题目: 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀. 说明: 所有输入只包含小写字

最长公共前缀,输入两个字符串,如果存在公共前缀,求出最长的前缀,如果没有输出no.如“distance”和“discuss”的最长公共前缀是“dis”. s1 = input('请输入第1个字符串-->') s2 = input('请输入第2个字符串-->') # 判断两个字符串长度,避免循环溢出. if len(s1) < len(s2): n = len(s1) else: n = len(s2) # 把s1转换为list L1 = list(s1) # 把s2转换为list L2

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/38924981 近期在项目工作中有一个关于文本对照的需求,经过这段时间的学习,总结了这篇博客内容:求两个字符串的最大公共子串. 算法思想:基于图计算两字符串的公共子串.详细算法思想參照下图: 输入字符串S1:achmacmh    输入字符串S2:macham 1)第a步,是将字符串s1,s2分别按字节拆分,构成一个二维数组: 2)二维数组中的值如b所看到的,比方第一行第一列的值

  编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀. 说明: 所有输入只包含小写字母 

1. 具体题目 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀.如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀. 2. 思路分析 横向搜

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入:strs = ["flower","flow","flight"] 输出:"fl" 示例 2: 输入:strs = ["dog","racecar","car"] 输出:"" 解释:输入不存在公共前缀. 提示: 1 <

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀.A:"world"

/************************************************************************* > File Name: lcs.c > Author: dingzhengsheng > Mail: dingzs3@asiainfo.com > Created Time: 2015年05月20日 星期三 16时07分50秒 > Version: v0.01 > Description: > History: *

78-最长公共前缀 给k个字符串,求出他们的最长公共前缀(LCP) 样例 在 "ABCD" "ABEF" 和 "ACEF" 中, LCP 为 "A" 在 "ABCDEFG", "ABCEFG", "ABCEFA" 中, LCP 为 "ABC" 标签 字符串处理 枚举法 基本实现 LintCode 版权所有 思路 两两比较公共前缀 code clas

题目 最长公共前缀 给k个字符串,求出他们的最长公共前缀(LCP) 样例 在 "ABCD" "ABEF" 和 "ACEF" 中,  LCP 为 "A" 在 "ABCDEFG", "ABCEFG", "ABCEFA" 中, LCP 为 "ABC" 解题 思路: 1.找到最短的字符串,求出长度shortest 2.设最短公共前缀是shortest 3.

题记: 这道题不难但是很有意思,有两种解题思路,可以说一种是横向扫描,一种是纵向扫描. 横向扫描:遍历所有字符串,每次跟当前得出的最长公共前缀串进行对比,不断修正,最后得出最长公共前缀串. 纵向扫描:对所有串,从字符串第0位开始比较,全部相等则继续比较第1,2...n位,直到发生不全部相等的情况,则得出最长公共前缀串. 横向扫描算法实现: //LeetCode_Longest Common Prefix //Written by zhou //2013.11.22 class Solution

要求:求两个字符串的最长公共子串,如“abcdefg”和“adefgwgeweg”的最长公共子串为“defg”(子串必须是连续的) public class Main03{ // 求解两个字符号的最长公共子串 public static String maxSubstring(String strOne, String strTwo){ // 参数检查 if(strOne==null || strTwo == null){ return null; } if(strOne.equals("&qu

题目描写叙述: Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.就是给定1个字符串数组,找出公共最长前缀. 思路非常直接.使用1个索引来存最长公共前缀的长度就能够了. 注意, 假设使用1个字符串变量来存前缀的话,是不能AC的,由于题目不同意使用额外的空间. public string LongestCommonPrefix(string[] strs) { if(strs

Justice String Given two strings A and B, your task is to find a substring of A called justice string, which has the same length as B, and only has at most two characters different from B.   Input The first line of the input contains a single integer

Simpsons' Hidden Talents Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4597    Accepted Submission(s): 1671 Problem Description Homer: Marge, I just figured out a way to discover some of the

在解上面这个问题前我们要先解决一个类似的问题:求字符串s的所有后缀和s本身的最长公共前缀: 我们用next[]数组保存这些值: 现在我们假设要求next[ x ],并且next[ i ] 0<i<x的值都已经求出; 我们设p = k + next[k] - 1, k是使p最大的 i  (0<i<x);如图: 现在整理一下问题: 已知:s[k..p] == s[ 0 .. next[ k ]-1 ],求s[x .. n-1]与s[0 .. n-1]的最长公共前缀: 由s[k .. p

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀. 说明: 所有输入只包含小写字母 a-

Easy! 题目描述: 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀. 如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀. 说明: 所有

题意就是求一个字符串的重复出现(出现次数>=2)的不同子串的个数. 标准解法是后缀数组.最长公共前缀的应用,对于样例aabaab,先将所有后缀排序: aab 3    aabaab 1    ab 2    abaab 0    b 1    baab 每个后缀前面数字代表这个后缀与它之前的后缀(rank比它小1)的最长公共前缀的长度:然而就可以这样理解这个最长公共前缀LCP.aabaab与aab的最长公共前缀是3,那说明子串a.aa.aab都至少出现的两次,那么这就是后缀aab重复出现的子串个

/* * @lc app=leetcode.cn id=14 lang=c * * [14] 最长公共前缀 * * https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/description/ * * algorithms * Easy (32.10%) * Total Accepted: 54.4K * Total Submissions: 169.3K * Testcase Example: '["flower","