正态分布数值表完整图

标准正态分布表（scipy.stats）

0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" role="presentation">z=x−μσz=x−μσ 表头的横向表示小数点后第二位,表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位:两者联合作为完整的 x,坐标轴的横轴表中的值为图中红色区域的面积,也即 cdf,连续分布的累积概率函数,记为 Φ(x)" role="presentation">Φ(x)Φ(x) cdf 的逆,记为 Φ

【转帖】2011-2018年中国IPv6地址数量及国际出口带宽数走势情况[图]

2011-2018年中国IPv6地址数量及国际出口带宽数走势情况[图] http://www.chyxx.com/industry/201910/791801.html 三亿多ipv4的地址. 接近9T的出口带宽. 2019年10月12日 14:29:36字号:T|T 推动互联网从IPv4到IPv6的演进升级是大势所趋.势在必行.IPv4协议运行已经超过30年,早在2011年初ICANN就公开表示,全球IPv4地址已分配完毕.近年来,随着互联网的广泛普及与应用,特别是移动互联网.云计算.物联网.

Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析

文化经管 ....略结论: 一个模块的评分与评论数相关,评分为 [8.8——9.2] 之间的书籍评论数往往是模块中最多的

asp.net pipeline完整图

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统--系统权限全套完整图

根据角色或用户或模块查询权限.

MimeTypes数值表

我们常常需要再前端附件进行上传的时候,就设定只能选择固定的后缀的上传文件,这时就需要用到我们MimeTypes表 MimeTypes表 mimes = [("ez", "application/andrew-inset"), ("anx", "application/annodex"), ("atom", "application/atom+xml"), ("atomcat&q

【数据结构与算法】自己动手实现图的BFS和DFS（附完整源码）

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc

PP图和QQ图

一. QQ图分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

Cesium原理篇：3最长的一帧之地形(2：高度图)

这一篇,接着上一篇,内容集中在高度图方式构建地球网格的细节方面. 此时,Globe对每一个切片(GlobeSurfaceTile)创建对应的TileTerrain类,用来维护地形切片的相关逻辑:接着,在requestTileGeometry中,TileTerrain会请求对应该切片的地形数据.如果读者对这部分有疑问的话,可以阅读<Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度>:最后,如果你是采用的高度图的地形服务,地形数据对应的是HeightmapTerrainDat

正态分布-python建模

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目联系QQ:231469242 目录0.概念1.绘制单个正太分布2.比较多个正态分布2.1偏态和峰态3.应用4. z分数5.中心极限定理6.大数定理7.二项式

可视化数据matplotlib之安装与简单折线图

matplotlib是一个可视化数据的模块,安装前需要先安装Visual Studio Community:然后去https://pypi.python.org/pypi上查找matplotlib并下载:最后安装:python -m pip install matplotlib-2.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl: (安装过程中需要联网下载相关模块) 本例使用matplotlib模块画简单的折线图: from matplotlib import pyplot from

性能测试：深入理解线程数，并发量，TPS，看这一篇就够了

并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

JavaScript图形实例：合成花卉图

我们知道在直角坐标系中,圆的方程可描述为: X=R*COS(α) Y=R*SIN(α) 用循环依次取α值为0~2π,计算出X和Y,在canvas画布中将坐标点(X,Y)用线连起来,可绘制出一个圆.编写HTML文件内容如下: <!DOCTYPE html> <head> <title>圆的绘制</title> <script type="text/javascript"> function draw(id) { var canv

Q-Q图和P-P图

一. QQ图分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

Jmeter系列（43）- 详解 Jmeter 图形化 HTML 压测报告之 Charts 模块

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html Charts 介绍包含了各种详细信息图表,比 GUI 模式的图表好看且易懂多了! 做性能测试,如何发现是否有性能瓶颈?必须从结果图表中找到鸭! 而 html 报告将性能测试可能需要用到的图表都加进去了,可谓是6666 一共有三大模块 Over Time Throughput Response Times Over Time 一共有 6

Q-Q图原理详解及Python实现

[导读]在之前的<数据挖掘概念与技术第2章>的文章中我们介绍了Q-Q图的概念,并且通过调用现成的python函数, 画出了Q-Q图, 验证了Q-Q图的两个主要作用,1. 检验一列数据是否符合正态分布 2. 检验两列数据是否符合同一分布.本篇文章将更加全面的为大家介绍QQ图的原理以及自己手写函数实现画图过程本文的代码文件(jupyter)和数据文件可以在我们的公众号"数据臭皮匠" 中回复"QQ图"获取 Q-Q图是什么 QQ图是quantile-quan

一图详解java-class类文件原理

摘要:徒手制作一张超大的类文件解析图,方便通过浏览这个图能马上回忆起class文件的结构以及内部的指令. 本文分享自华为云社区<[读书会第十二期]这可能是全网"最大"."最细"."最深"的一份java-class类文件原理图解了!>,作者: breakDawn. 借着华为云读书会的活动,重读了一遍<深入理解java虚拟机>.在阅读中, 用processorOn做了一副超大的类文件解析图,方便自己通过浏览这个图能马上回忆起c

Esfog_UnityShader教程_NormalMap法线贴图

咳咳,好久没有更新了,一来是这段时间很忙很忙,再来就是自己有些懒了,这个要不得啊,赶紧补上.在前面我们已经介绍过了漫反射和镜面反射,这两个是基本的光照类型,仅仅依靠它们就想制作出精美的效果是远远不够的,这一篇我们就来了解一下如何利用一种叫做法线贴图的技术并结合我们前面讲过的知识来制作出更精细的效果. 法线贴图NormalMap 首先要提到的是,什么是法线贴图,如果大家想看更专业的解释可以自行求助搜索引擎,这里我说一下我的个人理解:在游戏中,如果角色或物体模型做的越精细(面数越多),那么渲染后效果

图的存储及遍历深度遍历和广度遍历 C++代码实现

/*图的存储及遍历*/ #include<iostream> using namespace std; //----------------------------------- //邻接矩阵的存储及深度和广度遍历 //----------------------------------- /*邻接矩阵的类型定义*/ #define MAX 10000000 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{ DG,DN,UDG,UDN }GraphKind;//有

OC可变參数的函数实现va_start、va_end、va_list的使用

一.简单介绍我们常常在编程的时候看见类似这种代码,如图1.1 图1.1 或者是这种可变參数,如图1.2 图1.2 二.基本知识介绍在学习怎样写这样的格式的函数前,先简介几个经常使用的宏: 下面摘自:http://www.cnblogs.com/hanyonglu/archive/2011/05/07/2039916.html 1.在C中,当我们无法列出传递函数的全部实參的类型和数目时,能够用省略号指定參数表 void foo(...); void foo(parm_list,...); 这样

FPGA的LE数与门数的关系（转）

一般而言FPGA等效门数的计算方法有两种一是把FPGA基本单元(如LUT+FF,ESB/BRAM)和实现相同功能的标准门阵列比较,门阵列中包含的门数即为该FPGA基本单元的等效门数,然后乘以基本单元的数目就可以得到FPGA门数估计值二是分别用FPGA和标准门阵列实现相同的功能,从中统计出FPGA的等效门数,这种方法比较多的依赖于经验数据. 对于第一种方法,FPGA包括LUT/FF/RAM等资源,分析各种资源等效门数时,总原则是等效原则,就是实现相同的功能,在标准门阵列中需要的门数就是FPGA

正态分布数值表完整图

热门专题