php获取网页header信息的方法多种多样,就php语言来说,我知道的方法有4种, 下面逐一献上. 方法一:使用get_headers()函数 推荐指数: ★★★★★ get_header方法最简单只要两行代码即可搞定.如下: $thisurl = "http://www.lao8.org/"; print_r(get_headers($thisurl, 1)); 得到的结果为: Array ( [0] => HTTP/1.1 200 OK [Cache-Control] =&

首先准备jsp页面控件: 请选择您的爱好:<br> <input type="checkbox" id="all" name="selectAll"value="全选"/>全选<br> <input type="checkbox" name="hobby"value="足球"/>足球 <input type=&qu

题意:\(f(i):i\)能拆分成两个数的乘积,且要求这两个数中各自都没有出现超过1次的质因子.每次给出n,求\(\sum_{i=1}^{n}f(i)\) 分析:\(1 \le n \le 2e7\),每次查询若都\(O(n)\)统计,肯定超时,必须打表. 类似打欧拉函数表的方式,对于数\(d\)以及素数\(p\),\(f(p)=2\): 当\(d|p\)时,若\(d|p^2\),则\(f(d*p^2)=0\):否则\(f(d*p)=f(d)/2\); 当\(d\dagger p\)时,\(f(

题意 给定 $A,B$(都是正整数),求使得 $(A\  xor\  C) \& (B \ xor \  C)$ 最小的正整数 $C$,如果有多个满足条件的 $C$,输出最小的 $C$. 分析 看题3秒就猜到 $C = A \& B$,并写了个暴力程序对拍了一下,发现没错(然而wa了两发). $C$ 要求为正整数,所以 $C=0$ 时输出1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ll

最近启动springboot项目访问localhost老报找不到网页,找了很久发现yml配置文件中配置了“context.path”,只要在端口号后面加上context.path地址就可以访问了. 如图: 直接访问http://localhost:9090/test就可以直接访问

Linux就这个范儿 第12章 一个网络一个世界 与Linux有缘相识还得从一项开发任务说起.十八年前,我在Nucleus  OS上开发无线网桥AP,需要加入STP生成树协议(SpanningTreeProtocol).当时我对STP不太了解,只知道它是由一个名字叫man却不是man的,并有“互联网之母”称号的牛人发明的.于是就上网査找资料.那时参考资料很少,很幸运Linux上有STP的源码可以借鉴,从而顺利的在Nucleus上实现了STP,也因此与Linux结下了不解之缘.从那时起我就下决心不

本文转载http://blog.csdn.net/luojinping/article/details/6870898 转载过来主要是防止想百度文库一样突然停止运作,导致很多文库丢失而无法找寻 网络蜘蛛即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从 网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个

http://blog.csdn.net/zhouchangshi/article/details/44454695 Android开发中遇到网络连接问题, 要找WebView中显示一个静态的网页, 结果 ---- > logcat输出: "[INFO:CONSOLE(12)] "Not allowed to load local resource: file:///android_asset/webkit/android-weberror.png", source:

网络蜘蛛即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从 网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来. 对于搜索引擎来说,要抓取互联网上所有的网页几乎是不可能的,从目前公布的数据

Github博文地址,此处更新可能不是很及时. 1.背景 最近发现算法以及数据结构落下了不少(其实还是大学没怎么好好学,囧rz),考虑到最近的项目结构越来越复杂了,用它来练练思路,就打算复习下数据结构与算法.结合最近在学英语,然后干脆就用英文喽.然后选定一本参考书籍<Data Structures and Algorithms in Java>.刚开始看还是蛮吃力的,慢慢来.由于之前有翻录书籍附录的习惯,于是就去书籍附带的官网看了下,发现http://ww0.java4.datastructu

最近有个概念吵得很火,网络爬虫,但是基本都是用什么python或者JAVA写,貌似很少看到用c++写的,我在网上找了一个,看到其实还是很简单的算法 算法讲解:1.遍历资源网站 2.获取html信息   3.然后解析网址和图片url下载.   4.递归调用搜索网址 BFS是最重要的处理:          先是获取网页响应,保存到文本里面,然后找到其中的图片链接HTMLParse, 下载所有图片DownLoadImg. //广度遍历 void BFS( const string & url ){

很多时候想看小说但是在网页上找不到资源,即使找到了资源也没有提供下载,小说当然是下载下来用手机看才爽快啦! 于是程序员的思维出来了,不能下载我就直接用爬虫把各个章节爬下来,存入一个txt文件中,这样,一部小说就爬下来啦. 这一次我爬的书为<黑客>,一本网络小说,相信很多人都看过吧,看看他的代码吧. 代码见如下: import re import urllib.request import time # root = 'http://www.biquge.com.tw/3_3542/' # 伪造

用于排查Linux系统的网络故障. 网络排查一般是有一定的思路和顺序的,其实排查的思路就是根据具体的问题逐段排除故障可能发生的地方,最终确定问题. 所以首先要问一问,网络问题是什么,是不通,还是慢? 1. 如果是网络不通,要定位具体的问题,一般是不断尝试排除不可能故障的地方,最终定位问题根源.一般需要查看 是否接入到链路 是否启用了相应的网卡 本地网络是否连接 DNS故障 能否路由到目标主机 远程端口是否开放 2. 如果是网络速度慢,一般有以下几个方式定位问题源: DNS是否是问题的源头 查看路

在做一些需要抓取网页的项目时,经常性的遇到乱码问题.最省事的做法是去需要抓取的网站看看具体是什么编码,然后采用正确的编码进行解码就OK了,不过总是一个个页面亲自去判断也不是个事儿,尤其是你需要大量抓取不同站点的页面时,比如网页爬虫类的程序,这时我们需要做一个相对比较通用的程序,进行页面编码的正确识别. 乱码问题基本上都是编码不一致导致的,比如网页编码使用的是UTF-8,你使用GB2312去读取,肯定会乱码.知道了本质问题后剩下的就是如何判断网页编码了.GBK.GB2312.UTF-8.BIG-5

写了一个网络爬虫,可以抓取网上的图片. 需要给定初始网站即可. 在vs2010中编译通过. 需要使用多字节字符集进行编译, vs2010默认的是Unicode字符集. 编译后,运行即可,有惊喜哦!!! 爬虫原理 从最开始的网址开始,在其中找到链接到其他网页的超链接, 放到一个网页队列里面保存起来,找到该网页的所有图片,下载下来. 查看网页队列是否为空,不为空则取出下一个网页, 提取该网页的超链接放入队列的后面,下载该网页所有图片. 如此循环往复.   主框架: void main() { //初

20145223 杨梦云 <网络对抗> Web安全基础实践 1.实验后回答问题 (1)SQL注入攻击原理,如何防御 **原理**:SQL注入攻击是通过构建特殊的输入作为参数传入web应用程序欺骗服务器,执行攻击者想要的恶意SQL语句. **防御**:实现SQL注入的主要原因是程序对于用户输入的数据没有限制或者有疏漏,有以下一些方法: 1.限制用户输入的字符串长度,制定相关规则,如不许出现特殊符号.非法字符等,对合法性进行判断. 2.采用预编译语句集PreparedStatement而不是Sta

原文:http://www.cnblogs.com/Security-Darren/p/4700387.html 用于排查Linux系统的网络故障. 网络排查一般是有一定的思路和顺序的,其实排查的思路就是根据具体的问题逐段排除故障可能发生的地方,最终确定问题. 所以首先要问一问,网络问题是什么,是不通,还是慢? 1. 如果是网络不通,要定位具体的问题,一般是不断尝试排除不可能故障的地方,最终定位问题根源.一般需要查看 是否接入到链路 是否启用了相应的网卡 本地网络是否连接 DNS故障 能否路由到

采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫. 对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它就是这样干活的:         1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来         2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中         3.按下载列表中的地址,下载所有新的网页         4.从所有新的网页中找出没有下载过的网页地址,更新下载列表         5.重复3.4两步,直到更新后的下载列表为空表时停止 python实现代码如下: #!/usr/b

人力资源部漂亮的小MM,跑来问我:老陈,数据分析和爬虫究竟是关系呀?说实在的,我真不想理她,因为我一直认为这个跟她的工作关系不大,可一想到她负责我负责部门的招聘工作,我只好勉为其难地跟她说:数据分析,吃里,爬虫,爬外,合在一起就是吃里爬外. 大数据时代,要想进行数据分析,首先要有数据来源,单靠公司那几条毛毛雨(数据),分析个寂寞都不够,唯有通过学习爬虫,从外部(网站)爬取一些相关.有用的数据,才能让老板进行商业决策时的有据可依,而你,亦是老板. 一提到老板,漂亮的小MM,兴奋得不得了,马上大声问

Volley是Google推出的一个网络请求库,已经被放到了Android源码中,地址在这里,先看使用方法 RequestQueue mRequestQueue = Volley.newRequestQueue(context); JsonObjectRequest req = new JsonObjectRequest(URL, null, new Response.Listener<JSONObject>() { @Override public void onResponse(JSONO

1.IP简述使用//获取本地主机ip地址对象.InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();//获取其他主机的ip地址对象.ip = InetAddress.getByName("192.168.1.108");//InetAddress.getByName("my_think");System.out.println(ip.getHostAddress());System.out.println(ip.getHostNam