转: Redis需要多少内存预留-内存占用多少才安全 2018年02月10日 18:13:37 常城 阅读数:10280   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/79306151 上一篇文章,我已经尝试过,用设置的方式,去限制redis内存的占用大小,结果发现是不可行的.(redis不会区分冷热数据,保留冷数据在硬盘上).那么如果要正常运行redis,就需要知道,redis最多

限制最大内存 windows 的 maxmemory-policy 策略可能会少一些 # 指定 Redis 最大内存限制,Redis 在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key,移除规则可以通过 maxmemory-policy 来指定,当处理后,仍然到达最大内存,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作 # Redis 新的 vm 机制,会把 Key 存放内存,Value 会存放在 swap 区 # maxmemory <bytes>

一般来说,缓存的容量是小于数据总量的,所以,当缓存数据越来越多,Redis 不可避免的会被写满,这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了.我们需要选定某种策略将"不重要"的数据从 Redis 中清除,为新的数据腾出空间. 配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢? 根据"八二原理",即 80% 的请求访问了 20% 的数据,因此如果按照这个原理来配置,将 Redis 内存大小设置为数据总量的 20%,就有可能拦截到 80% 的请求

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

Redis虽然可以实现持久化存储,也是基于数据内存模型的基础之上,单机内存大小限制着Redis存储的数据量,有没有一种替代方案呢?本文介绍一款笔者使用的采用New BSD License 许可协议的软件--SSDB. 官网地址:http://ssdb.io/zh_cn/ SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据.操作命

查看redis占用内存大小的方法 <pre>redis-cli auth 密码info</pre><pre># Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节 byte) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used

redis缓存固然高效,可是它会占用我们系统中宝贵的内存资源,特别是当我们的项目运行了一段时间后,我们需要看一下redis占用了多少内存,那么可以用“info”命令查看. 执行info命令后,找到Memory这一栏,就可以看到内存的使用信息了,如下图: 查看redis内存占用情况 # Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss

1. Redis查看当前所有的key KEYS * 2. 查看当前redis的配置信息 CONFIG GET * 3. MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis logs for details about

背景:生产上一台redis服务器,物理内存32G,几个项目都在用,经常不足一月内存就会耗尽,然后开始使用swap,当swap也用尽的时候,系统就宕机.redis配置也优化过几次,但未见成效.因此决定看看redis里存放数据占用内存大小,看看有没有异常数据. 一.安装redis-rdb-tools工具 # wget https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/archive/master.zip# unzip master# cd red

Redis所有的数据都存在内存中,相对于廉价的硬盘,内存资源还是比较昂贵的,因此如何高效利用redis内存变得非常重要. 内存消耗分析 管理内存的原理和方法 内存优化技巧 一.内存消耗 理解redis内存,首先要掌握redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费. 1.1 内存使用统计 首先需要了解redis自身使用内存的统计数据,可通过执行info memory命令来获取内存相关指标 used_memory                

Redis的高效可以说是轻量级的epoll模型和基于内存的读写共同组成的,关于epoll对于以前的select或者poll的性能优势这里不做介绍,本篇主要介绍领一个重点,Redis的内存分配原理. 获取内存信息命令:info memory used_memory: Redis分配器分配的内存总量,就是内部存储的所有数据内存占用量. used_memory_human: 以可读的格式返回used_memory. used_memory_rss: 以操作系统同的角度显示Redis进程占用的物理内存总

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

Redis有自己的内存分配器,当key-value对象被移除时,Redis不会马上向操作系统释放其占用内存.redis之所以这样的设计有两个原因. OS可能会将释放内存交换到虚拟内存,但OS的虚拟内存又是物理文件,其IO读写效率较低,从而影响Redis性能表现 OS的虚拟内存换入换出是基于Page机制,同一Page内的部分数据对象被释放,但其他数据对象依然被其他应用使用中,导致在该Page内的Redis对象没有被释放 而Redis作者应该是考虑到以上问题,不希望Redis由此降低性能,所以在设计

Redis数据“丢失”问题 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52582739 Redis内存使用达到maxmemory设定值后玩家数据无法写入解决_数据库技术_Linux公社-Linux系统门户网站 https://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113292.htm 先说说我们公司这边的redis应用场景.目前线上的游戏是采用redis作为MongoDB的前端缓存,存储一些玩家需要经

Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多.所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要. 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标.较为重要的指标和解释如下所示: 属性名 属性说明 used_memory Redis 分配器分配的内存总量,也就是内部存储的所有数据内存占用量 usedmemoryhuman 以可读的格式返回 used

Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的.本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略. 最大内存限制 Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存,默认值为0,表示无限制.限制内存的目的主要 有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存.因为 Redis 默认情况下是会尽可能多使用服务器的内存,可能会出现服务器内存不足,导致 Redis 进程被杀死 maxm

为什么需要内存回收? 原因有如下两点: 在 Redis 中,Set 指令可以指定 Key 的过期时间,当过期时间到达以后,Key 就失效了. Redis 是基于内存操作的,所有的数据都是保存在内存中,一台机器的内存是有限且很宝贵的. 基于以上两点,为了保证 Redis 能继续提供可靠的服务,Redis 需要一种机制清理掉不常用的.无效的.多余的数据,失效后的数据需要及时清理,这就需要内存回收了. Redis 的内存回收机制 Redis 的内存回收主要分为过期删除策略和内存淘汰策略两部分. 过期删

文章导航 Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读.由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出. 曹工说Redis源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试java一样的效果 曹工说Redis源码(2)-- redis server 启动过程解析及简单c语言基础知识补充 曹工说Redis源码(3)--

上回在<Redis 数据过期了会被立马删除么?>说到如果过期的数据太多,定时删除无法删除完全(每次删除完过期的 key 还是超过 25%),同时这些 key 再也不会被客户端请求,就无法走惰性删除,内存被打满会怎样? 答案是走内存淘汰机制. 故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起-- 在 Redis 帝国中,整个帝国的国法.家法和军法等都记录在 redis.conf中,它控制着整个帝国的运行. 公务员占用的国家地盘资源大小限定由名叫「maxmemory」的司法官员制定,一共有两种方式

抄自http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage 本文将对Redis的常见数据类型的使用场景以及在内存优化方面和性能优化方面做一些详细的分析. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Re

上一遍详细的写明了Redis为内存管理所做的初始化工作,这篇文章写具体的函数实现. 1.zmalloc_size,返回内存池大小函数,因为库不同,所以这个函数在内部有很多的宏定义,通过具体使用的库来确定到底用哪个. #define zmalloc_size(p) tc_malloc_size(p)//TCMalloc #define zmalloc_size(p) je_malloc_usable_size(p)//Jemalloc #define zmalloc_size(p) malloc_