背景: 大多数情况下,我们遇到的是访问频率限制.如果你访问太快了,网站就会认为你不是一个人.这种情况下需要设定好频率的阈值,否则有可能误伤.如果大家考过托福,或者在12306上面买过火车票,你应该会有这样的体会,有时候即便你是真的用手在操作页面,但是因为你鼠标点得太快了,它都会提示你: “操作频率太快...”. 遇到这种网页,最直接的办法是限制访问时间.例如每隔5秒钟访问一次页面.但是如果遇到聪明一点的网站,它检测到你的访问时间,这个人访问了几十个页面,但是每次访问都刚好5秒钟,人怎么可能做到这

我们面临的问题有以下两点:1)数据量太大,无法在短时间内解决:2)内存不够,没办法装下那么多的数据.而对应的办法其实也就是分成1)针对时间,合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率:2)针对空间,就是分而治之,将大数据量拆分成多个比较小的数据片,然后对其各个数据片进行处理,最后再处理各个数据片的结果.原文中也给出一个问题,"从3亿个ip中访问次数最多的IP",就试着来解决一下吧.1)首先,生成3亿条数据,为了产生更多的重复ip,前面两节就不变了,只随机生成后面的2节. private

Linux tomcat设置ip地址直接访问,tomcat设置ip地址直接访问,tomcat绑定ip地址 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年3月2日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.进入tomcat7/co

1.内存不受限 一个IP有32bit(4Byte),1GB=10亿,那么在4GB内存的情况下,可以存10亿个IP.用HashMap,边存入IP边维护一个最大次数,这样遍历一遍就可以求出,时间复杂度为O(n). 2.内存受限 假设我们有1TB的数据,但内存只有4GB,不能将数据全部读入内存做运算. 从输入流中读取1TB的数据,将IP地址按模1000运算,相同的模值IP写到同一个文件中.这样就会产生1000个小文件,每个文件大约1GB,且保证了相同的IP一定在同一个文件中. 对这1000个文件中的每

设置IP代理池及IP变换方案 方案一: 使用国内免费的IP代理 http://www.xicidaili.com # 创建一个tools文件夹,新建一个py文件,用于获取代理IP和PORT from scrapy.selector import Selector import MySQLdb import requests conn = MySQLdb.connect(host=", db="databasename", charset="utf8") c

在目录下创建tools(python package) 在tools中创建crawl_xici_ip.py文件写入代码如下: #coding=utf-8 import requests from scrapy.selector import Selector import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", passwd="userpassword",

最近需要使用浏览器模拟访问页面,同时需要使用不同的ip访问,这个时候就考虑到在使用浏览器的同时加上ip代理. 本篇工作环境为win10,python3.6. Chorme 使用Chrome浏览器模拟访问,代码如下 import time from selenium import webdriver url = "https://www.cnblogs.com/" driver = webdriver.Chrome("D:/tools/wedriver/chromedriver

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

当我们需要大量的爬取网站信息时,除了切换User-Agent之外,另外一个重要的方式就是设置IP代理,以防止我们的爬虫被拒绝,下面我们就来演示scrapy如何设置随机IPProxy. 设置随机IPProxy 同样的你想要设置IPProxy ,首先需要找到可用的IPProxy ,通常情况下,一些代理网站会提供一些免费的ip代理,但是其稳定性和可用性很难得到保证,但是初学阶段,只能硬着头皮去找了,当然后期我们可以有其他的方法来寻找可用的IP代理,拿到可用的IPProxy 以后,将其添加到settin

设置ip代理是爬虫必不可少的技巧: 查看本机ip地址:打开百度,输入“ip地址”,可以看到本机的IP地址: 本文使用的是goubanjia.com里面的免费ip: 使用时注意要注意传输协议是http还是https,代码如下: # 用到的库 import requests # 写入获取到的ip地址到proxy proxy = { 'https':'221.178.232.130:8080' } # 用百度检测ip代理是否成功 url = 'https://www.baidu.com/s?' # 请

什么是ip代理? 我们电脑访问网站,其实是访问远程的服务器,通过ip地址识别是那个机器访问了服务器,服务器就知道数据该返回给哪台机器,我们生活中所用的网络是局域网,ip是运营商随机分配的,是一种直接访问服务器的方式 代理服务器是一种间接方式,本地机器访问ip代理服务器,ip代理服务器帮我们发起服务请求,然后代理服务器接收数据返回给本机,由于中间有了层ip代理服务器,访问的速度和稳定性取决于代理服务器的性能 常规访问: 用户 >> ip  >> 服务器 代理访问: 用户用户 >

我们需要根据IP去限制用户单位时间的访问次数,防止刷手机验证码,屏蔽注册机等,使用注解就非常灵活了 1 定义注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented//最高优先级 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) public @interface RequestLimit { /** * * 允许访问的次数,默认值MAX_VALUE */ int count(

前言 我们之前的爬虫都是模拟成浏览器后直接爬取,并没有动态设置IP代理以及UserAgent标识,本文记录免费IP代理池定时维护,封装通用爬虫工具类每次随机更新IP代理池跟UserAgent池,并制作简易流量爬虫 主要用到的知识:爬虫相关.SpringBoot相关,项目整合了多个知识点,要是有不太理解的可以先看我之前的博客: httpclient+jsoup实现小说线上采集阅读 htmlUnit加持,网络小蜘蛛的超级进化 SpringBoot系列——定时器 SpringBoot系列——@Asyn

/* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–>可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一: 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想: 方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想: IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到

如何换网页IP代理 | 浏览:21 | 更新:2014-08-31 13:46 1 2 3 4 5 6 7 分步阅读 如何设置网页IP代理的步骤:现在就看下图如何换网页IP和清理浏览器cookie,[360浏览器设置IP代理] 方法/步骤 1 http://www.mesk.cn/ip/china/ 这些都是代理IP列表 2 点击最新国内高速代理IP列表 3 点开之后出现一些IP代理 4 这是360浏览器所设置的网页IP代理,点击工具,代理服务器.代理服务器设置. 5 把刚才复制的IP代理粘贴到

设置Ip代理很多时候都会有用到,尤其是在写爬虫相关项目的时候.虽然自己目前没有接触这种需求,但由于最近比较闲,就写着当作练习吧 爬取代理IP 爬取 关于爬取代理IP,国内首先想到的网站当然是 西刺代理 .首先写个爬虫获取该网站内的Ip吧. 先对 国内Http代理 标签页面进行爬取,解析页面使用的Jsoup ,这里大概代码如下 private List<IPBean> crawl(String api, int index){ String html = HttpUtils.getRespons

反爬虫之搭建IP代理池 听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部.可惜加了header请求头,加了cookie 还是被限制爬取了.这时就得祭出IP代理池!!! 下面就是requests使用ip代理例子 response = requests.get(url,proxies=proxies) 这样就可以使用你定义的代理地址去访问网站了 但IP代理哪里来阿?有两种方式 付费API接口(IP量多,稳定) 免费IP代理 (IP量少,不稳定,但免费呀,基础爬虫已够) 这时我们可以搞

问题描述:现有某网站海量日志数据,提取出某日访问该网站次数最多的那个IP. 分析:IP地址是32位的二进制数,所以共有N=2^32=4G个不同的IP地址, 如果将每个IP地址看做是数组的索引的话,那么需要创建一个unsigned count[N]的数组,即可统计出每个IP的访问次数,但是这个数组的大小是4G*4=16G, 远远超过了32位计算机所支持的内存大小,因此不能直接创建这个数组. 采用划分法解决这个问题,假设允许使用的内存是512M,512M内存可以统计128M个不同的IP地址的访问次数

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中!!!) Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,

前言:最近在公司做爬虫相关的工作,做过数据抓取的都知道,写程序抓取数据的过程并不像平常我们用浏览器打开网页那么简单!大多数的网站为了自己站点的性能和数据安全都设置了各种反爬策略.最常见的就是添加验证码,需要用户登陆,单个IP有次数和频率限制等等!所以广大的爬虫工程师在抓取数据之前都要先调研一下这个网站的反爬策略!当我们不能正常访问网站时,我们可以在程序中设置代理IP来判断网站是不是封禁了我们的IP.在做判断之前我们先要有一个可用的代理IP地址!环境:阿里云CES centos6.5.tinypr

nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数. ngx_http_limit_conn_module:该模块用于限制每个定义的密钥的连接数,特别是单个IP​​地址的连接数．使用limit_conn_zone和limit_conn指令． ngx_http_limit_req_module:用于限制每一个定义的密钥的请求的处理速率,特别是从一个单一的IP地址的请求的处理速率.使用“泄漏桶