//问题描述: 试编写一个算法,使之能够在数组L[1...n]中找出第k小的元素(即从小到大排序后处于第k个位置的元素) #include <stdio.h> // 结合快排思想,查找第5小函数 int find_the_minist_k(int sz[], int k, int low, int high) { int lowtemp = low, hightemp = high; // 由于下面修改low, high并且下面递归会用到low, high int pivot = sz[low

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3

题目地址:http://oj.tsinsen.com/A1082 问题描述 给定一个大小为n的数组s和一个整数K,请找出数组中的第K小元素. 这是一个补充程序的试题,你需要完成一个函数: int findKth(int *s, int n, int K) 表示在s指向的数组中找到第K小的元素(如果K=1,表示找最小元素),你需要返回该元素的值. 此题对时间的要求比较高,请注意下面的算法描述. 算法描述 你可以直接将s中的元素进行排序后输出第K小的元素,但使用这种方法你大概只能得到30%的分数.

简要介绍下快速排序的思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列.时间复杂度为O(nlogn) 一.<data structure and algorithm analysis in c>中的实现,测试过,觉得该说明的已经注释  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

寻找两个已序数组中的第k大元素 1.问题描述 给定两个数组与,其大小分别为.,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第大的元素,其中,.例如,对于数组,.我们记第大的数为,则时,.这是因为排序之后的数组,第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的一种解法:对数组和进行合并,然后求出其第大的数,即找到答案.合并的过程,我们可以参考归并排序的合并子数组的过程,时间复杂度为.下面给出算法:   int

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

当需要在无需列表中寻找第k小的元素时,一个显然的方法是将所有数据进行排序,然后检索k个元素.这种方法的运行时间为O(n log(n)). 无序列表调用分区函数将自身分解成两个子表,其长度为i和n-i.第一个列表中的第一个i元素(不一定排序),当i与k进行比较时需在第一或第二个子列表中搜索元素. 使用findMinK(ArrayList<Integer>array, int k, int i, int r)实现,同时使用下面testframe代码测试.在函数中可增加全局变量cmpcnt,在列表中

题目描述 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例 int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);

1.题目要求 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n

查找两个有序数组中的第K个元素 int FindKth(int a[], int b[], int k, int astart, int aend, int bstart, int bend) { ; ; ) { return b[bstart + k]; } ) { return a[astart + k]; } ) { return a[astart] > b[bstart] ? b[bstart] : a[astart] ; } int amid = aLen * k / (aLen +

703. 数据流中的第K大元素 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLar

有序矩阵中第k小元素 题目: 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素. 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素. 看到有序就会想到二分查找,而本题的二分查找十分的有趣. 根据这个矩阵的定义,我们知道,最小的元素是最左上角元素,最大的元素是最左下角元素. 由此我们得到 lo(最小值),hi(最大值). 在此区间内二分查找第k小的元素,而在本题中,对于任意一个数mid来说,小于它的元素一定分布在矩阵的左上角. 而由此和矩阵有序的

17082 两个有序数序列中找第k小 时间限制:1000MS  内存限制:65535K 提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: 无限制 Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性.   输入格式 第一行有三个数,分别是长度m.长度

要在一个序列里找出第K小元素,可以用排序算法,然后再找.可以证明,排序算法的上界为O(nlogn). 在这里,给出两种可以在线性时间内找出第K小元素的方法. 方法1: (1) 选定一个比较小的阈值(如44),当序列元素小于阈值时,直接用排序算法来做: (2) 当序列元素大于阈值时,把元素划分为以5个元素为一组,每一组元素自身作排序,然后挑出每一组元素的中间值,再在所有的中间值中,递归调用本算法,挑出中间值,可以认为,此值大约为整个序列的中间值(当序列元素个数不是5的倍数时,最后一组不足5的舍掉,

17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,

17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,

LeetCode:乘法表中的第K小的数[668] 题目描述 几乎每一个人都用 乘法表.但是你能在乘法表中快速找到第k小的数字吗? 给定高度m .宽度n 的一张 m * n的乘法表,以及正整数k,你需要返回表中第k 小的数字. 例 1: 输入: m = 3, n = 3, k = 5 输出: 3 解释: 乘法表: 1 2 3 2 4 6 3 6 9 第5小的数字是 3 (1, 2, 2, 3, 3). 例 2: 输入: m = 2, n = 3, k = 6 输出: 6 解释: 乘法表: 1 2

算法实际上是模仿快速排序算法设计出来的,其基本思想也是对输入数组进行递归划分,与快速排序不同的是,它只对划分出来的子数组之一进行递归处理: int randompartition(int a[],int l,int r) { ,j=r,v=a[r],tmp; for(;;) { while(a[++i]<v); while(a[--j]>v)if(j==l)break; if(i>=j)break; tmp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=tmp; } tmp=a[i];a[

问题描述:现在有m组n个有序数组,例如{1,2,3,4},{2,3,4,6},{1,3,5,7},在这些数组中选择第k小的数据,然后返回这个值 思路:参照两个数组归并的过程,每次选取最小的数据进行比较 1,定义选取位置数组index[m],初始化为0 2,每次根据index[m]寻找到第l_row个数组,确保当前时刻的第l_row数组的当前位置为最小值:寻找时确保index[i]的值小于n 3,把最小值取出,index[l_row]自增1 4,逐次寻找,知道找到第k个为止 public stat