环境抽象层EAL 环境抽象层的任务对访问底层资源例如硬件和内存提供入口.它提供了隐藏应用和库的特殊性性的通用接口.它的责任是初始化分配资源(内存,pci设备,定时器,控制台等等). EAL提供的典型服务有: l  DPDK加载和启动:DPDK和程序连接成 一个单独的程序且必须通过某种方式加载. l  CPU亲和性/分配处理:EAL提供了一种机制将执行单元分配给特定的核就如同创建一个执行程序一样. l  系统内存分配:EAL实现不同内存区域的分配,例如用于物理设备交互的内存区域. l  PCI地址

在C99标准颁布之前,我们通常都是用1或者0来表示逻辑的真与假,因此,当我们需要在程序中传递这种逻辑数据时,我们都是用整型数据类型int来表示这种逻辑型数据.然而,使用整型数据类型int来表示逻辑型变量,往往带来很多问题.例如,整型数据具有加减乘除的算术运算,然而这些运算对于逻辑型变量是没有意义的:整型变量可以有多个值,而逻辑型变量应该只有真或者假两个值,这就使得用整型数据类型来表示逻辑型变量,往往会产生歧义. 为了解决这些问题,同时与C++保持兼容,C99标准专门在头文件中预先定义了一个宏bo

一般来说,物理CPU个数×每颗核数就应该等于逻辑CPU的个数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术 ,所以您的电脑是双核的. 一 概念① 物理CPU 实际Server中插槽上的CPU个数物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个 ② 逻辑CPU Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格.这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了一

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/   获取 CPU 逻辑核心数的方法为:总逻辑核心数 = 物理核心数 * 每核逻辑核心数   其中物理核心数可通过Get-WmiObject win32_processor的Count属性获得,这里需要注意,做乘法时要用 @ 来引用物理核心数,否则返回结果为空 代码如下: # 获取 CPU 逻辑核心数 function get_logical_cpu_cnt () { # get info of

数据类型 说明 举例 int 整型 用于存储整数.例如.学员人数.某公司的员工编号.一年的天数.一天的小时数 double 双精度浮点型 用于存储带有小数的数字.例如商品的价格.世界的价格.世界银行给其他国家(地区)的贷款金额.员工工资 char 字符型 用于存储单个字符.例如男,女,成绩:优或差 String 字符串型 用于存储一串字符,例如员工姓名,产品型号,产品的介绍信息 一.数据类型 1.数据类型  变量名:(语法如下) double score:           //声明双精度浮点

在做虚拟化时候,遇到划分CPU的问题,因此考虑到CPU不知道具体怎么划分,查询一些资料后就写成本文. a. 物理CPU:物理CPU是相对于虚拟CPU而言的概念,指实际存在的处理器,就是我们可以看的见,摸得着的CPU,就是插在主板上面的.如下图: b. 物理核:CPU中包含的物理内核个数,比如我们通常说的双核CPU,单核CPU.这个呢有点看不见摸不着,已经集成在CPU内部了.在linux系统下面的/proc/cpuinfo文件的条目中:1.有多少个不同的physical id就有多少个物理CPU.

欢迎关注公众号:bin的技术小屋 大家好,我是bin,又到了每周我们见面的时刻了,我的公众号在1月10号那天发布了第一篇文章<从内核角度看IO模型的演变>,在这篇文章中我们通过图解的方式以一个C10k的问题为主线,从内核角度详细阐述了5种IO模型的演变过程,以及两种IO线程模型的介绍,最后引出了Netty的网络IO线程模型.读者朋友们后台留言都觉得非常的硬核,在大家的支持下这篇文章的目前阅读量为2038,点赞量为80,在看为32.这对于刚刚诞生一个多月的小号来说,是一种莫大的鼓励.在这里bin

#include<stdio.h> #include<stdbool.h> int main() { int year; bool leap; //把leap定义为bool ,则原来的1就是true,0 就是false scanf("%d", &year); != ) leap = false;//第一层,不能被4整除,不是闰年. != ) leap = true;//第二层,否则,能被4整除,接下来按顺序判断不能被100整除,暂时定为闰年(实际上就是闰

SQLSERVER到底能识别多少个逻辑CPU? SQLSERVER到底能识别多少个逻辑CPU? 前言 在前几天在论坛有人遇到SQLSERVER识别逻辑CPU的问题 帖子地址: http://social.technet.microsoft.com/Forums/zh-CN/f8235ab2-4e46-4aea-81da-699d84b3b57b/sql-server-2005- http://social.technet.microsoft.com/Forums/zh-CN/6fd788d3-0

let命令的介绍 let是ECMAScript6中新增的关键字,用于声明变量.它的用法类似于var var a = 3 let b = 4 let变量的声明 let 命令的特点不允许在同一作用域下声明已经存在的变量,也就是不能重复声明(不允许多个变量的变量名相同) // var a = 1; // var a = 3;//重复声明变量不会报错,a变成了3 // let b = 4; // let b = 6;//会报错:Identifier 'b' has already been declar

什么是变量 变量由变量名和变量值组成 name = 'Alex Li'  这个算式就是将一个值赋予给变量,也就是声明变量的意思 name 就是一个变量,也是一个变量的名字 'Alex Li' 就是一个变量值 格式就是变量名=变量值 变量名只能是字母.数字或者下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 变量其实就是程序在内存中开辟了一块空间,将值存储进去,再让变量名指向值所在的内存地址 PS:如果两个变量名不同,变量的值相同,那么由于Python为了节省内存空间,相同的值不会再占用新的空间,都

tensorflow中有很多需要变量共享的场合,比如在多个GPU上训练网络时网络参数和训练数据就需要共享. tf通过 tf.get_variable() 可以建立或者获取一个共享的变量. tf.get_variable函数的作用从tf的注释里就可以看出来-- 'Gets an existing variable with this name or create a new one'. 与 tf.get_variable 函数相对的还有一个 tf.Variable 函数,两者的区别是: tf.Va

一.简介 逻辑回归(Logistic Regression),与它的名字恰恰相反,它是一个分类器而非回归方法,在一些文献里它也被称为logit回归.最大熵分类器(MaxEnt).对数线性分类器等:我们都知道可以用回归模型来进行回归任务,但如果要利用回归模型来进行分类该怎么办呢?本文介绍的逻辑回归就基于广义线性模型(generalized linear model),下面我们简单介绍一下广义线性模型: 我们都知道普通线性回归模型的形式: 如果等号右边的输出值与左边y经过某个函数变换后得到的值比较贴

volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过.在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果.在Java 5之后,volatile关键字才得以重获生机. volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单,但是要用好不是一件容易的事情.由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的,因此在讲述volatile关键之前,我们先来了解一下与内存模型相关的概念和知识,然后分析了volatile关键字的实现原理,最后给出了几个使用vola

let和var声明变量的区别:1.let所声明的变量只在let命令所在的代码块内有效.(块级作用域) for(let i=0;i<10;i++){ // ... } console.log(i); // ReferenceError: i is not defined当前的i只在for循环中有效,当在全局环境中去寻找时是找不到的,所以程序报错 var a = []; for (var i = 0; i < 10; i++) { a[i] = function () { console.log(

CPU相关概念: CPU:独立的中央处理单元,体现在主板上是有多个CPU的插槽. CPU cores:在每一个CPU上,都可能有多个核(core),每一个核中都有独立的一套ALU.FPU.Cache等组件,所以这个概念也被称作物理核. LogicalProcessor:一个物理核模拟出的多个逻辑核,即CPU线程数. CPU 的线程数概念仅仅只针对 Intel 的 CPU 才有用,因为它是通过 Intel 超线程技术来实现的. 如果没有超线程技术,一个 CPU 核心对应一个线程(因此对于一个CPU

变量的命名入门 大家先来试着理解一下这段代码: var todoList = new TodoList(); todoList.Todos = new List<Todo>(); var todo = new Todo() { Id = 0, Finished = false, Content = "测试" }; todoList.Todos.Add(todo) todo.Finished = true; 代码本身很简单,就算不用去看 TodoList 类和 Todo 类的

Python比较操作符.变量赋值.对象拷贝 目录 Python比较操作符.变量赋值.对象拷贝 1. 比较操作符 == 和 is 1.1 区别 1.2 实例 2. 变量及其赋值 2.1 概念和逻辑关系 2.2 Python函数的参数传递 2.3 思考题 3. 浅拷贝和深度拷贝 3.1 浅拷贝概念 3.2 浅拷贝方法--可变对象 3.3 深度拷贝概念 3.4 深度拷贝方法 3.5 实例 3.5.1 浅拷贝和赋值的区别--是否会创建一个新对象 3.5.2 字符串.数字不能实现拷贝 3.5.3 元组的浅

Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 这一讲,我们来学习一下CPU对Redis的性能影响及应对方法. 主流CPU架构 学习之前,我们先来了解主流CPU架构有哪些,有什么特点,以便我们更好地了解CPU是如何影响Redis的. CPU多核架构 一个C

转自:http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6985431 private/firstprivate/lastprivate/threadprivate,首先要知道的是,它们分为两大类,一类是private/firstprivate/lastprivate子句,另一类是threadprivate,为指令.(PS:有些地方把threadprivate说成是子句,但是实际来讲,它是一个指令.)可以参考http://blog.csdn.n