Sutrisno E, Oh H, Vasan A S S, et al. Estimation of remaining useful life of ball bearings using data driven methodologies[C]// Prognostics and Health Management. IEEE, 2012:1-7. IEEE 2012 PHM数据挑战赛比赛的目标是在实验负荷条件下提供滚珠轴承剩余使用寿命的最佳估计.实验数据集由FEMTO-ST研究所提供.数

contentprovider提供程序间共享数据的统一接口

在运用Entity Framework调用存储过程的时候,遇到"调用EF的存储过程报"调用EF的存储过程报“存储区数据提供程序返回的数据读取器所具有的列数对于所请求的查询不够”问题"的问题,存储过程是用EF模型的函数导入(设置映射的存储过程).检查过存储过程,在Sql Management Studio运用是正常的. 存储过程的部分代码如下: ALTER PROCEDURE [dbo].[GetNameByCustomerId] -- Add the parameters f

动机 简介 个人评分 动机 有时候看一些数据库设计,国家数据会存在一个单独的表里面.这种方式读取数据库无疑又要加上一层join,很不划算. 简介 [django-cities]1可用为你提供国家和城市数据,并且i18n友好. 个人评分 类型 评分 实用性 ⭐️⭐️⭐️ 易用性 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 有趣性 ⭐️⭐️ Github Repo ↩

  二进制数据包的解析一般是借助C#等语言,在通讯程序中解析后形成字段,再统一单笔或者批量(表类型参数)提交至数据库,在通讯程序中,存在BINARY到struct再到table的转换. 现借助CLR提供基本的INT2HEX(小端)等函数,在SQL中直接解析数据包.   基本函数 [Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction(Name = "Time2UTCBin")] public static SqlBinary Time2UTCBin(DateTi

1.数据介绍 下载:http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/data/auditory/ SUBJECT:1 VOLUME: 64*64*64 TR:7s total acquisitions:96个功能像 volumes of one block:6 total blocks:16 数据集中包含一个结构像数据,96个功能像数据. 由于功能像是紧接着结构像进行采集的,所以建议将96个功能像的前几个volume去除掉.这里,选择去除前12个,利用剩余的84个功能像进行分析

uses +  Data.DBXMetaDataNames procedure TMainForm.Button2Click(Sender: TObject);var  Cmd: TDBXCommand;  R: TDBXReader;begin  DBCon.Open;  Cmd := DBCon.DBXConnection.CreateCommand;  Cmd.CommandType := TDBXCommandTypes.DbxMetaData;  Cmd.Text := TDBXMet

HDUOJ: 常见问题及解答 Q: Online Judge(以下简称OJ)支持哪些语言? A: 目前为止,HDOJ支持C.C++.Pascal和Java四种语言. Q: 有什么条件判断我的程序是在OJ上运行吗? A: 您可以使用ONLINE_JUDGE这个条件定义.下面是使用举例: C/C++ #ifdef ONLINE_JUDGE 此间的语句只有在OJ上的才会被编译 #endif Pascal {$IFDEF ONLINE_JUDGE} 此间的语句只有在OJ上的才会被编译 {$ENDIF}

“海上F1”的2014极限帆船赛在青岛开赛,这场大赛是技术与体育高度融合的盛会.比赛中,每一个船员将使用各种高新技术,应尽所能,战胜对手.很多人之所以喜欢这样的比赛,是因为帆船比赛是世界上最复杂的一项运动,当参赛选手在以每小时一百米的风速,并且与非常高的大浪,进行搏斗的时候,要考虑很多复杂因素,需要参赛者在短时间内,迅速做出判断.它考验的不仅是速度与激情,更是一个团队的智慧与勇敢,这正是帆船比赛的魅力所在.       SAP大数据运算为参赛选手加速   与依赖科技极限的F1比赛不同,极限帆船比

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作.此文分享笔者在

出处:http://www.cnblogs.com/liuhaorain/archive/2012/02/11/2346312.html 1. 什么是.NET数据提供程序? .NET Framework数据提供程序用于连接数据库.执行命令和检索结果.这些结果将被直接处理,放置在 DataSet 中以便根据需要向用户公开.与多个源中的数据组合,或在层之间进行远程处理..NET Framework 数据提供程序是轻量的,它在数据源和代码之间创建最小的分层,并在不降低功能性的情况下提高性能. 下表列出

在 testng.xml 中指定参数可能会有如下的不足: 1.如果你压根不用 testng.xml. 2.你需要传递复杂的参数,或者从Java中创建参数(复杂对象,对象从属性文件或者数据库中读取的etc...) 这样的话,你就可以使用Data Provider来给需要的测试提供参数. 所谓数据提供者,就是一个能返回对象数组的数组的方法,并且这个方法被@DataProvider注解标注: Java代码: DataProvider的定义如下: @DataProvider(name = "range-

Android数据持久化技术:文件存储.SharedPreferences存储.数据库存储 使用这些持久化技术保存的数据只能再当前的应用程序中访问 但是对于不同应用之间的可以实现跨程序数据共享的功能 此时使用的是内容提供器实现跨程序数据共享 5.1.内容提供器简介 内容提供器主要用于再不同的应用程序之间实现数据共享的功能 提供了一套完整的机制,允许一个程序访问另一个程序中的数据,同时还能保证被访问的数据的安全性 使用内容提供器是Android实现跨程序共享数据的标准方式 不同于文件存储和Shar

(下面内容是阅读郭霖大神的<第一行代码>总结的) 1 概述 内容提供器是Android实现跨程序共享数据的标准方式. 内容提供器的的使用方法有两种, 一是使用已有的内容提供器对其他程序的数据进行访问:二是创建自己的内容提供器,将数据共享给其他程序. 2 使用已有的内容提供器 对于想访问内容提供器中共享数据的程序而言,ContentResolver类包含了它们想要进行的一切操作. 2.1 ContentResolver类简介 下面是Android API中对ContentResolver类的描述

当你第一次配置一个app的时候,有时候使用硬编码的数据去预填充你的数据库是非常有用的.这里有几个你可以让django自动创建这些数据的方法:你可以提供固定格式的初始化数据或者提供通过SQL初始化数据. 一般情况下,使用固定格式的初始化数据比使用SQL初始化更干净(因为是数据库无关的),但是没有使用SQL方便 用固定格式提供初始化数据 固定格式一个django知道怎么导进数据库的数据的集合.最直接的方法去知道固定格式是通过manage.py dumpdata去导出一些数据.或者你可以手写固定格式,

什么是内容提供器? 跨程序共享数据之内容提供器,这是个什么功能?看到这个名称的时候最能给我们提供信息的应该是“跨程序”这个词了,是的重点就是这个词,这个内容提供器的作用主要是用于在不同的引用程序之间实现数据共享的功能,它提供了一完整的机制,允许一个程序访问另一个程序中的数据,同时还能保证被访问的数据的安全性,在目前使用内容提供器是Android实现跨程序共享数据的标准方式.不同于文件存储和SharePreferences存储中的两种全局可读性操作模式,内容提供器可以选择只对那一部分数据进行共享,

在WPF中,MS在msdn的WPF应用程序开发中对用户输入的数据验证做了示范,基本思想就是添加各种类型的校验规则,比如最大最小值.字符串长度.是否为空等等,在后在界面绑定数据时添加数据字段的校验.这样基本没什么大问题,就是在绑定时需要重复添加数据校验规则,非常费事.csla基本继承了这种思想,只不过把校验规则写成了静态类,在所有business object中重用.同时business object自己实现了IDataError接口,维护校验结果:实现了IBindable接口,自动实现绑定校验,

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上学期参加了一个大数据比赛,需要抓取大量数据,于是我从新浪微博下手,本来准备使用新浪的API的,无奈新浪并没有开放关键字搜索的API,所以只能用爬虫来获取了.幸运的是,新浪提供了一个高级搜索功能,为我们爬取数据提供了一个很好的切入点. 在查阅了一些资料,参考了一些爬虫的例子后,得到大体思路:构造URL,爬取网页,然后解析网页 具体往下看~ 登陆新浪微博,进入高级搜索,如图输入,之后发送请求会发现地址栏变为如下:    http://s.weibo.com/weibo/%25E4%25B8%25A

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何