几种常见问题的处理. 一.当Lion与Win7双系统并存时,如何将Win7的SSD驱动模式改为AHCI 1.1.进入Win7系统,修改注册表 通知系统下一次开机,加载AHCI驱动: 开始菜单,运行,regedit,进入以下目录:              HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\S

开发电子产品时,常常需要断电后保存某些数据,这就需要使用 FLASH或EEPROM芯片,这两种芯片,可擦除的次数是有限制的,通常FLASH为10万次,EEPROM要多一点,为100万甚至1000万次. FLASH的擦除不能单个字节进行,有一个最小单位,存储容量相对比较大,适合大量数据的存储:EEPROM可以单个字节进行擦除,存储容量不大,只适合存储少量的设置数据.   先以FLASH和EEPROM需要写入一个字节为例来说明新数据是如何写入的.假定都是在首地址要写入新数据0x55.不管是FLASH

MySQL数据库引擎类别 能用的数据库引擎取决于mysql在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用. ISAM ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源.ISAM的两个主要不足之处在于,

由于 redhat的yum在线更新是收费的,如果没有注册的话不能使用,如果要使用,需将redhat的yum卸载后,重启安装,再配置其他源,以下为详细过程: 1.删除redhat原有的yum rpm -aq|grep yum|xargs rpm -e --nodeps 2.下载yum安装文件 在163镜像上查看当前版本cat /etc/issue && uname -a 看一下系统版本号和位数,到 http://mirrors.kernel.org/centos/ 或 http://mirr

所谓提高flash的擦写次数,并不是真正的提高flash擦写次数,而是通过以"空间换时间"概念,在软件上实现“操作的次数大于其寿命”.详见链接: http://bbs.eeworld.com.cn/thread-235786-1-1.html