AWS的每个区域一般由多个可用区(AZ)组成,而一个可用区一般是由多个数据中心组成.AWS引入可用区设计主要是为了提升用户应用程序的高可用性.因为可用区与可用区之间在设计上是相互独立的,也就是说它们会有独立的供电.独立的网络等,这样假如一个可用区出现问题时也不会影响另外的可用区.在一个区域内,可用区与可用区之间是通过高速网络连接,从而保证有很低的延时. 通过多个可用区实现高可用性与几乎所有其他技术基础设施提供商不同的是,每个 AWS 区域都包含多个可用区和数据中心.自 2006 年开始运行领先的

Db2配置HADR高可用+TSA添加集群节点 一.服务器资源 Master IP:10.78.10.1 数据库:dbclassSlave IP:10.78.10.2 数据库:dbclassVIP:10.78.10.10定额设备IP:10.78.10.9 系统版本:Redhat 6.7 数据库版本:V10.5 fp10 二.服务器必要配置 2.1.确认主机名 #hostnamedbclass-1dbclass-2 2.2.主机名与IP对应关系 #vim /etc/hosts dbclass-1 1

LVS+Keepalived 介绍 LVS LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一.目前有三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR),十种调度算法(rrr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq). Keepalvied Keepalived在这里主要用作RealServer的健康状态检查以及Mast

测试LVS+Keepalived高可用负载均衡集群 1. 启动LVS高可用集群服务 此时查看Keepalived服务的系统日志信息如下: [root@localhost ~]# tail -f /var/log/messages Feb 28 10:01:56 localhost Keepalived: Starting Keepalived v1.1.19 (02/27,2011) Feb 28 10:01:56 localhost Keepalived_healthcheckers: Net

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

本文的英文版本链接是 http://www.mrxuri.com/index.php/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html MySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特

本文的英文版本链接是 http://xuri.me/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html MySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障. 开发者官方网站 www

配置环境说明: KVM虚拟机配置 用途 数量 IP地址 机器名 虚拟IP地址 硬件 内存3G  系统盘20G cpu 4核 Haproxy keepalived 2台 192.168.1.10 192.168.1.20 Haserver01 Haserver02 192.168.30 192.168.40 内存6G  系统盘20G cpu 4核 Weblogic 4台 192.168.1.100 192.168.1.150 192.168.1.200 192.168.1.250 Clusters

在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance).这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的.Akka的Cluster-Singleton提供对这种Singleton Actor模式的支持,能做到当这个实例所在节点出现问题需要脱离集群时自动在另一个节点上构建一个同样的Actor,并重新转交控制.当然,由于涉及了一个新构建的Actor,内部状态会在这个过程中丢失.Single-Actor的主要应用包括某种对外部只能支持一个接入的程序接口,或

1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含一个监控工具用于分析数据库操作性

一 环境介绍 1.操作系统CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 2.服务keepalived+nginx双主高可用负载均衡集群及LAMP应用keepalived-1.2.13-7.el7.x86_64nginx-1.10.2-1.el7.x86_64httpd-2.4.6-45.el7.centos.x86_64 二 原理及拓扑图 1.vrrp协议在现实的网络环境中,两台需要通信的主机大多数情况下并没有直接的物理连接.对于这样的情况,它们之间路由怎样选择?主机

排查完全陌生的问题,完全不熟悉的系统组件,是售后工程师的一大工作乐趣,当然也是挑战.今天借这篇文章,跟大家分析一例这样的问题.排查过程中,需要理解一些自己完全陌生的组件,比如systemd和dbus.但是排查问题的思路和方法基本上还是可以复用了,希望对大家有所帮助. 问题一直在发生 I'm NotReady 阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品.随着Kubernetes集群出货量的剧增,线上用户零星的发现,集群会非常低概率地出现节点NotReady情况.据我们观察,这个问题差不多每个月

一 .搭建Eureka 编写Eureka Server 由于有多个spring boot项目,采用maven多module的结构,项目结构如下: 新建一个maven主工程,在主maven的pom文件中引入spring boot和spring cloud的依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&qu

刚接触MongoDB,就要用到它的集群,只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建.迁移历史数据更是让人恼火,近100G的数据文件,导入.清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢.趁着这个时间,把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下.大概介绍一下MongoDB集群的几种方式:Master-Slave.Relica Set.Sharding,并做简单的演示. 使用集群的目的就是提高可用性.高可用性H.A.(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃

1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含一个监控工具用于分析数据库操作性

一 环境介绍 1.操作系统CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 2.服务keepalived+lvs双主高可用负载均衡集群及LAMP应用keepalived-1.2.13-7.el7.x86_64ipvsadm-1.27-7.el7.x86_64httpd-2.4.6-45.el7.centos.x86_64mariadb-5.5.52-1.el7.x86_64php-5.4.16-42.el7.x86_64 二 原理及拓扑图 1.vrrp协议vrrp(Vir

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Redis 简介 Memcached: 优点:高性能读写.单一数据类型.支持客户端式分布式集群.一致性hash 多核结构.多线程读写性能高. 缺点:无持久化.节点故障可能出现缓存穿透.分布式需要客户端实现.跨机房数据同步困难.架构扩容复杂度高 Redis: 优点:高性能读写.多数据类型支持.数据持久化.高可用架构.支持自定义虚拟内存.支持分布式分片集群.单线程读写性能极高 缺点:多线程读写较Memcached慢 Redis 安装和基本配置 1.安装教程 下载: wget http://downl

本文使用Docker搭建RabbitMQ集群,然后使用HAProxy做负载均衡,最后使用KeepAlived实现集群高可用,从而搭建起来一个完成了RabbitMQ高可用负载均衡集群.受限于自身条件,本文使用VMware虚拟机的克隆功能克隆了两台服务器进行操作,仅作为一个demo,开发中可根据实际情况进行调整. 首先看下RabbitMQ高可用负载均衡集群长什么样子: 使用Docker构建RabbitMQ高可用负载均衡集群大概分为三个步骤: 启动多个(3个为例)RabbitMQ,构建RabbitMQ