正则表达式 REGEXP_LIKE执行正则表达式匹配 SELECT FIRST_NAME FROM EMPLOYEES WHERE REGEXP_LIKE(FIRST_NAME,'^al(an|yss)a$','i');--al之后是an或yss SELECT FIRST_NAME FROM EMPLOYEES WHERE REGEXP_LIKE(FIRST_NAME,'^al(.){2}a$','i');--中间有任意一个字母出现两次 SELECT FIRST_NAME FROM EMPLOY

目录 SQL语句查询关键字 select from 编写顺序和查询数据 前期数据准备 编写SQL语句的小技巧 查询关键字之筛选 where 逻辑运算符 not and or between not between 成员运算符 in 模糊查询 like 匹任意 常用符号% 匹单个 常用符号_ 题目 统计字符长度 char_length 查看帮助 help NULL 只能用 is 查找 查询关键字之分组 group by 聚合函数 max in sum avg count 修改结果集的名字 as 严

今儿个才知道SQL语句还可以搭配正则表达式作为查询条件,很是有用. REGEXP_LIKE(匹配)REGEXP_INSTR (包含)REGEXP_REPLACE(替换)REGEXP_SUBSTR(提取) 表 1:定位元字符 元字符 说明 ^ 使表达式定位至一行的开头 $ 使表达式定位至一行的末尾 表 2:量词或重复操作符 量词 说明 * 匹配 0 次或更多次 ? 匹配 0 次或 1 次 + 匹配 1 次或更多次 {m} 正好匹配 m 次 {m,} 至少匹配 m 次 {m, n} 至少匹配 m 次

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 正则的强大不言而喻,Mysql中也提供了 regexp 关键字来进行正则查询 正则查询的语法格式 <列名> regexp '正则表达式' 常用的正则表达式 选项 说明 例子 匹配值示例 ^ 匹配文本的开始字符 '^b' 匹配以字母 b 开头的字符串 book.big.banana.bike $ 匹配文本的结束字符 'st$' 匹配以 st 结尾

在做RIS的项目中遇到一个问题, 因为Worklist要兼容各个RIS数据库, 因此设计了目前这个架构. 1.xml文件来配置RIS数据库的数据源, 2.xml文件来存储关于查询/更新数据库的SQL语句, 其中参数/值输入可用用{x}来代替. 如{0}代表第一个参数 3.xml来配置Worklist SCU的query的字段和数据库字段的映射, 可以用Tag ID或者Tag Name与数据库中的Column名来匹配. 4.工作流程: Worklist SCU发出Query, WorklistSC

一.sql中使用正则表达式 select name,email from user where email Regexp "@163[.,]com$"; sql语句中使用Regexp对性能影响较大. 二.使用Rand()函数获取随机数据 rand();随机数函数 1.随机排序 mysql> select * from hello order by rand(); 2.随机列抽取3条 mysql> select * from hello order by rand() lim

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

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工具推荐:Robomongo,可自行百度寻找下载源,个人比较推荐这个工具,相比较mongoVUE则更加灵活. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句:select * from collection; 查询集合中所有的文档,即关系型数据库中的查询表中的所有数据. 返回制定的键值 mongodb语法:db.collection.find({},{"userid":1}

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.为什么要重写SQL语句 ProxySQL在收到前端发送来的SQL语句后,可以根据已定制的规则去匹配它,匹配到了还可以去重写这个语句,然后再路由到后端去. 什么时候需要重写SQL语句? 对于下面这种简单的读.写分离,当然用不上重写SQL语句. 这样的读写分离,实现起来非常简单.如下: mysql_replication_hostgroups: +----------

一句话总结 SELECT count(*) FROM user WHERE id>0 GROUP BY name HAVING count(*)>1 ORDER BY count(*)DESC; 看懂了吗? 1.数据库 /*查看已有数据库*/ SHOW DATABASES; /*创建数据库*/ CREATE DATABASE table_name; /*查看表结构*/ SHOW COLUMNS FROM table_name; /*使用数据库*/ USE dataBase_name; /*删除

关系代数运算符 对应sql语句 聚合操作   ∪ (UNION)并   ∩ (INTERSECTION)交   -  (DIFFERENCE)差   × (Cartesian PRODUCT)笛卡尔积    from 纯关系操作   π (PROJECT)投影   select σ (SELECT)选择  where ⋈ (JOIN)链接 JOIN(mysql> SELECT a.age, b.author FROM books a INNER JOIN books2 b ON a.age>2

# Sql的分类 # DDL (Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库.表.列等: CREATE. ALTER.DROP DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据): INSERT. UPDATE. DELETE DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别: DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录

Mysql数据库的sql语句: 一.基本操作 1.连接数据库 mysql -uroot -proot -hlocalhost -P3306 (-u表示用户名,-p密码,-h主机,-P端口号) 2.选择和使用数据库 查看数据库列表: SHOW DATABASES; 选择数据库: USE 数据库名; 3.查看数据库中的所有表 SHOW TABLES; 4.查看表结构: 方式一:SHOW COLUMNS FROM 表名; 方式二:DESCRIBE(DESC) 表名; 5.SHOW STATUS ,显示

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基础操作     一:MySQL基础操作         1:MySQL表复制             复制表结构 + 复制表数据             create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)             insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入                           c

引用 思海网络  在用C#中调用ADO执行批量SQL语句的时候,会出现无法识别GO语句的错误.这个时候,我们以GO语句为分割点,把整个批量语句分割成N块独立的SQL语句代码块(不包含GO语句),然后再顺序执行每一块代码.要是Go很少,可以把整个sql,以go为分割点,拆成N个sql1,sql2,sql3--再用SqlCommand的CommandText=sql1,sql2,sql3--一个个执行! 编程实现方法如下: System.Data.SqlClient.SqlCommand sqlCo

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

最近写了很多方向的总结和demo.基本包含了工作中的很多方面,毕竟c#已经高度封装并且提供了很多类库.前面已经总结了博文.最近2天突然感觉前面的SQL分析阻组件的确麻烦,也注意看了下.为了方便大家学习交流.自己专门另外写了一个组件demo.用正则表达式获取操作类型,其实原理很简单,我简单介绍下,算是为大家提供一个思路或者说解决方案. SQL92是固定格式,每部分内容都是用空格隔离,所以拿到SQL语句后,先用正则表达式规整SQL,连续的空格都用一个空格替换.然后按照SQL关键字从左向右依次解析关键