俗话说的好,“授之以鱼不如授之以渔”,所以小编今天就把爬疫情历史数据的方法分享给你们. 基本思路:分析腾讯新闻“抗肺炎”版块,采用“倒推法”找到疫情数据接口,然后用python模拟请求,进而保存疫情历史数据. 一.分析数据接口 1.进入海外疫情主页,分析海外各国疫情历史数据接口: https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/global 打开流量分析工具,以“美国”为例,点击详情 选中第一个出现的json文件,发现响应数据为美国从1月28日至今天的疫情

python3.4学习笔记(十三) 网络爬虫实例代码,使用pyspider抓取多牛投资吧里面的文章信息PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI,采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器. 用pyspider的demo页面创建了一个爬虫,写一个正则表达式抓取多牛网站上特定的URL,很容易就得到想要的结果了,可以非常方便分析抓取页面里面的内容binux/pyspider · GitH

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例 新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的 使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要

下面是我写的一个简单爬虫实例 1.定义函数读取html网页的源代码 2.从源代码通过正则表达式挑选出自己需要获取的内容 3.序列中的htm依次写到d盘 #!/usr/bin/python import re import urllib.request #定义函数读取html网页的源代码 def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html #从源代码通过正则表达式挑选出自己需要获取的

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.

利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing.com/forum.php”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request

利用Python编写简单网络爬虫实例2 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://www.51testing.com/html/index.html”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.r

1.shell爬虫实例: [root@db01 ~]# vim pa.sh #!/bin/bash www_link=http://www.cnblogs.com/clsn/default.html?page= for i in {1..8} do a=`curl ${www_link}${i} 2>/dev/null|grep homepage|grep -v "ImageLink"|awk -F "[><\"]" '{print $7

学习自<<从零开始学python网络爬虫>> 爬取酷狗歌单,保存入csv文件 直接上源代码:(含注释) import requests #用于请求网页获取网页数据 from bs4 import BeautifulSoup #解析网页数据 import time #time库中的sleep()方法可以让程序暂停 import csv ''' 爬虫测试 酷狗top500数据 写入csv文件 ''' fp = open('D://kugou.csv','wt',newline='',e

Python  多进程爬虫实例 import json import re import time from multiprocessing import Pool import requests from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup def get_one_page(url): try: response = requests.get(url) if response.sta

简单scrapy爬虫实例 流程分析 抓取内容:网站课程 页面:https://edu.hellobi.com 数据:课程名.课程链接及学习人数 观察页面url变化规律以及页面源代码帮助我们获取所有数据 1.scrapy爬虫的创建 在pycharm的Terminal中输入以下命令: 创建scrapy项目:scrapy startproject ts 进入到项目目录中:cd first 创建一个新的spider:scrapy genspider -t basic lesson hellobi.com

爬虫实例 对象 阳光问政平台 目标 : 主题,时间,内容 爬取思路 预先设置好items import scrapy class SuperspiderItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() date = scrapy.Field() content = scrapy.Field() 爬取范围和start_url class Spider1Spider(scrapy.Spider): name = 'spider1' allowed_domains =

Scrapy(官网 http://scrapy.org/)是一款功能强大的,用户可定制的网络爬虫软件包.其官方描述称:" Scrapy is a fast high-level screen scraping and web crawling framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, fro

Scrapy在window上的安装教程见下面的链接:Scrapy安装教程 上述安装教程已实践,可行.(本来打算在ubuntu上安装Scrapy的,但是Ubuntu 磁盘空间太少了,还没扩展磁盘空间,所以没有在Ubuntu上装,至于如何在Ubuntu上安装Scrapy,网上有挺多教程的) Scrapy的入门教程见下面链接:Scrapy入门教程 上面的入门教程是很基础的,先跟着作者走一遍,要动起来哟,不要只是阅读上面的那篇入门教程. 下面我简单总结一下Scrapy爬虫过程: 1.在Item中定义自己

Scrapy在window上的安装教程见下面的链接:Scrapy安装教程 上述安装教程已实践,可行.(本来打算在ubuntu上安装Scrapy的,但是Ubuntu 磁盘空间太少了,还没扩展磁盘空间,所以没有在Ubuntu上装,至于如何在Ubuntu上安装Scrapy,网上有挺多教程的) Scrapy的入门教程见下面链接:Scrapy入门教程 上面的入门教程是很基础的,先跟着作者走一遍,要动起来哟,不要只是阅读上面的那篇入门教程. 下面我简单总结一下Scrapy爬虫过程: 1.在Item中定义自己

crawler4j是Java实现的开源网络爬虫.提供了简单易用的接口,可以在几分钟内创建一个多线程网络爬虫. 下面实例结合jsoup(中文版API),javacvs 爬取自如租房网(http://sh.ziroom.com/z/nl/)租房信息. 1.maven导入相关包 <dependency> <groupId>edu.uci.ics</groupId> <artifactId>crawler4j</artifactId> <versi

书接上回 实例教程(一) 本文将详细描述使用scrapy爬去左岸读书所有文章并存入本地MySql数据库中,文中所有操作都是建立在scrapy已经配置完毕,并且系统中已经安装了Mysql数据库(有权限操作数据库). 为了避免读者混淆,这里也使用tutorial作为scrapy project名称(工程的名字可以有读者自己定制). 1. 建立tutorial工程 scrapy startproject tutorial 上述命令运行完毕后会得到tutorial(或者自定义名称)的目录,使用tree命

学习爬虫有一段时间了,今天使用Scrapy框架将校花网的图片爬取到本地.Scrapy爬虫框架相对于使用requests库进行网页的爬取,拥有更高的性能. Scrapy官方定义:Scrapy是用于抓取网站并提取结构化数据的应用程序框架,可用于广泛的有用应用程序,如数据挖掘,信息处理或历史存档. 建立Scrapy爬虫工程 在安装好Scrapy框架后,直接使用命令行进行项目的创建: E:\ScrapyDemo>scrapy startproject xiaohuar New Scrapy projec

WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫.基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫.可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍:可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封.