题目 给定 n 个整数,找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组,并输出该最大平均数. 示例: 输入:[1,12,-5,-6,50,3], k = 4 输出:12.75 解释:最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75 提示: 1 <= k <= n <= 30,000. 所给数据范围 [-10,000,10,000]. 来源:力扣(LeetCode) 链接:子数组最大平均数I 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 分析 力扣在编

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 公众号: 每日算法题 本文关键词:LeetCode,力扣,算法,算法题,滑动窗口,中位数,multiset,刷题群 目录 题目描述 题目大意 解题方法 MultiSet 遍历到中位数位置 MultiSet维护中位数指针 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/sliding-window-median/ 题目描述 Median is the middle value in an ordered integer

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Given an a

嗯... deque 即为双端队列,是c++语言中STL库中提供的一个东西,其功能比队列更强大,可以从队列的头与尾进行操作... 但是它的操作与队列十分相似,详见代码1: 1 #include <cstdio> 2 #include <iostream> 3 #include <deque> 4 //实际上,引用queue头文件也可以,里面包含了deque头文件 5 6 using namespace std; 7 8 deque<int> dq; //定义

题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P1886 题目大意 有一个长为 \(n\) 的序列 \(a\) ,以及一个大小为 \(k\) 的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 题目解析 使用 \(C++\) 的 \(STL\) 库中的 \(deque\) . 以窗口最小值为例,设该双端队列为 \(Q\) ,其队头则为每一次的答案: 首先,保证 \(Q\) 中均为未过期的值(即, \(Q\) 中元素均在窗口中

声明:下面这两个题就不要暴力了,学一学单调队列吧 推荐博文:https://www.cnblogs.com/tham/p/8038828.html 单调队列入门题 P1440 求m区间内的最小值 题目描述 一个含有n项的数列(n<=2000000),求出每一项前的m个数到它这个区间内的最小值.若前面的数不足m项则从第1个数开始,若前面没有数则输出0. 输入输出格式 输入格式: 第一行两个数n,m. 第二行,n个正整数,为所给定的数列. 输出格式: n行,第i行的一个数ai,为所求序列中第i个数前

第一题150. 逆波兰表达式求值 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分. 可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的.换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况. ψ(｀∇´)ψ 我的思路 题目上提示的已经很清晰了 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果. 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈:遇到算符则取出栈

题目 中位数是有序序列最中间的那个数.如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数:此时中位数是最中间的两个数的平均数. 例如: [2,3,4],中位数是 3 [2,3],中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给出一个数组 nums,有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端.窗口中有 k 个数,每次窗口移动 1 位.你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组. 例如: 给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],以及 k = 3. 窗口位

滑动窗口法--Leetcode例题(连更未完结) 1. 方法简介 滑动窗口法可以理解为一种特殊的双指针法,通常用来解决数组和字符串连续几个元素满足特殊性质问题(对于字符串来说就是子串).滑动窗口法的显著特征是:两个指针同方向运动,且往往要对窗口内每个元素都加以处理. 滑动窗口法(以鄙人目前的程度)来看,大概可以分为两类: 窗口的长度已知,此时双指针可以用一个指针和窗口长度常数来表示. 窗口长度未知,往往对窗口内的元素都加以处理. 滑动窗口法实际上可以理解为是对暴力破解的优化,很多问题复杂度很高的

题目描述 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and k = 3. 输入输出格式 输入格式: 输入一共有两行,第一行为n,k. 第二行为n个数(<INT_MAX). 输出格式: 输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值 第二行为每次窗口滑动的最大值 输入输出样例 输入样例#1: 8 3 1 3 -1 -

滑动窗口基础 滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑动窗口代码框架如下: //3. Longest Substring Without Repeating Characters int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<,); //用于对窗口内的各个字符计数 ,end=,res=; //窗口计数器

给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口最大值 输入: nums = [,,-,-,,,,], 和 k = 输出: [,,,,,] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [ -] - [ - -] [- - ] - [- ] - - [ ] - - [ ] 其实这道题就是求给定数组中获取全部K个连续元素中最大值的集合 首先我们可能会遇

To 洛谷.1886 滑动窗口 To POJ.2823 Sliding Window 题目描述 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and k = 3. 输入输出格式 输入格式: 输入一共有两行,第一行为n,k. 第二行为n个数(<INT_MAX). 输出格式: 输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值

An array of size n ≤ 10 6 is given to you. There is a sliding window of size kwhich is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves rightwards by one positi

中位数是有序列表中间的数.如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例: addNum(1) addNum(2) findMedian() -> 1.5 addNum(3) findMedian

［抄题］: 给出一串整数流和窗口大小,计算滑动窗口中所有整数的平均值. MovingAverage m = new MovingAverage(3); m.next(1) = 1 // 返回 1.00000 m.next(10) = (1 + 10) / 2 // 返回 5.50000 m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 // 返回 4.66667 m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 // 返回 6.00000 [暴力解法]: 来一个数就存数组,for

题意:给定一个序列,求一个最短区间,使得这个区间包含所有的种类数. 析:最近刚做了几个滑动窗口的题,这个很明显也是,肯定不能暴力啊,时间承受不了啊,所以 我们使用滑动窗口来解决,要算出所有的种数,我用set来计算的,当然也可以用别的, 由于要记录种类数,所以使用map来记录,删除和查找方便,说到这,这不就是水题了么. 代码如下: #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <

[题目描述:] 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. [输入格式:] 输入一共有两行,第一行为n,k. 第二行为n个数(<INT_MAX). [输出格式:] 输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值 第二行为每次窗口滑动的最大值 输入样例#: - - 输出样例#: - - - - 输入输出样例 [算法分析:]  线段树使用结构体同时维护区间最小值和最大值 没有修改只有建树和查询操

P1886 滑动窗口 现在有一堆数字共N个数字(N<=10^6),以及一个大小为k的窗口.现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 例如: The array is [1 3 -1 -3 5 3 6 7], and k = 3. 输入输出格式 输入格式: 输入一共有两行,第一行为n,k. 第二行为n个数(<INT_MAX). 输出格式: 输出共两行,第一行为每次窗口滑动的最小值 第二行为每次窗口滑动的最大值 输入输出样例 输入样例#1: 8 3 1

题目传送门 理解题意:给定一个数列和窗口范围k,求依次向右移动窗口时每次窗口内的最大和最小值. 没什么思维难度,一边扫过去,用两个数组maxx和minn记录每个窗口内的最大最小值,移动过程中用两个变量L和R记录窗口的左右端点,然后判断滑动窗口时最大最小值是否被移出窗口,进入窗口的值是否大于当前最大值或小于当前最小值,做完后L++,R++,用while循环控制轻松水过这题.当然,如果数据比较极端故意卡时就可能没这么轻松了.(不过我估计也不太可能会有什么题目出这么可怕的数据) 下面是AC代码: #i

滑动窗口 [题目描述] 有N个数字,以及一个大小为k的窗口.现在这个窗口从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值. 思路: k<=N<=1000000,暴力是拿不到全分的,要想解决这个问题,理想的时间复杂度应是O(n),我们可以用一个单调队列维护. 单调队列原理: 以维护最大值为例: 对于每个新加入区间的值,显而易见的是:对于向右移动的“窗口”,即当前长度为n的区间中,若存在data[q[i]]比data[q[j]]大且q[i]>q[j](q[i]表示队