NTC热敏电阻计算器使用方法 NTC热敏电阻计算器 V1.0 10K负温度系数热敏电阻(NTC)温度与阻值对应关系表 Rt = R(25℃)*EXP[B*(1/T - 1/(T+25))] 说明: 1.Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值: 2.R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值: 3.B值是热敏电阻的重要参数: 4.EXP是e的n次方: 5.这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度: NTC热敏电阻温度计算方法,Steinhart-Hart方程和B值法 NTC

利用比湿和温度计算相对湿度的函数是qair2rh(qair, temp, press=1013.25),三个参数分别是比湿.温度和气压,气压有一个缺省值1013.25,因此计算地面相对湿度的时候也可以不给气压参数.下面的例子打开CFS模式的地面结果,并从比湿和温度数组计算出相对湿度数组并绘图.脚本程序: #Open and read data fn = 'U:/data/climate/CFS/20150712/flxf2015081500.01.2015071200.grb2' f = add

Rt = R *EXP(B*(1/T1-1/T2))这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度:其中T2=(273.15+25)Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值: R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值: B值是热敏电阻的重要参数: EXP是e的n次方: 求T1 =ln(Rt/R)/B+1/T2C程序: #include "math.h" const float Rp=10000.0; //10K const float T2 = (273.15+25.

首先 我们需要明确电路结构 热敏电阻的原理就不再赘述,本文不凑字数,只讲干货 必须要知道的就是串联电阻R9程序中定义为resistanceInSeries ,精度越高越好 为了方便,先在程序中定义好你的热敏类型和相关参数 float resistanceInSeries = 10000.0; //ntc的串联电阻 float ntcBvalue = 3950.0; //Bֵ值 float ntcR25 = 100000.0; //25度时电阻ֵ float KelvinsZero = 273.1

最近再次复习C++语言,用的教材是<C++ Primer>这本教材, 看到第二章的时候,里面有个问题困扰了我. 于是想上网查查怎么回事, 结果看了很久都没有得到一个满意的答案. 书上有这么一段话:当将一个超出数据类型取值范围的值赋值给这个类型的一个变量时,变量的值的结果由变量的 类型决定. 后面还有这么一段解释: 1.当接受值的变量类型为无符号类型时,  变量的值 =  超出变量范围的值 % 类型可以表示的数值的个数. Exp: unsigned char nTest; nTest = ; 那

摘自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一.平均温度的计算: 双击导航栏中Result下方的Report进入Report任务页面,双击其中的Volume Intergrals.在该对话框中的Report Type下选中Volume-Average,在Field Variable下拉菜单选中Temperature,在Cell Zones中选中对应的流体域,单击Compute按钮.这时会在Volume-Weighted Average中显示计算结果:同时,在

来源 :http://blog.csdn.net/blue0432/article/details/8690190 现在低成本测温方案中NTC热敏电阻用的比较多,一般采用查表的方法获取温度值,这就牵涉到温度和阻值的对应关系.如果你从我们生产厂家购买NTC热敏电阻可以向厂家所要温度阻值对照表,但是对于普通爱好者来说大多是从零售商那里购买的热敏电阻,而零售商一般是没有或没法向您提供准确的阻值和温度对照表的. 以下是NTC热敏电阻.阻值的计算方式 希望可以给您带来帮助: 通常的方法是用标准温度计,环境

题目大意:利用n棵树当木桩修建牛圈,知道每头牛需要50平的生存空间,求最多能放养多少头牛. 分析:赤裸裸的求凸包然后计算凸包的面积. 代码如下: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- #include<iostream> #include<string.h>

题意:rt 求面积......不计算重复面积(废话..)hdu1255 的弱化版,应该先做这道题在做那道题的. ************************************************************ #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<math.h> ; ;} }a[MAXN<<]; ;     ))         a[r].len = ;     ;     ; 

卷积 给定向量:, 向量和: 数量积(内积.点积): 卷积:,其中 例如: 卷积的最典型的应用就是多项式乘法(多项式乘法就是求卷积).以下就用多项式乘法来描述.举例卷积与DFT. 关于多项式 对于多项式,系数为,设最高非零系数为,则其次数就是,记作.任何大于的整数都是的次数界. 多项式的系数表达方式:(次数界为). 则多项式的系数向量即为. 多项式的点值表达方式:,其中各不相同,. 离散傅里叶变换(DFT) 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT).在信号处

转自:http://blog.fens.me/r-math-derivative/ 前言 高等数学是每个大学生都要学习的一门数学基础课,同时也可能是考完试后最容易忘记的一门知识.我在学习高数的时候绞尽脑汁,但始终都不知道为何而学.生活和工作基本用不到,就算是在计算机行业和金融行业,能直接用到高数的地方也少之又少,学术和实际应用真是相差太远了. 不过,R语言为我打开了一道高数应用的大门,R语言不仅能方便地实现高等数学的计算,还可以很容易地把一篇论文中的高数公式应用于产品的实践中.因为R语言我重新学

  计算属性是基于响应式依赖进行缓存的,只有在相关响应式依赖发生改变时才会重新求值,这种缓存机制在求值消耗比较大的情况下能够显著提高性能. 一.计算属性初始化   Vue 在做数据初始化时,通过 initComputed() 方法初始化计算属性. const computedWatcherOptions = { lazy: true } function initComputed (vm: Component, computed: Object) { const watchers = vm._c

离散对数问题,英文是Discrete logarithm Problem,有时候简写为Discrete log,该问题是十几个开放数学问题(Open Problems in Mathematics, [0.a], [0.b])中的一个.为什么要从离散对数问题说起?因为后面的内容中会反复使用到,因此我们希望用独立的一节分析来消除理解上的不确定性. 0x01 背景 对数\(\log_{b}(a)\)是由John Napier发明(1614)的符号([1],[2.a],[2.b]),选择不同的基底,就

作业1-1 包含简单幂函数的多项式导函数的求解 I. 基于度量的程序结构分析 1)程序结构与基本度量统计图 2)分析 ​ 本人的第一次作业的程序实现逻辑十分简单,但是OOP的色彩并不强烈,程序耦合度过高. Homewk类: judge():输入合法性判断: process(),getTerm():输入处理: output():输出处理: main():主函数: Term类: division():将Term识别为二元数组: derivation():实现Term的求导: II. 程序BUG分析

Euclidean distance map(EDM)这个概念可能听过的人也很少,其主要是用在二值图像中,作为一个很有效的中间处理手段存在.一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图,而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图.其核心定义如下: The definition is simple enough: each point in the foreground is assigned a brightness value equal to its straight

1.概述 最近在和人交流时谈到数据相似度和数据共性问题,而刚好在业务层面有类似的需求,今天和大家分享这类问题的解决思路,分享目录如下所示: 业务背景 编码实践 预览截图 下面开始今天的内容分享. 2.业务背景 目前有这样一个背景,在一大堆数据中,里面存放着图片的相关信息,如下图所示: 上图只是给大家列举的一个示例数据格式,第一列表示自身图片,第二.第三......等列表示与第一列相关联的图片信息.那么我们从这堆数据中如何找出他们拥有相同图片信息的图片. 2.1 实现思路 那么,我们在明确了上述需

2019年北航OO第1单元(表达式求导)总结 1 基于度量的程序结构分析 量化指标及分析 以下是三次作业的量化指标统计: 关于图中指标在这里简要介绍一下: ev(G):基本复杂度,用来衡量程序非结构化程度.基本复杂度高意味着非结构化程度高,难以模块化和维护. Iv(G):模块设计复杂度,用来衡量模块判定结构,即模块和其他模块的调用关系.模块设计复杂度高意味模块耦合度高,这将导致模块难于隔离.维护和复用. v(G):模块判定结构复杂度,数量上表现为独立路径的条数. 从上面三张图可以看出,整体上3个

Cows Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7038   Accepted: 3242 Description Your friend to the south is interested in building fences and turning plowshares into swords. In order to help with his overseas adventure, they are f

介绍 本章,我们将讲解在ECMAScript向函数function传递参数的策略. 计算机科学里对这种策略一般称为“evaluation strategy”(大叔注:有的人说翻译成求值策略,有的人翻译成赋值策略,通看下面的内容,我觉得称为赋值策略更为恰当,anyway,标题还是写成大家容易理解的求值策略吧),例如在编程语言为求值或者计算表达式设置规则.向函数传递参数的策略是一个特殊的case. http://dmitrysoshnikov.com/ecmascript/chapter-8-eva

题目描述: 求A^B的最后三位数表示的整数,说明:A^B的含义是“A的B次方” 输入: 输入数据包含多个测试实例,每个实例占一行,由两个正整数A和B组成(1<=A,B<=10000),如果A=0,B=0,则表示输入数据的结束,不做处理. 输出: 对于每个测试实例,请输出A^B的最后三位表示的整数,每个输出占一行 (既然只求最后的三位数,那就没必要整个数字都求出来,计算过程中只保留最后三位就好了) #include <iostream> #include<cstdio>