在项目中经常会遇到对字符串进行操作的情况,我们可以直接使用QString的一些函数,但QT提供了一个更加强大的类——QRegExp,使用正则表达式来操作字符串. 先说说我最近遇到的几个问题: 1.对输入框LineEdit中的输入内容加以限制,比如只能输入数字,并且最多5位数(因为int类型不限制位数会导致溢出问题): 2.检查输入是否正确,比如判断是否是1-9999之间的数: 3.获取一个字符串中的一段内容,比如获取2015-11-20中的2015. 为了解决这些问题,下面先看看正则表达式的基本

1 信号槽篇 qqLogin loginDialog; QQ mainDialog; loginDialog.show(); //连接登陆窗口和主窗口 QObject::connect(&loginDialog,SIGNAL(SignalShowMainDialog(QTcpSocket *,QStringList)),&mainDialog,SLOT(SlotAcceptLogin(QTcpSocket *,QStringList))); QStringList strlistUser;

判断合法IP的QT正则表达式: bool IsIPaddress(QString ip) { QRegExp rx2("(//d+)(//.)(//d+)(//.)(//d+)(//.)(//d +)"); int pos = rx2.indexIn(ip); if(pos>-1)    { for(int i=0;i<4;i++)        {            if( rx2.cap(i*2+1).toInt()>=255 )            {  

背景:写了一个判断IP地址合法的正则表达式,并让它应用在输入框中 代码如下 QRegExp rx_ip("^((2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)\\.){3}(2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)$"); class QValidator * validatorIP = new QRegExpValidator(rx_ip, this); uiform.lineEdit->setValidator(validatorIP);

正则表达式的创建 JS正则表达式的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量. //使用RegExp对象创建 var regObj = new RegExp("(^\\s+)|(\\s+$)","g"); // 双斜杠表示转移 //使用直接字面量创建 var regStr = /(^\s+)|(\s+$)/g; 其中 g 表示全文匹配,与之相关的还有 i 和m,i 表示匹配时忽略大小写,m 表示多行匹配,如果多个条件同时使用时,则写成:gmi ().

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print(result) 字符^:匹配以什么开头 import re st = 'python' result = re.findall('^py',st) print(result) 字符$:匹配以什么结尾 import re st = 'python' result = re.findall('n$',s

文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 基础梳理 说明: 由于在正则表达式中“ \ ”.“ ? ”.“ * ”.“ ^ ”.“ $ ”.“ + ”.“(”.“)”.“ | ”.“ { ”.“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始

1.基本概念 正则表达式(Regular Expression)就是用事先定义好的一些特定字符(元字符)或普通字符.及这些字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来判断我们给定的字符串是否匹配它的过滤逻辑,也可以从字符串中获取我们想要的特定部分.正则表达式的特点如下: 灵活性.逻辑性和功能性非常强: 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制: 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂. 2.元字符 正确理解元字符才能用好正则表达式,下表列出了近乎所有的元字符和对它们的简述. 字符 描

一.前言 粗浅的编写正则表达式,是造成性能瓶颈的主要原因.如下: var reg1 = /(A+A+)+B/; var reg2 = /AA+B/; 上述两个正则表达式,匹配效果是一样的,但是,效率就相差太远了,甚至在与少量字符串匹配时,reg1就会造成你浏览器卡死. 不信?我们可以测试下. 首先,我们声明一个字符串变量str,同时赋予一个包含20个A的字符串给str,采用match方法与上述reg1.reg2进行匹配测试,如下: var str = 'AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA'

Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用.到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了. 1.子表达式 子表达式的概念特别好理解.其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的"字符".不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这

正则表达式的() [] {}有不同的意思. () 是为了提取匹配的字符串.表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串. (\s*)表示连续空格的字符串. []是定义匹配的字符范围.比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字.[\s*]表示空格或者*号. {}一般用来表示匹配的长度,比如 \s{3} 表示匹配三个空格,\s[1,3]表示匹配一到三个空格. (0-9) 匹配 '0-9′ 本身. [0-9]* 匹配数字(注意后面有 *,可以为空)[0-9]+ 匹配数字(注意后

定义 JavaScript定义正则表达式有两种方法. 1.RegExp构造函数 var pattern = new RegExp("[bc]at","i"); 它接收两个参数:一个是要匹配的字符串模式,另一个是可选的标志字符串. 2.字面量 var pattern = /[bc]at/i; 正则表达式的匹配模式支持三种标志字符串: g:global,全局搜索模式,该模式将被应用于所有字符串,而并非搜索到第一个匹配项就停止搜索: i:ingore case,忽略字母大

数字判断方法:isNaN()函数 test()方法 判断字符串中是否匹配到正则表达式内容,返回的是boolean值 ( true / false ) // 验证中文名称 function isChinaName(name) { var pattern = /^[\u4E00-\u9FA5]{1,6}$/; return pattern.test(name); } // 验证手机号 function isPhoneNo(phone) { var pattern = /^1[34578]\d{9}$

前不久同事询问我js里面怎么给正则中添加变量的问题,遂写篇博客记录下.   一.字面量 其实当我们定义一个字符串,一个数组,一个对象等等的时候,我们习惯用字面量来定义,例如: var s = "string"; var a = [1,2]; var o = {}; 如果需要加入变量,那也是十分简单的事情,比如: var v = "bl"; var s = "string" + v; //"stringbl" var a = [

Jmeter正则表达式 文章转自:http://www.cnblogs.com/jamesping/articles/2252675.html 正则表达式可以帮助我们更好的描述复杂的文本格式.一旦你描述清楚了这些格式,那你就可以利用它们对文本数据进行检索.替换.提取和修改操作. 下面有一个正则表达式的简单例子.第一步先要引入有关正则式的命名空间: using System.Text.RegularExpressions; 第二步就是用指定的正则式构建一个正则表达式对象,下面的正则式是用来搜索长度

一.re 模块中 1.re.match #从开始位置开始匹配,如果开头没有match()就返回none 语法:re.match(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串. flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等. 2.re.search #搜索整个字符串 语法:re.search(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式 string

开发程序离不开数据的校验,这里整理了一些数据的校验.匹配的方法: /// <summary> /// 字符(串)验证.匹配工具类 /// </summary> public class ValidatorTools { #region 匹配方法 /// <summary> /// 验证字符串是否匹配正则表达式描述的规则 /// </summary> /// <param name="inputStr">待验证的字符串</

正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET的System.dll类库提供的System.Text.RegularExpressions.Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式.它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类. 正则表达式的字符代表的说明: Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN

在进行文本挖掘时,TSQL中的通配符(Wildchar)显得功能不足,这时,使用“CLR+正则表达式”是非常不错的选择,正则表达式看似非常复杂,但,万变不离其宗,熟练掌握正则表达式的元数据,就能熟练和灵活使用正则表达式完成复杂的Text Mining工作. 一,正则表达式的特殊字符 1,常用元字符 用以匹配特定的字符(字母,数字,符号),注意字母是区分大小写的: . :匹配除换行符以外的任意字符 \w :匹配字母或数字或下划线或汉字 \s :匹配任意的空白符 \d :匹配数字 \b :匹配单词的

title: Python正则表达式中的re.S date: 2014-12-21 09:55:54 categories: [Python] tags: [正则表达式,python] --- 在Python的正则表达式中,有一个参数为re.S.它表示"."(不包含外侧双引号,下同)的作用扩展到整个字符串,包括"\n".看如下代码: import re a = '''asdfsafhellopass: 234455 worldafdsf ''' b = re.fin