SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易 David Banister 本文讨论: 使用正则表达式进行高效的 SQL 查询 SQL Server 2005 对正则表达式的支持 从 SQL Server 使用 .NET Regex 类 在数据库中有效地使用正则表达式 本文使用了以下技术: SQL Server 2005,.NET Framework 下载本文中所用的代码: Regex2007_02.exe (154 KB) 浏览在线代码   目录 CLR 用户定义函

本文出至:新太潮流网络博客 /** * [用正则匹配字符串中的特殊字符] * @E-mial wuliqiang_aa@163.com * @TIME 2017-04-07 * @WEB http://blog.iinu.com.cn * @param [data] $str [要匹配的任何数据] * @return [type] [description] */ function is_string_regular($str) { $pregs = '/select|insert|update

Sql中获取表结构(字段名称,类型,长度,说明) SELECT TableName = OBJECT_NAME(c.object_id), ColumnsName = c.name, Description = ex.value, ColumnType=t.name, Length=c.max_length FROM sys.columns c LEFT OUTER JOIN sys.extended_properties ex ON ex.major_id = c.object_id AND

最近在操作表中数据时,删除了表中数据,但是又想恢复,后来查到了官方的一篇文档,发现还蛮有用的,如下: 在pl/sql中运行,select * from A as of TIMESTAMP to_timestamp('','yyyymmdd'); 此原理是利用Flashback Query这一特性,最常被应用的就是修复误操作的数据了.注意,这并不是说Flashback Query能够恢复数据.Flashback Query本身不会恢复任何操作或修改,也不能告诉你做过什么操作或修改,实际上Flash

最近的项目需求中需要解析sql得表名,由于只需要表名我觉得应该用相对粗暴一点的方式来解析 初步思路: 1.转义字符:去除两个引号连在一起的 2.字符串: 去除所有被引号包裹的 3.括号:识别括号处理 4.关键字: 用关键字切割语句,去除与表名 无关的 5.解析与表名有关的切割分段得表名 先是粗暴的括号处理 def get_str(s): you = 0 st = [] re = '' max_you = 0 for ii in s: st.append(ii) while st: tmp = s

因为对数据库的内容早都忘得差不多了,所以我的第一感觉是: select Person.FirstName, Person.LastName, Address.City from Person, Address where Person.PersonId=Address.PersonId 结果出错了: 因为至少这个人是存在的,只是没有她的地址,你不至于搜不到吧, 但是我这种写法是引用两个表,从两个表中获取数据,就是找两者相同的情况下的结果. 使用join 可以连接两个表: join: 如果表中有一

left join  on 中对表添加的过滤条件 只对右表起作用   左表会完整的呈现出来  要想过滤左表  on 之后用where 进行过滤  不过这样实际上是对量表之后的结果集进行过滤. rinth join on 正好相反. inner join  中过滤条件放在on和where中一样.

纵表格式如图所示: 查询sql语句如下: ),content)content,Date from SummerChina ' 变成横表如图所示: 纵表变横表sql语句如下: select Time, max(case Date when 'Morning' then content else null end) as Morning, max(case Date when 'Afternoon' then content else null end)as Afternoon ),content)

List<string> listcommand = new List<string>(); string sql = "update BMDMB set bmdmb_name=:bmdmb_name,parent_id=:parent_id where bmdmb_id=:bmdmb_id "; //string pattern = "(?is)(?<=" + Regex.Escape(":") + ")

匹配时间: # -*- coding:utf-8 -*- import re def parseDate(l): patternForTime = r'(\d{4}[\D]\d{1,2}[\D]\d{1,2}[\D]?)' for i in l: m = re.search(patternForTime, i) if m: print(m.group(1)) if __name__ == '__main__': l = ['永康市雅致医疗器械有限公司', '郑云燕', 'II类:6863-16-

<dependency> <groupId>com.github.jsqlparser</groupId> <artifactId>jsqlparser</artifactId> <version>0.9</version> </dependency> import java.io.StringReader; import java.util.List; import net.sf.jsqlparser.par

var url = 'name=xiaoming&age=10&school=xinhua'; var reg = /([^&=]+)=?([^&]*)/g;

UPDATE SG_User   SET DefaultOrganizationID = OrganizationID

1.正则匹配html中的img标签,取出img的url并进行图片文件下载: /// <summary> /// 将image标签的src属性的url替换为base64 /// </summary> /// <param name="questionHtml"></param> /// <returns>返回替换imgurl后的questionHtml</returns> public string GetBase6

1.查询SQL中的所有表: Select TABLE_NAME FROM   "你的数据库名称".INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where TABLE_TYPE='BASE TABLE' 执行之后,就可以看到数据库中所有属于自己建的表的名称 2.查询SQL中所有表及列: Select dbo.sysobjects.name as Table_name, dbo.syscolumns.name AS Column_name FROM dbo.syscolumns I

初用Oracle,很多的不熟悉,建完库,没有建用户,也没创建表空间,就直接system用户建表添加数据,几个月过去,表建了近百个,数据添加了几万条,才越来越觉得这种方式缺点太多: 在PL/SQL中系统表和用户表显示在一起,不是一般的乱: 用户权限太大,而且也不好控制: 没有独立的表空间,后期维护麻烦. 下定决心要改,初步想法是新建一个数据库B,创建用户和表空间,将原数据库A中的数据导过去,就可以了.导出没问题,导入碰到很多问题.用EXP/IMP.EXPDP/IMPDP都试过,但是改不了Owner

目的:把数字后面不为abc的字符串找出来 如1ab符合要求,2abc不符合要求 str = '1ab' out = re.match(r'\d+(?!abc)',str) str1 = '1abc' out1 = re.match(r'\d+(?!abc)',str1) print('out:',out) print('out1:',out1) # #out: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'> #out1: None # 如果把(?

大网站专门有自己的图片服务器,起码也得单独放一个目录里面. 淘宝网有些图片开启了防盗链(即使是小图片,也不让你下载,真小气).163新闻可以下载. 用正则匹配uri中的image,就是说你的uri中到底有无image. 为什么是404呢? 因为你访问的是index.html,它的根目录root是/usr/local/nginx/html/./usr/local/nginx/html/下面哪来的image目录和logo.jpeg啊. 由于image目录是和index.html都在html目录下,所

本文翻译自官网:Detecting Patterns in Tables Beta  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/match_recognize.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 搜索一组事件模式是一种常见的用例,尤其是在数据流的情况下.Flink带有一个复杂的事件处理(CEP)库 ,该库允许在事件流中进行模式检测.此外,Flink的S

需要解决的问题:要匹配字符串,字符串中字母的大小写不确定,如何匹配? 问题出现之前是使用字符串比较的方式,比如要匹配'abc',则用语句: if s == 'abc':#s为需要匹配的字符串 print '匹配成功\n' 现在的问题是s可能是Abc.ABC等等,所以需要大小写不敏感的匹配,如果把需要匹配的模式的大小写进行罗列,那即使是三个字母的短模式也是很麻烦,查了一下,正则表达式re模块中有个参数flags=re.I,这样就可以大小写不敏感的匹配了,示例如下: import re s = 'A

sql server 关于表中只增标识问题   由于我们系统时间用的过长,数据量大,设计是采用自增ID 我们插入数据的时候把ID也写进去,我们可以采用 关闭和开启自增标识 没有关闭的时候 ,提示一下错误,不能修改 set identity_insert test on  关闭标识 在添加时候 提示成功 set identity_insert 表名  on  关闭 set identity_insert 表名 off   开启 C# 实现自动化打开和关闭可执行文件(或 关闭停止与系统交互的可执行文