词法分析器的设计 词法分析器的功能:输入源程序.输出单词符号 词法分析器的设计:给出程序设计语言的单词规范--单词表, 对照单词表设计识别该语言所有单词的状态转换图, 根据状态转换图编写词法分析程序 字母表:一个有穷字符集,记为∑ 字母表中每个元素称为字符 ∑上的字(也叫字符串) 是指由∑中的字符所构成的一个有穷序列 不包含任何字符的序列称为空字,记为ε 用∑*表示∑上的所有字的全体,包含空字ε 例如: 设 ∑={a, b},则,∑*={ε,a,b,aa,ab,ba,bb,aaa,...} ∑

//将正规式转变成NFApackage hjzgg.formal_ceremony_to_dfa; import java.util.ArrayList; class Edge{ public int u, v; public char key; public Edge(int u, int v, char key) { super(); this.u = u; this.v = v; this.key = key; } @Override public String toString() {

  整体的步骤是三步: 一,先把正规式转换为NFA(非确定有穷自动机), 二,在把NFA通过"子集构造法"转化为DFA, 三,在把DFA通过"分割法"进行最小化. 一步很简单,就是反复运用下图的规则,图1 这样就能转换到NFA了. 给出一个例题,来自Google book.本文主要根据这个例题来讲,图2 二.子集构造法. 同样的例题,把转换好的NFA确定化,图3 这个表是从NFA到DFA的时候必须要用到的.第一列第一行I的意思是从NFA的起始节点经过任意个ε所能到达

正规式-->最小化DFA 1.先把正则式-->NFA(非确定有穷自动机) 涉及一系列分解规则 2.再把NFA通过"子集构造法"-->DFA 通过子集构造法将NFA转化为DFA 将表里的变量名用比较简单的符号代替(最好是在进行构造的时候顺手在草稿纸上标记好,方便后面的工作) 对照上面的表,画出DFA的状态转换图 图中0,1,2,3,4,5都是终态,因为他们的集合里都包含了最初的终态"数字9". 3.再把DFA通过"分割法"进行最小

<编译原理>构造与正规式 (0|1)*01 等价的 DFA - 例题解析 解题步骤: NFA 状态转换图 子集法 DFA 的状态转换矩阵 DFA 的状态转图 解: 已给正规式:(0|1)*01 画出 NFA 状态转换图如下: 子集法的表格: I状态\字符 I0 I1 {S, A, B} 求法: 表示开始符号,以及开始符号识别 n 个 ε 可以到达的状态集合.如本题中: 开始符号 S,通过识别 ε 可以到达的转态有 A, B,所以集合为 {S, A, B} {A, B, C} 求法: 表示改行最

题目: 令A.B和C是任意正规式,证明以下关系成立: A∣A=A (A*)*= A*         A*=ε∣A A*        (AB)*A=A(BA)*        (A∣B)*=(A*B*)*=(A*∣B*)* A=b∣aA当且仅当A=a*b 解答: (1).A∣A=A L(A∣A)=L(A)∪L(A)=L(A),所以有A∣A=A. (2).(A*)*= A* (3).A*=ε∣A A* 通过证明两个正规式所表示的语言相同来证明两个正规式相等. L(ε∣A A*)=L(ε)∪L(A

[注:这一节是在学习东南大学廖力老师的公开课时,所记录的一些知识点截屏,谢谢廖力老师的辛劳付出] 引入3条正规式分裂规则来分裂α,所得到的是NFA  M(因为包含ε弧,之后进行确定化就是所需要求得DFA): 对含有ε弧的NFA进行确定化()采用子集法,含有ε边的状态,将直接加入进子状态,如下图中,初态x,经由ε弧可直接到达5,1,所以初态集变更为{x,5,1} 接下来就是按表构造DFA接着化简了,具体方法可以跳转到 如何将不确定的有穷自动机确定化,并将其化简为最简DFA

在编译原理(第三版清华大学出版社出版)中第三章的词法分析中,3.4.3.5.3.6小节中分别讲解了 1.什么是NFA(不确定的有穷自动机)和DFA(确定的有穷自动机) 2.如何将  不确定的有穷自动机(NFA)  转化为  确定的有穷自动机(DFA); 3.如何化简DFA; 4.正规式和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构造有穷自动机); 5.正规文法和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构建有穷自动机): 个人在开始学习这一章节的时候,课上听得有些迷惑,并且看书也是感觉没有头绪,后来花了一些

https://www.bilibili.com/video/BV1dj411f7AR?p=50 例题:

这种技巧是挺久以前接触的了,最近又突然遇到几道新题,于是总结了一下体会. 这种算法适用的前提是,标题所述的"状态集合"大到不可枚举(否则枚举就行了qaq),且\(k\)一般是在\(10^6\)这个数量级以下. 前置技能:Dijkstra算法,及其思想和正确性证明. 传送门1:思想和正确性证明 传送门2:优先队列优化dijkstra 先看一个问题: 给\(m\)(\(2 \leq m \leq 10\))个长度为\(n\)(\(n \leq 10^5\))的整数

python的各种推导式(列表推导式.字典推导式.集合推导式) 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 # 定义variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_ex

. 词法分析 1.1 词法记号及属性 词法记号.模式.词法单元 记号名 词法单元列举    模式的非形式描述 if if 字符i,f for for     字符f,o,r relation <,<=,=,... <或<=或=或... id sum,count,D5 由字母开头的字母数字串 number 3.1,10,2.8 E12 任何数值常数 literal “seg.error” 引号“和”之间任意不含引号本身的字符串 历史上词法定义中的一些问题 ---- 忽略空格带来的困难

Lex是由美国Bell实验室M.Lesk等人用C语言开发的一种词法分析器自动生成工具,它提供一种供开发者编写词法规则(正规式等)的语言(Lex语言)以及这种语言的翻译器(这种翻译器将Lex语言编写的规则翻译成为C语言程序). Lex是linux下的工具,本实验使用的编译工具是cygwin(cygwin在windows下模拟一个linux环境)下的flex,它与lex的使用方法基本相同,只有很少的差别. 1.Lex的基本原理和使用方法 Lex的基本工作原理为:由正规式生成NFA,将NFA变换成DF

Atitit 发帖机系列(7) 词法分析的方法attilax大总结) 1.1. 词法分析貌似俩大方法,一个直接根据状态图转换,一个根据dfa1 1.2. switchcase或者ifelse 最原始方法1 1.3. .  状态表 比较实用2 1.4.  使用NFA.DFA构建FSM( 专业方法,难度大) DFA实际上就是高级版的状态表2 1.5. 构建词法分析器一般需要几个步骤:2 1.5.1. 为正规式设计NFA  由正规式构造FA--Thompson法2 1.6. 优先递归 替换循环3 1.

目的:熟悉cygwin环境的使用,学习使用lex写简单的词法分析程序,会在cygwin环境下使用flex调试lex写的程序 内容:使用cygwin下的flex工具将exam1.l和exam2.l编译并调试通过.并且修改exam2.l,在其基础上增加如下记号: l  左右大小括号:{ } ( ) l  将关系算符改写成C中的形式 l  分号.赋值号:;  = l  关键字:if else l  双斜线表示的注释:// l  算术运算符号:+ - * / l  将标识符改为可含有下划线,并且可以以下

1.将所有单词的正规集用正规式描述 2.用正规式到NFA的转换算 得到识别所有单词用NFA 3.用NFA到DFA的转换算法 得到识别所有单词用DFA 4.将DFA的状态转换函数表示成二维数组 并与DFA的执行程序结合起来

今天来为大家分享一个编译原理中用正规表达式转NFA的小程序 正规表达式就是类似正则一样的式子,例如:(a|b)*abb,最后应该转化为: 大致的处理流程为: 例子中的表达式:(a|b)*abb,|和*都是运算法则,而且容易识别,但是处理abb就不是你那么方便了,所以我们在abb中间加上+号,就可以像|*那样识别了,所以处理后为(a|b)*a+b+b 我们识别出来之后,首先根据书中提供的运算符->NFA部件的图转化为NFA部件,之后再根据优先级和各个部件组建NFA 运算符对应NFA中的各个部件图为

正规式与有限自动机的等价性 一个正规式r与一个有限自动机M等价, L(r)=L(M) FA ->正规式,对任何FA M,都存在一个正规式r,使得L(r)=L(M). 正规式 -> FA, 对任何正规式r,都存在一个FA M,使得L(M)=L(r) 为NFA构造正规式 对转换图概念拓广,令每条弧可用一个正规式作标记,对Σ上任一NFA M,都存在一个Σ上的正规式r,使得L(r)=L(M) 假定NFA M=<S, Σ, δ, S 0 , F>,我们对M的状态转换图进行以下改造: 在M的转

在ESFramework 4.0 进阶(04)-- 驱动力:通信引擎(下)一文末尾我们已经将通信引擎以及整个消息骨架流程组装起来了,只要通信引擎一接收到消息,框架就会按照规定的流程进行运转.到这里,自然想到一个问题,如何来发送消息了?没有发送,何谈接收,就更不会有后续的驱动整个消息处理的骨架流程了. 一.发送消息时遇到的问题 在ESFramework 4.0 进阶(03)-- 驱动力:通信引擎(上)一文中学习引擎接口时,我们知道,各种引擎都提供了发送消息的方法,向服务端引擎IServerEngi