车载DVD MID 导航用料一般包含国腾LVDS芯片 GM8284C/GM8283/替代SN75LVDS83,THC63LVDM83C , 音频ES7144/CS4344,  龙讯MHL HDMI芯片, 天钰的DC -DC, 森富 DDR 1/2/3与三星 现代PIN TO PIN 兼容替代的,美光DDR2 64*16(MT47H64M16HR-3:H), LVDS串行解串器 型号 功能 时钟采样方式 压缩/加压比 电源(V) 时钟频率(MHz)  最大数据率 输入兼容性 输出兼容性 封装形式

一.自定义控件大全 (一).控件介绍 超过160个精美控件,涵盖了各种仪表盘.进度条.进度球.指南针.曲线图.标尺.温度计.导航条.导航栏,flatui.高亮按钮.滑动选择器.农历等.远超qwt集成的控件数量. 每个类都可以独立成一个单独的控件,零耦合,每个控件一个头文件和一个实现文件,不依赖其他文件,方便单个控件以源码形式集成到项目中,较少代码量.qwt的控件类环环相扣,高度耦合,想要使用其中一个控件,必须包含所有的代码. 全部纯Qt编写,QWidget+QPainter绘制,支持Qt4.6到

摘自:http://blog.ibireme.com/2014/09/16/adapted_to_iphone6/ 苹果公司官网设计介绍到:Retina显示屏的超高像素密度已超过人眼能分辨的范围.Retina对图像设计(图标.启动画面和其它所有像素有关的东西)有什么影响呢?如果我们的app要支持Retina,就要提供高分辨率的(宽x2,高x2)的图片.同时,为了支持没有Retina的设备,仍旧要准备低分辨率的版本. 换言之,我们要准备两套设计图. 针对不同分辨率的图片,苹果规定了一个命名规范:假

1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com)  是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Dat

1. 大屏可以分为哪几类?帆软有哪些大屏硬件合作商?编辑 拼接屏:通常由单个46-55寸的液晶显示屏组成屏幕墙,存在拼缝,借助矩阵.屏控系统来进行信号的输入与输出控制,可以实现屏幕墙上多个屏幕的组合.拆分显示. 小间距led墙:和拼接屏类似,由小单元led显示设备组成,基本上看不出有拼接缝. 一体机:就是类似cvtouch这种的一体机以及一些智能电视,可以认为是放大版显示器. 如果大屏客户希望帆软提供硬件厂商,可以根据需要联系 2. 一套完整拼接屏具备哪些硬件?编辑 最合理的,还是要找大屏硬件商

前言: 今年是建国70周年,爱国热情异常的高涨,为自己身在如此安全.蓬勃发展的国家深感自豪. 我们公司楼下为庆祝国庆,拉了这样的标语,每个人做好一件事,就组成了我们强大的祖国. 看到这句话,深有感触,是的,强大的背后离不开我们每个人的奋力拼搏,作为基础研发的我们,我们也认认真真的做好每一次研发,不管成功失败,都是在前进的路上. 序: 今天要讲解的课程是<智慧园区与灯杆三维展示>课程. 首先我们描述一下智慧园区与灯杆的功能: 智慧园区:我们在上节课<使用webgl(three.js)搭建一

一.前言 目前大屏大数据可视化UI这块非常火,趁热也用Qt来实现一个,Qt这个一站式超大型GUI超市,没有什么他做不了的,大屏电子看板当然也不在话下,有了QSS和QPainter这两个无敌的工具组合,借用几个Qt高手朋友的话来说,都是分分钟.在整个系统的编写过程中,发现数学知识真的还是蛮重要的,在重要的几个算法点上,需要多次用到二元一次方程才能搞定几个算法,比如如何分组绘制柱状图. 二.文章导航 Qt编写数据可视化大屏界面电子看板1-布局方案 https://blog.csdn.net/feiy

课时1:背景介绍 任务说明 ABC是一家销售公司,其客户可以通过网站下单订购该公司经营范围内的商品,并使用信用卡.银行卡.转账等方式付费.付费成功后,ABC公司会根据客户地址依据就近原则选择自己的货仓,指派合适的快递人员配送商品公司在作战室安置了一个16:9的物理大屏,想把公司实时销售相关的数据通过大屏展现出来,供公司中高层了解实时情况做决策用.希望展现效果要好,能突出公司实施销售的关键信息,并且由于管理层并非全部懂技术,要求大屏能更直观.易懂   作品效果   课时2:思路与流程 分析公司的要

第一步:准备低成本存储的业务数据和DLA表 OSS(https://www.aliyun.com/product/oss)是云上低成本数据存储的优选方案 DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)是云上低成本.无服务器化的支持OSS数据查询.分析的优选方案 参考如下文档使用案例,准备OSS上存储的业务数据和DLA表:https://yq.aliyun.com/articles/623282 此步骤预计耗时:5分钟. 第二步:使用Da

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体验简介 场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例(云服务器).通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路,模拟阿里巴巴双十一GMV大屏. 实验准备 1. 创建实验资源 开始实验之前,您需要先创建ECS实例资源. 在实验室页面,单击创建资源. (可选)在实验室页面左侧导航栏中,单击云产品资源列表,可查看本次实验资源相关信息(例如IP地址.用户信息等). 说明:资源创建过程需要1~3分钟. 2. 安装PolarDB-X 本步骤将指导您如何

前言 上周我与阿里的宇果有一次技术的交流,然后对天猫H5站点做了一些浅层次的分析,后面点时间基本天天都会有联系,中途聊了一些技术细节.聊了双方团队在干什么,最后聊到了前端优化.因为我本身参与了几次携程H5站点的优化,在这方面有一些心得,但是与宇果交流的过程中发现我们在优化的时候忽略了一些细节. 携程做优化的时候整个重心基本放到了尺寸的缩减,和宇果的交流过程中他提出了渲染优化,其实渲染优化无非是减少回流,对于减少回流我们也有一些概念,我一直认为这个事情应该业务开发关注而不是框架关注(事实上框架也无

蘋果終於順應時代潮流,於今年推出了iPhone6/6 Plus兩款大屏智能機.但很快就有人開始懷念老款iPhone的“一手掌控”,畢竟不是所有人都有一雙大手.不過近期就有傳言稱,蘋果將於明年重新推出一款4寸螢幕的新品,以迎合小手用戶的需求. 據國外科技媒體PC Mag報導女子泰拳,著名金融服務公司柯文(Cowen & Company)本周向投資者提交的報告中顯示,蘋果在即將到來的2015年可能會發佈三款新品,包括4.7寸螢幕的iPhone6S.5.5英寸的iPhone6S Plus和一部新的4寸

6.3 突破传统,4k大屏的沉浸式体验 前言 能够在 4K 的页面上表演,对设计师和前端开发来说,即是机会也是挑战,我们可以有更大的空间设计宏观的场景,炫酷的转场,让观众感受影院式视觉体验,但是,又必须面对因为画布变大带来的性能问题,以及绞尽脑汁实现很多天马行空的的想法.下面是这次双11媒体大屏开发中我们的一些设计和思路. 1. 3D动感跑道 当逍遥子零点倒数5,4,3,2,1,0!激昂音乐奏起,媒体中心大屏幕跳跃出一个动感十足的页面,黄橙橙的 GMV 数字蹭蹭往上长,跳跃的翻牌器下有个不断向前

/**************************************************************************** * android MIPI屏 导航栏丢失 * 说明: * 本文主要是记录使用RGB转MIPI时出现上面导航栏丢失问题的解决方式. * * 2016-3-17 深圳 南山平山村 曾剑锋 ***************************************************************************/ 一.

开发LED大屏发布系统已经有5.6年里了,可以根据专家.用户的要求进行布置,所有的数据都是通过TCP通讯获得的,所有的显示项目都是通过配置文件进行设置的,所以系统运行效率高.灵活.界面丰富多彩等.

在项目中做了一个ViewPager+Fragment滑动翻页的效果,在模拟器和小米手机上测试也比较正常.但是换到4.7以上屏幕测试的时候发现老是滑动失效. 因为系统默认的滑动策略是当用户滑动超过半屏之后才会翻页,在网上找了很多方法之后都失败了.我之前还以为是因为我用了viewpagerindicator的原因.后来把viewpagerindicator代码删除后没半点改善,发现其实viewPager的滑动翻页根viewpagerindicator没有半毛关系.全是系统接管的. 然后我试着重写了O

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width,

    事情的起因是客户三天两头的要求让我们给大屏截图,一定要最新的数据.所以我就自告奋勇研究了一下.     puppeteer是一款headless浏览器,由谷歌官方维护.先看看puppeteer入门 .思路是先打开所有链接,然后设置最长的等待时间,最后进行截图.(13版本puppeteer跟前一版api有挺多不同,headless设置为false,测试中headless为true不支持webgl绘制).实现代码如下 const puppeteer = require('puppeteer'

虽然已经决定这个项目用Wyn来做了,但是,了解一下如何从头开始写一个数据大屏还是挺有好玩的. ------------- 为什么要做数据大屏? 现如今的大数据逐渐发挥出了它的力量,并无形的改变着我们的生活.但大数据在不是从事技术开发的人来说没有很明显的感受,很多人对大数据的概念只是停留在每年网易云音乐对个人听歌的汇总上.知乎2017年解锁的知识成就.微信新年的个人社交分析.支付宝的年终账单等.其迫切的需要通过一些媒介展现数据的威力,而数据大屏作为大数据展示媒介的一种,广泛运用于各种展示厅.会展.

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