Memcached vs Redis 近期公司采购软件,评估时,某软件谈到使用了 Memcached 和 Redis 缓存.在本文中,将研究这两个流行的缓存的异同,方便理解和记忆. 1. Memcached 与 Redis 通常,我们会考虑在处理大量数据时使用缓存提高性能. Memcached 是一个分布式内存缓存系统,设计简单易用,非常适合用作缓存或会话存储. Redis 是一个内存中的数据结构存储,它提供了一系列丰富的特性.它作为缓存.数据库.消息代理和队列非常有用. 2. 安装 2.1.

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

比Redis更快:Berkeley DB面面观 Redis很火,最近大家用的多.从两年前开始,Memcached转向Redis逐渐成为潮流:而Berkeley DB可能很多朋友还很陌生,首先,我们简单的介绍一下. Berkeley DB介绍 历史悠久.Berkeley DB1991年发行第一版, 2006年被Oracle收购: Berkeley DB是一个嵌入式数据库系统,将其归类到内存数据库范畴没有问题: 使用Key-Value结构存储,本身不支持SQL,5.5版以后整合了SQLite,可使用

转载原文:http://www.cnblogs.com/jinshengzhi/articles/5225718.html 一.MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这

Redis for Windows(C#缓存)配置文件详解   前言 在上一篇文章中主要介绍了Redis在Windows平台下的下载安装和简单使用http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3478282.html.当然我也在上一篇中指定过配置文件,并且修改其中的端口port.本文将主要来探讨redis强大的配置文件. 我现在使用的redis版本为2.6.首先奉上配置文件的源文件.  redis.conf 配置文件解析包括以下几个部分 一.基本配置 二.快照 三.同步 四.安

使用redis作mysql数据库缓存时,需要考虑两个问题: 1.确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据; 2.在确定数据结构之后,用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(hash

用Redis作MySQL数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has

PHP常用缓存方式:第一种,把需要缓存的数据进行处理,形成PHP可以直接执行的文件.在需要缓存数据的时候,通过include方式引入,并使用.第二种,把需要的数据通过serialize函数序列化后直接保存到文件.在需要使用缓存数据的时候,通过反序列化读入文件内容并复制给需要的变量,然后使用. 测试结果:通过测试我们发现,第二种也就是serialize缓存数据的方式更加高效.(数据略去,最后提供了文章地址下载,大家可以自行测试) 原因分析:include方式读取缓存的时候,PHP需要执行几个过程1

redis适用场景 查询多,修改少:如国家地区信息.商品分类.数据字典 缓存选择 hibernate二级缓存.mybatis二级缓存.redishibernate二级缓存.mybatis二级缓存默认不支持集群,redis更适合集群 redis怎么存取数据 1.存json,使用json框架2.存二进制数据,java序列化框架有**Protostuff(速度快,需静态编译).Kryo(速度快,占空间小,跨语言复杂).Hession(跨语言,较慢).java(速度慢,占空间) redis缓存实现 在s

一.概述 1.1 一些疑惑? 1.2 场景 1.3 一级缓存.两级缓存的产生 1.4 流程分析 二.项目搭建 一.概述 1.1 一些疑惑? Ehcache本地内存 Redis 分布式缓存可以共享 一级(redis) 和二级概念(Ehcache )目的是当redis挂的之后,有备台(本地JVM缓存) 一级(Ehcache )和二级概念(redis) 先走本地,如果本地没有在走网络,效率会更高点. Redis与数据库的区别: 相同点:都是需要进行网络连接. 不同点:存放介质存放在内存中.数据库数据硬

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成

Redis for Windows(C#缓存)安装和使用 前言 前段时间写过两篇简单的有关Memcached缓存的相关文章,当然了只是入门的如何使用而已.最近这两天又发现了Redis这个神奇的东西,之前肯定看到过,由于是小菜,还真心没多多注意它是干什么的,不料最近发现原来它也是缓存神器呀,于是自己就来简单的入门学习. Asp.Net中使用Couchbase——Memcached缓存入门篇http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3436721.html Asp.Net中使用

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

转自:https://www.iyunv.com/thread-52670-1-1.html 一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,O

EHCache 本地缓存 Redis 分布式缓存(可以共享) 一级 Redis 二级Ehcache    当redis挂了 有备胎 反之: 先走本地,本地没有再走网络  尽量少走Redis  效率会高一些 Redis与数据库的区别: 相同点 都是需要进行网络连接 不同点 是存放的介质  内存 和 硬盘 数据库需要做IO操作 性能比直接操作内存效率要低 Ehchache 不需要走网络 直接从内存中获取 由于Ehchache容器限制,会持久化在硬盘上, Redis+ehCache实现两级级缓存 sp

nopCommerce 3.9 大波浪系列 之 使用Redis主从高可用缓存   一.概述 nop支持Redis作为缓存,Redis出众的性能在企业中得到了广泛的应用.Redis支持主从复制,HA,集群. 一般来说,只有一台Redis是不可行的,原因如下: 单台Redis服务器会发生单点故障,并且单服务器需要处理所有的请求会导致压力较大. 单台Redis服务器内存容量有限,不易扩展. 第一个问题可以通过Redis主从模式实现单节点的高可用(HA). 从节点(slave)是主节点(master)副

redis 作为 mysql的缓存服务器(读写分离) 一.redis简介 Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby

SpringBoot-集成Redis数据库,实现缓存管理 1.SpringBoot集成Redis 1.1 核心依赖 1.2 配置文件 1.3 简单测试案例 1.4 自定义序列化配置 1.5 序列化测试 1.SpringBoot集成Redis 1.1 核心依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis&l

php redis 实现全页缓存系统之前的一个项目说的一个功能,需要在后台预先存入某个页面信息放到数据库,比如app的注册协议,用户协议,这种.然后在写成一个php页面,app在调用接口的时候访问这个页面.当时我就发现一个问题,这些协议往往几个月才会修改一次,而每一次用户查看这些协议的时候,nginx都会重新从数据库读取文件,速度会很慢慢了.如下图m_about.php是我生成的数据页,在虚拟机环境下从数据库加载出来重新生成文件需要2.4s(当然实际的测试环境会快一点).既然这种页面数据都是更新