(一)测试目的 目前公司使用的SQL SERVER 2012高可用环境为主备模式,其中主库可执行读写操作,备库既不可写也不可读,即采用的高可用技术为"数据库镜像".存在的问题为:开发人员需要登录到生产服务器上去确认数据,无法保证数据安全.因此,需要搭建一种主备模式,保证备库可读,从而让开发人员在不接触生产环境的情况下也能通过备库校验数据的正确性. (二)技术选择 经过确认,SQL Server2012的高可用主要有以下方案: 高可用技术 优势 劣势 最终选择 SQL Server集

修改数据库某个字段的长度时出现: “无法修改表.无法对 表'dbo.N_Client_content' 执行 删除,因为它正用于复制.” 不能直接对该数据库进行操作,通过alter 的办法来修改,问题解决.   ALTER TABLE 表名  ALTER COLUMN  字段名  varchar(50)

从今天起,把编程中遇到的所有问题都记录下来,以便今后参考,以及方便网友查阅,希望我的问题可以帮助到很多志同道合的人们,我也是受很多前辈的提点,一步一步走来,希望大家都不要吝啬,将自己遇到的问题记录下来,因为你的一个记录,也许就节省了别人很多的时间!希望有一天,我们能做到世界最好! --------------------------------------------------------------------------------------------------   关于这个错误,是

遇到这么一个错误,想对[northwindcs]这个数据库搭建复制,从B服务器发布订阅到C服务器,采用备份还原进行初始化,但是在数据库还原时,报无法对过程‘XXX’执行删除,因为它正用于复制.表面上一看感觉有点奇怪,为什么我在还原数据库的时候会报这样的错误,还原数据库的机理是什么,怎么还存在删除某个存储过程或者视图之类的动作.但是后面“它正用于复制”给了我解决问题的思路. 通过对架构了解,B服务器上的northwindcs数据库也是从A服务器上订阅而来,采用的推送订阅,现因为A服务器是一套非常重

“无法对数据库'XXX'执行删除,因为它正用于复制” 解决办法: 执行  sp_removedbreplication 'XXX'  这个语句的解释是:从数据库中删除所有复制对象,但不更新分发服务器上的数据.此存储过程在发布服务器的发布数据库或订阅服务器的订阅数据库上执行. 然后“任务--分离“ 或者 执行  DROP DATABASE XXX

关于这个错误,是因为在服务器上想把数据库复制到本地,使用了“发布.订阅”方案,结果后来没成功,删除本地数据库的时候出现了这个错误,说“无法对数据库'XXX'执行删除,因为它正用于复制”. 解决方案:只需要执行 sp_removedbreplication 'XXX' 就可以了. 这个语句的解释是:该存储过程在发布服务器的发布数据库中或在订阅服务器的订阅数据库中执行. 该过程将从执行它的数据库中删除所有复制对象,但它不会从其他数据库(例如,分发数据库)中删除对象. 详细解释请参考MSDN:http

警告: 一个或多个现有列的 ANSI_PADDING 设置为 "off",将以 ANSI_PADDING 为 "on" 的设置重新创建 [SQLServer]"无法对数据库'XXX' 执行删除,因为它正用于复制"的解决方法 USE masterEXEC sp_removedbreplication 'YDBS_MFQJ_HomeWorksBook'GO

无法对 数据库'XXXXX' 执行 删除,因为它正用于复制. (.Net SqlClient Data Provider) 使用以下方式一般可以解决 sp_removedbreplication 'XXXXX' DROP DATABASE XXXXX

困扰二天的问题终于得以解决,貌似一个棘手的问题只要知道方法也似乎变得异常简单,记录此次的解决方法,避免遗忘. 无法对 数据库'UDS' 执行 删除,因为它正用于复制. (.Net SqlClient Data Provider) 在网上找了些答案无非是先让数据库"UDS"脱机,然后进行分离,但还是不能解决问题. 根据查看错误的详细信息,原来微软的帮助与支持里面早就有此问题的解决方案,所以结合自己的实际情况执行下述语句,然后再进行DROP即可. sp_removedbreplicatio

前言 最近一直奔波于面试,面了几家公司的研发.有让我受益颇多的面试经验,也有让我感觉浪费时间的面试经历~因为疫情原因,最近宅在家里也没事,就想着使用Redis配合事件总线去实现下具体的业务. 需求 一个简单的电商,有几个重要的需求点 商品下单后TODO 存储订单信息 锁定商品库存 消息推送商家端 订单支付后TODO 存储订单支付信息 商品库存减少 消息推送商家端 会员积分调整 技术思路 这里用控制台实现上面的业务功能外,自行编写一个基于C#反射特性的事件总线,方便具体业务事件的后续扩展,比如订单

出现的原因是要分离的数据库是一个发布订阅的数据库.因为正在复制,所以无法脱机. 解决办法是停止发布订阅,或者删掉它..再分离.有部分情况是在复制目录下并没有看到发布订阅. 有可能是因为以前建立发布订阅的时候,失败了..然后没出现在目录下.但是又变成了一个发布或者订阅库.所以才会出现些错误. 解决办法是执行这个存储过程: exec sp_removedbreplication '数据库名' 强制停止发布订阅.然后再分离就可以了.

前言 上一篇博客上已经实现了使用EventBus对具体事件行为的分发处理,某种程度上也算是基于事件驱动思想编程了.但是如上篇博客结尾处一样,我们源码的执行效率依然达不到心里预期.在下单流程里我们明显可以将部分行为进行异步处理,提升下单操作的执行效率. Redis基础命令 Redis有两种方式可支持我们实现MQ功能,1.使用列表(List)相关命令特性:2.使用publish.subscribe命令特性: 这里我是采取列表相关命令实现. 使用列表(List)相关命令的特性实现 压入数据(发布消息)

解决办法: sp_removedbreplication'StationErp' DROP DATABASE StationErp

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

前面一篇文章setTimeout和setImmediate到底谁先执行,本文让你彻底理解Event Loop详细讲解了浏览器和Node.js的异步API及其底层原理Event Loop.本文会讲一下不用原生API怎么达到异步的效果,也就是发布订阅模式.发布订阅模式在面试中也是高频考点,本文会自己实现一个发布订阅模式,弄懂了他的原理后,我们就可以去读Node.js的EventEmitter源码,这也是一个典型的发布订阅模式. 本文所有例子已经上传到GitHub,同一个repo下面还有我所有博文和例

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.搞技术尤其如此,看别人配置SQL SERVER的复制,发布-订阅.镜像.日志传送者方面的文章,感觉挺简单,好像轻轻松松的,但是当你自己去实践的时候,你会发现还真不是那么一回事,毕竟环境不同.数据库版本或经验关系,你实践的时候会或多或少碰到一些问题,有可能人家是多次实践后,绕开了那些“坑”,毕竟写文章是事后总结,人家台上一分钟,台下十年功.闲话不扯了,进入正题,本文虽然简单,但是趁现在有时间,也记录一下前几天配置Replication的发布订阅. 环境:发布服务器A

sql 的发布订阅,想必大家都了解,但一般都是在默认的1433的情况下搭建的,那么1433换成别的端口,发布还能正常工作吗? 在一次客户的真实场景上我就遇到了. 好了,今天不想写太多,简化下, 测试环境 发布服务器  计算机名 win-01 分发服务器  计算机名 win-01  (与发布用的同一台) 订阅服务器  计算机名 win-02 用到的试验库是  YY 在默认的端口1433  的场景下 ,我们已经搭建起了发布订阅,如图 做了两张表的复制. 我们看下 复制监视器 在win-01 的 表中

上篇文章讲了在实际项目里的哪些业务场景用到Redis发布订阅,这篇文章就讲一下,在Java中如何实现的. 图解代码结构 发布订阅的理论以及使用场景大家都已经有了大致了解了,但是怎么用代码实现发布订阅呢?在这里给大家分享一下实现方式. 我们以第三种使用场景为例,先来看一下整体实现类图吧. 解释一下,这里我们首先定义一个统一接口`ICacheUpdate`,只有一个`update`方法,我们令`Service`层实现这个方法,执行具体的更新操作. 我们再来看`RedisMsgPubSub`,它继承`

上一篇:手把手教你学Dapr - 5. 状态管理 介绍 发布/订阅模式允许微服务使用消息相互通信.生产者或发布者在不知道哪个应用程序将接收它们的情况下向主题发送消息.这涉及将它们写入输入通道.同样,消费者或订阅者订阅该主题并接收其消息,而不知道是什么服务产生了这些消息.这涉及从输出通道接收消息.中间消息代理负责将每条消息从输入通道复制到所有对该消息感兴趣的订阅者的输出通道.当您需要将微服务彼此分离时,这种模式特别有用. Dapr 中的发布/订阅 API 提供至少一次(at-least-once)

A. JMS 模型 JMS 中定义了点对点和发布订阅两种消息模型,原来以为 AMQP 协议中 direct Exchange 对应点对点模型,topic Exchange 对应发布订阅模型,fanout Exchange 对应简化的发布订阅模型.可学习下来,发现根本不是那么一回事. 实际上,用三种 Exchange 都可以实现点对点与发布订阅模型. 点对点模型: direct Exchange:创建队列A,通过任意绑定键绑定到 Exchange,消息发送使用相同的绑定键 fanout Excha