前几天在博客园首页看到这个2000W数据的消息,刚好这个学期正在SQL入门,加上好奇心的驱使,把这个下载下来. 一个是600多M的CSV文件,还有一个是1.7G的SQL Server的备份文件,解压后都接近8G了,试着在sql server2000上导入一下,貌似直接就说太多了……汗 所以,只好先看看这个CSV文件了,这个解压后也接近2G了,一般的文本编辑器似乎都没辙了,excel之类的东西更是别指望了,好吧,我先承认我的电脑很差,80G的硬盘,并口,ATA/133……呃 我用HEX编辑软件查看

某酒店2000W数据 2000万开房信息 [某酒店2000w数据 ct2000(解压密码:sjisauisa是就数据8很舒适好sjjss).rar] 国内安全漏洞监测平台乌云(WooYun.org)近日发布报告,称如家.汉庭等大批酒店的2000万开房信息被第三方存储,并且因为漏洞而泄露. 该漏洞早在8月份就已经被发现并确认,随后按照标准流程通知厂商,并逐步向专家和技术人员公开,而如今已将漏洞细节公之于众,也交给了CNCERT国家互联网应急中心进行处理. 漏洞发现者称,如家.汉庭.咸阳国贸大酒店.

多家连锁酒店使用了某网络有限公司,开发的酒店WiFi管理.认证管理系统.用户在酒店连接开放的WiFi,上网时会被要求通过网页认证,填写相关信息.这个认证不是在酒店服务器完成的,而是在 某公司 的认证服务器上,所以这个服务器也理所当然存了一份酒店客户信息,如:客户名(两个人的话,两个都会显示哦~).身份证号,开房日期,手机号码,房间号等等敏感.隐私信息. 然后,然后,这些信息因为某种原因,可以被泄露. 开房记录哦~~ 小伙伴们快去查查有没有你的女神…… 由于福利的特殊性和隐私性,网络上已经开始大范

1. 写在前面 作为一个活跃在京津冀地区的开发者,要闲着没事就看看石家庄这个国际化大都市的一些数据,这篇博客爬取了链家网的租房信息,爬取到的数据在后面的博客中可以作为一些数据分析的素材. 我们需要爬取的网址为:https://sjz.lianjia.com/zufang/ 2. 分析网址 首先确定一下,哪些数据是我们需要的 可以看到,黄色框就是我们需要的数据. 接下来,确定一下翻页规律 https://sjz.lianjia.com/zufang/pg1/ https://sjz.lianjia

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目录 话题 (191) 笔记 (137) 资料区 (2) 评价 (33) 介绍 讨论区 话题 win10专业版Hyper-v下Docker挂载volume的方式使用Gitlab(汉化版)保存资料数据(使用外部redis) By 五行缺猫 • 2018-02-21 • 917次浏览 因为我打算使用公用的redis,所以先创建一个redis镜像 首先创建一个docker目录(以下以G盘为例) 在docker目录下创建redis目录 在redis目录下添加文件docker-compose.yml文件,

本文仅供学习交流使用,如侵立删!联系方式见文末 汽车之家口碑数据 2021.8.3 更新 增加用户信息参数.认证车辆信息等 2021.3.24 更新 更新最新数据接口 2020.12.25 更新 添加追加口碑数据字段,增加追加口碑数据接口 https://******/pm=2&seriesid={car}&grade=0&pageindex={i}&pagesize=20&isstruct=1' 2020.6.10 更新 口碑数据库:888316条 2020.6.

目录 第三方模块的下载与使用 下载第三方模块可能会出现的问题 网络爬虫模块之requests模块 网络爬虫实战之爬取链家二手房数据 自动化办公领域之openpyxl模块 第三方模块的下载与使用 第三方模块:别人写的模块 一般情况下功能都特别强大 我们如果想使用第三方模块 第一次必须先下载后面才可以反复使用(等同于内置模块) 下载第三方模块的方式 1.pip工具 注意每个解释器都有pip工具 如果我们的电脑上有多个版本的解释器那么我们在使用pip的时候一定要注意到底用的是哪一个 否则极其任意出现使

一.背景 春节也不能闲着,一直想学一下爬虫怎么玩,网上搜了一大堆,大多都是Python的,大家也比较活跃,文章也比较多,找了一圈,发现园子里面有个大神开发了一个DotNetSpider的开源库,很值得庆幸的,该库也支持.Net Core,于是乘着春节的空档研究一下整个开源项目,顺便实战一下.目前互联网汽车行业十分火热,淘车,人人车,易车,汽车之家,所以我选取了汽车之家,芒果汽车这个店铺,对数据进行抓取. 二.开发环境 VS2017+.Net Core2.x+DotNetSpider+Win10

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一.介绍 本例子用Selenium +phantomjs爬取电视之家(http://www.tvhome.com/news/)的资讯信息,输入给定关键字抓取资讯信息. 给定关键字:数字:融合:电视 抓取信息内如下: 1.资讯标题 2.资讯链接 3.资讯时间 4.资讯来源 二.网站信息 三.数据抓取 针对上面的网站信息,来进行抓取 1.首先抓取信息列表 抓取代码:Elements = doc('div[class="main_left fl"]').find('div[class=&qu

将数据库连接信息.查询条件.标题信息替换为真实数据即可使用. <?php set_time_limit(0); ini_set('memory_limit', '128M'); $fileName = date('YmdHis', time()); header('Content-Encoding: UTF-8'); header("Content-type:application/vnd.ms-excel;charset=UTF-8"); header('Content-Dis

字符串常用方法 # 去掉左右空格 'hello world'.strip() # 'hello world' # 按指定字符切割 'hello world'.split(' ') # ['hello','world'] # 替换指定字符串 'hello world'.replace(' ','#') # 'hello#world' csv模块 作用:将爬取的数据存放到本地的csv文件中 使用流程 导入模块 打开csv文件 初始化写入对象 写入数据(参数为列表) import csv with o

本章主要介绍的是数据的CSV文件存取和多维数据的存取. 一.数据的CSV文件存取 1.CSV的写文件: np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz的压缩文件: array:存入文件的数组: fmt:写入文件的格式,例如:%d.%.2f.%.18e: delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 举个栗子:用Numpy生成5 * 20的二维数组,并且把该数组保存到a.csv的

MySql数据库导出csv文件命令: mysql> select first_name,last_name,email from account into outfile 'e://output1.csv' fields terminated by ','optionally enclosed by ''lines terminated by '/n'; csv文件效果: sunny Grigoryan lovechoosesun@gmail.com           Jon Siegal s

代码与资料 https://github.com/jackiekazil/data-wrangling 1 csv 1.1导入csv数据 1.2将代码保存到文件中并在命令行中运行 2.json 2 导入json 3.xml数据 3.1导入xml数据 3.2.xml数据的相关处理

首先说明几点: excel格式的文件最大支持100万的数据,所以不考虑使用excel格式 laravel的toArray()方法有内存泄露,所以大量数据导出不能使用. 当然要使用chunk方法查询数据,然后写到文件中 关于toArray()方法内存泄露排查 chunk()方法的代码块如下(chunk中按理是不用unset的,会自动释放): $ormQuery->chunk(1000, function ($data) use (&$firstWrite, $fp) { Log::info(&

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. redis 提供 6种数据淘汰策略:voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集(

打开工具,在tool下面有个Text Importer 先选择Data from textfile选项卡 然后选择 Open data file ,打开要导入的文件 1\ 2\ 再先选择Data to Oracle选项卡,将要导入的那一个表的表名和用户名 最后在Fields中配置对应关系,Fileds1对应的是csv文件中的第一列对应完成后点击 import就好了

mongoexport -d test -c item --type=csv -f salary,city,workYear,companyShortName -o user.csvmongoexport -d test -c user --type=csv -f tel,type,userName -o user.csv -d 代表 数据库-c 代表 表格--type 代表 导出的格式-f 代表 需要导出的列名-o 代表导出的文件名执行之后,在本机用户的目录下会多处一个 user.csv 的表