汇编计算斐波那契数列

X86汇编——计算斐波那契数列程序（详细注释和流程图说明）

X86汇编实现斐波那契数列程序说明: 输入斐波那契数列的项数, 然后依次输出斐波那契数列, 输入的项数小于256且为数字, 计算的项数不能超过2^16次方, 输入失败是不会回显数字因为存结果是AX, 只有16位, 最大为2^16 = 65536,所以程序设置当输入过大时, 只会显示项数小于 65536前的项数下面是程序的流程图程序包括3个模块, 分别是主模块, INPUT模块(读取键盘中输入的合法数字), OUTPUT模块(输出数字) 主模块 INPUT模块 OUTPUT模块代码及其

使用并行的方法计算斐波那契数列 (Fibonacci)

更新:我的同事Terry告诉我有一种矩阵运算的方式计算斐波那契数列,更适于并行.他还提供了利用TBB的parallel_reduce模板计算斐波那契数列的代码(在TBB示例代码的基础上修改得来,比原始代码更加简洁易懂).实验结果表明,这种方法在计算的斐波那契数列足够长时,可以提高性能. 矩阵方式计算斐波那契数列的原理: 代码: #include <tbb/task_scheduler_init.h> #include <tbb/blocked_range.h> #include &

Android NDK入门实例计算斐波那契数列一生成jni头文件

最近要用到Android NDK,调用本地代码.就学了下Android NDK,顺便与大家分享.下面以一个具体的实例计算斐波那契数列,说明如何利用Android NDK,调用本地代码.以及比较本地代码与java代码的效率. 开发环境搭建见以前写的XP下搭建Android开发环境和XP下搭建AR开发环境,具体过程不再重复.这里主要介绍利用Android NDK调用本地代码,实现全过程. 一.新建Android Application 其它默认,Next直至Finish完成新建工程. 二.使用jav

以计算斐波那契数列为例说说动态规划算法（Dynamic Programming Algorithm Overlapping subproblems Optimal substructure Memoization Tabulation）

动态规划(Dynamic Programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.它的名字和动态没有关系,是Richard Bellman为了唬人而取的. 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题,通过求解并保存重复子问题的解,然后逐步合并成为原问题的解.动态规划的关键是用记忆法储存重复问题的答案,避免重复求解,以空间换取时间. 用动态规划解决的经典问题有:最短路径(shortest path),0-1背包问题(K

用递归方法计算斐波那契数列（Recursion Fibonacci Sequence Python)

先科普一下什么叫斐波那契数列,以下内容摘自百度百科: 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因意大利数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34...这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和. 根据以上定义,用python定义一个函数,用于计算斐波那契数列中第n项的数字是多少: def fib_recur(n): if n==0: return "&q

shell脚本计算斐波那契数列

计算斐波那契数列 [1,1,2,3,5,8,,,,,] #!/bin/bash n=$ num=( ) i= while [[ $i -lt $n ]] do let num[$i]=num[$i-]+num[$i-] let i++ done ]} 计算结果: # bash -x bb.sh 4 //分步执行结果 + n= + num=( ) + i= + [[ -lt ]] + let 'num[2]=num[2-2]+num[2-1]' + let i++ + [[ -lt ]] + le

java 递归及其经典应用--求阶乘、打印文件信息、计算斐波那契数列

什么是递归我先看下百度百科的解释: 一种计算过程,如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果,称为递归的.用递归过程定义的函数,称为递归函数,例如连加.连乘及阶乘等.凡是递归的函数,都是可计算的,即能行的 . 古典递归函数,是一种定义在自然数集合上的函数,它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出,故称为"递归".它是古典递归函数论的研究对象 . 简单的说,递归一定要有递归体头和递归体. 递归头:什么时候不调用自己方法,即递归的结束条件递归体:什么时候需要调用自己方法,即自己

关于Haskell计算斐波那契数列的思考

背景众所周知,Haskell语言是一门函数式编程语言.函数式编程语言的一大特点就是数值和对象都是不可变的,而这与经常需要对状态目前的值进行修改的动态规划算法似乎有些"格格不入",本文对几乎可以说是动态规划的最简单特例:斐波那契数列的求解提出几种算法(不包括矩阵快速幂优化.Monad和通项公式计算),探讨一下函数式编程如何结合动态规划. 自底向上写法算法1: f' 1 _ b = b f' n a b = f' (n - 1) b (a + b) f n = f' n 0 1 尾递归

python计算斐波那契数列

斐波那契数列就是黄金分割数列第一项加第二项等于第三项,以此类推第二项加第三项等于第四项代码如下这一段代码实现fib(n)函数返回第n项,PrintFN(m,n,i)函数实现输出第i项斐波那契数列,输出在m到n之间的斐波那契数的数量 def fib(n) : x = 0 x1 = 1 x2 = 1 i = 2 while i <= n : i = i + 1 x =x1 + x2 x1 = x2 x2 =

Android NDK入门实例计算斐波那契数列二生成.so库文件

上一篇文章输生成了jni头文件,里面包含了本地C代码的信息,提供我们引用的C头文件.下面实现本地代码,再用ndk-build编译生成.so库文件.由于编译时要用到make和gcc,这里很多人是通过安装cygwin,搭建一个linux环境编译.我是直接用Android NDK里ndk-build工具编译,没有安装cygwin,也能编译. 一.编写本地代码fib.c 首先在过程fiblib下新建一个目录jni,将上一篇生成的jni头文件添加到这个目录,接着在源码目录下新建文件fib.c: 文件jni

用递归方法计算斐波那契数列第n项的和

参考: https://blog.csdn.net/xuzhangze/article/details/78568702 波那契数列数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和.即第n项的值为 (n-1) + (n-2) 例如:数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21 方法一: function fo(n) { ) { ; }else{ ) + fo(n - ); } } 方法二: function fo(first, second, n) { ) { return second;

C# 4种方法计算斐波那契数列 Fibonacci

F1: 迭代法最慢,复杂度最高 F2: 直接法 F3: 矩阵法参考<算法之道(The Way of Algorithm)>第38页-魔鬼序列:斐波那契序列 F4: 通项公式法由于公式中包含根号5,无法取得精确的结果,数字越大误差越大 using System; using System.Diagnostics; namespace Fibonacci { class Program { static void Main(string[] args) { ulong result; ; C

python脚本计算斐波那契数列

有一列数组[1,1,2,3,5,8,,,,,],计算第n个数字的大小 def abstract(n): fibs = [1, 1] for i in range(n-2): fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1]) print fibs //打印数组的所有内容 print fibs[-1] //打印数组中的第n个数字def main(): n = input('please input n: \n') abstract(n)if __name__ == '__main__

C#递归、动态规划计算斐波那契数列

//递归 public static long recurFib(int num) { if (num < 2) { return num; } else { return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2); }

斐波那契数列计算html代码

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>斐波那契数列计算</title> <script>

【递归】斐波那契数列第n个数

递归.递推计算斐波那契数列第n项的值: #include <stdio.h> long long fact(int n); //[递推]计算波那契数列第n个数 long long fact2(int n);//[递归] int main(int argc, char *argv[]) { ; ) { printf("%d %I64d %I64d\n",i,fact(i),fact2(i)); i++; } ; } long long fact(int n) //[递推]计算

斐波那契数列（C++ 和 Python 实现）

(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 1. 写一个函数,输入 n, 求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项.斐波那契数列的定义如下: 2. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级.求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法? 3. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级,...... ,也可以跳上n级,此时该青蛙跳上一个 n 级的台阶共有多少种跳法? 4. 用 2x1

erlang的斐波那契数列

[递归和循环] 题目: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数N,请输出斐波那契数列的第N项,以及前N项. 如:N <=39 下面是斐波那契数列的实现: -module(feibo). -export([feibo_list/1,ele/1]). %% 运行:feibo:feibo_list(5). %% 结果示例:[1,1,2,3,5] %% 函数element主要为了计算斐波那契数列的第N个元素 ele(1) -> 1; ele(2) -> 1; ele(N) -> el

JS写斐波那契数列的几种方法

斐波那契数,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.……在数学上,斐波那契数列以如下被以递归的方法定义:F0=0,F1=1,Fn=Fn-1+Fn-2(n>=2,n∈N*),用文字来说,就是斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数列系数就由之前的两数相加. 常用的计算斐波那契数列的方法分为两大类:递归和循环. 递归方法一:普通递归代码优美逻辑清晰.但是有重复计算的问题,如:当n为5的时候要计算fibonacci(4) + fibonacci(3),当n为4的要计算fi

Python基础(二)：斐波那契数列、模拟cp操作、生成8位随机密码

一.斐波那契数列目标: 编写fib.py脚本,主要要求如下: 输出具有10个数字的斐波那契数列使用for循环和range函数完成改进程序,要求用户输入一个数字,可以生成用户需要长度的斐波那契数列方案: 斐波那契数列就是某一个数,总是前两个数之和,比如0,1,1,2,3,5,8.由于输出是一串数字,可以用列表的结构存储.开始时,列表中有两个值,即0,1.然后通过循环向列表中追加元素,追加元素总是列表中最后两个元素值之和. 本例使用的是列表,不能使用元组,因为列表是一个可变类型,而元组是不可

汇编计算斐波那契数列

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