词法分析器的设计 词法分析器的功能:输入源程序.输出单词符号 词法分析器的设计:给出程序设计语言的单词规范--单词表, 对照单词表设计识别该语言所有单词的状态转换图, 根据状态转换图编写词法分析程序 字母表:一个有穷字符集,记为∑ 字母表中每个元素称为字符 ∑上的字(也叫字符串) 是指由∑中的字符所构成的一个有穷序列 不包含任何字符的序列称为空字,记为ε 用∑*表示∑上的所有字的全体,包含空字ε 例如: 设 ∑={a, b},则,∑*={ε,a,b,aa,ab,ba,bb,aaa,...} ∑

在编译原理(第三版清华大学出版社出版)中第三章的词法分析中,3.4.3.5.3.6小节中分别讲解了 1.什么是NFA(不确定的有穷自动机)和DFA(确定的有穷自动机) 2.如何将  不确定的有穷自动机(NFA)  转化为  确定的有穷自动机(DFA); 3.如何化简DFA; 4.正规式和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构造有穷自动机); 5.正规文法和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构建有穷自动机): 个人在开始学习这一章节的时候,课上听得有些迷惑,并且看书也是感觉没有头绪,后来花了一些

  整体的步骤是三步: 一,先把正规式转换为NFA(非确定有穷自动机), 二,在把NFA通过"子集构造法"转化为DFA, 三,在把DFA通过"分割法"进行最小化. 一步很简单,就是反复运用下图的规则,图1 这样就能转换到NFA了. 给出一个例题,来自Google book.本文主要根据这个例题来讲,图2 二.子集构造法. 同样的例题,把转换好的NFA确定化,图3 这个表是从NFA到DFA的时候必须要用到的.第一列第一行I的意思是从NFA的起始节点经过任意个ε所能到达

正规式-->最小化DFA 1.先把正则式-->NFA(非确定有穷自动机) 涉及一系列分解规则 2.再把NFA通过"子集构造法"-->DFA 通过子集构造法将NFA转化为DFA 将表里的变量名用比较简单的符号代替(最好是在进行构造的时候顺手在草稿纸上标记好,方便后面的工作) 对照上面的表,画出DFA的状态转换图 图中0,1,2,3,4,5都是终态,因为他们的集合里都包含了最初的终态"数字9". 3.再把DFA通过"分割法"进行最小

[注:这一节是在学习东南大学廖力老师的公开课时,所记录的一些知识点截屏,谢谢廖力老师的辛劳付出] 引入3条正规式分裂规则来分裂α,所得到的是NFA  M(因为包含ε弧,之后进行确定化就是所需要求得DFA): 对含有ε弧的NFA进行确定化()采用子集法,含有ε边的状态,将直接加入进子状态,如下图中,初态x,经由ε弧可直接到达5,1,所以初态集变更为{x,5,1} 接下来就是按表构造DFA接着化简了,具体方法可以跳转到 如何将不确定的有穷自动机确定化,并将其化简为最简DFA

<编译原理>构造与正规式 (0|1)*01 等价的 DFA - 例题解析 解题步骤: NFA 状态转换图 子集法 DFA 的状态转换矩阵 DFA 的状态转图 解: 已给正规式:(0|1)*01 画出 NFA 状态转换图如下: 子集法的表格: I状态\字符 I0 I1 {S, A, B} 求法: 表示开始符号,以及开始符号识别 n 个 ε 可以到达的状态集合.如本题中: 开始符号 S,通过识别 ε 可以到达的转态有 A, B,所以集合为 {S, A, B} {A, B, C} 求法: 表示改行最

//将正规式转变成NFApackage hjzgg.formal_ceremony_to_dfa; import java.util.ArrayList; class Edge{ public int u, v; public char key; public Edge(int u, int v, char key) { super(); this.u = u; this.v = v; this.key = key; } @Override public String toString() {

题目: 令A.B和C是任意正规式,证明以下关系成立: A∣A=A (A*)*= A*         A*=ε∣A A*        (AB)*A=A(BA)*        (A∣B)*=(A*B*)*=(A*∣B*)* A=b∣aA当且仅当A=a*b 解答: (1).A∣A=A L(A∣A)=L(A)∪L(A)=L(A),所以有A∣A=A. (2).(A*)*= A* (3).A*=ε∣A A* 通过证明两个正规式所表示的语言相同来证明两个正规式相等. L(ε∣A A*)=L(ε)∪L(A

在不同版本号hdfs集群之间转移数据     最简单的办法就是把src集群的数据导到本地,然后起还有一个进程将本地数据传到des集群上去. 只是这有几个问题: 效率减少 占用本地磁盘空间 不能应付实时导数据需求 两个进程须要协调,复杂度添加     更好的办法是在同一个进程内一边读src数据,一边写des集群.只是这相当于在同一个进程空间内载入两个版本号的hadoop jar包.这就须要在程序中使用两个classloader来实现.      下面代码能够实现classloader载入自己定义的

开发中一般使用Redis单机,线上使用Redis集群,因此需要实现单机和集群之间的灵活切换 pom配置: <!-- Redis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> </dependencies> Redis单机和集群之间的灵活切换的封装: JedisCl

DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.可以将数据拷贝到另个一集群,也可以将另一个集群的数据拷贝到本集群.

集群之间配置 SSH无密码登录 配置 ssh (1)基本语法 ssh 另一台电脑的 ip 地址 (2)ssh 连接时出现 Host key verification failed 的解决方法 # ssh 192.168.1.103 The authenticity of host '192.168.1.103 (192.168.1.103)' can't be established. RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd

elasticsearch基于RBAC认证和集群之间的TLS通讯 一.背景 二.需要解决的问题 三.给es增加用户名和密码访问 1.修改config/elasticsearch.yml 2.访问es集群 3.启用es集群内建的用户 1.让es自动设置初始化密码 2.自动手动设置密码 3.重新访问es,输入用户名和密码 四.kibana连接到es集群 1.设置kibana的用户名和密码 2.访问kibana 3.通过kibana创建用户和角色 五.配置es集群之间的TLS通讯 1.何为es的生产模

一.按系列罗列linux的发行版,并描述不同发行版之间的联系和区别 Linux发行版=Linux内核+商业软件 linux的发行版: RedHat.Fedora.suse.红旗.debian.Ubuntu.centos 不同发行版之间的联系和区别: Red Hat ,是redhat自己的发行的企业版,是redhat的一个重要节点. Fedore是一款基于linux的操作系统,也是一组维持计算机正常运行的软件集合.由红帽公司赞助. suse linux,针对个人用户. 红旗linux的发行版,包括

//Java中的继承和组合之间的联系和区别 //本例是继承 class Animal { private void beat() { System.out.println("心胀跳动..."); } public void breath() { beat(); System.out.println("吸一口气,吐一口气,呼吸中..."); } } //继承Animal,直接复用父类的breath()方法 class Bird extends Animal { pub

sql语句中left join.right join 以及innerjoin之间的使用与区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录  right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 左连接和右连接的区别在于 以哪个表为主(主表中的数据都会出现在表中) 举例如下:  --------------------------------------------

UIView的alpha.hidden和opaque属性之间的关系和区别 作者:wangzz 原文地址:http://blog.csdn.net/wzzvictory/article/details/10076323 转载请注明出处   UIView的这几个属性让我困惑了好一阵子,通过翻看官方文档和stackoverflow等网上资源,对它们有了一定理解,现分享出来.如理解有误,还请大家指出.   一.alpha 液晶显示器是由一个个的像素点组成的,每个像素点都可以显示一个由RGBA颜色空间组成

C# 多线程.异步.同步之间的联系与区别 假设这样一个例子: 我想炒五样菜,但是只有两个炉子可以用,只能同时炒两样. 炉子就是线程,那同步跟异步怎么解释比较好? 同时炒是不是算异步? 如果是的话,那什么情况算同步?  其结果是: 假如5个菜分别是A,B,C,D,E 你有两个炉子 只能同时炒A跟B 所以剩下的CDE只能等AB炒完了才能开始 这个等待就是同步 我们叫做阻塞 即这个时候你只能做AB这两个菜 假如你还有一台咖啡机, 你在炒AB的时候 把咖啡豆跟水放到咖啡机里打开开关 你就可以不用去管它了

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