深度学习做NLP的方法,基本上都是先将句子分词,然后每个词转化为对应的词向量序列.(https://kexue.fm/archives/4765) 第一个思路是RNN层,递归进行,但是RNN无法很好地学习到全局的结构信息,因为它本质是一个马尔科夫决策过程. 第二个思路是CNN层,其实CNN的方案也是很自然的,窗口式遍历,比如尺寸为3的卷积,就是 在FaceBook的论文中,纯粹使用卷积也完成了Seq2Seq的学习,是卷积的一个精致且极致的使用案例,CNN方便并行,而且容易捕捉到一些全局的结构信息

Linux内存管理机制中buffer和cache的区别理解linux内存管理,需要深入了解linux内存的各个参数含义和规则,下面介绍一下Linux操作系统中内存buffer和cache的区别. Freefree 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: [root@blliu ~]# free -mt             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          3886

SPI机制中的SPI实现类的读取和预处理是由ExtensionLoader类的loadFile方法来完成的 loadFile方法的作用是读取dubbo的某个SPI接口的spi描述文件,然后进行缓存,缓存,缓存(很重要,说三遍) ,读取的位置是在jar包下的META-INF\dubbo\internal目录下  一. 先对loadFile方法进行下粗的了解: loadFile方法方法被调用的顺序如下: getExtensionClasses() ——> loadExtensionClasses()

1.MTR(mini-transaction) 在MySQL的 InnoDB日志管理机制中,有一个很重要的概念就是MTR.MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制. 先看下MTR在MysQL架构中的位置. MTR是上面的逻辑层与下面物理层的交互窗口,同时也是用来保证下层物理数据正确性.完整性及持久性的机制. 2.日志刷盘的触发条件 触发条件 描述 时间 线程默认每秒刷新一次. 空间 Log Buffer空间用完了 Check Point checkPoint的

1.java语言使用Thread类及其子类对象来表示线程,新建的一个线程声明周期中经历 新建.(声明一个线程,此时他已经有了相应的内存空间和其他资源),运行(线程创建之久就据用了运行的条件,一旦轮到使用CPU,此线程就会脱离创建他的主线程开始自己使命.此线程调用start()方法.通知JVM,这样JVM就会知道一个新的线程排队等候了.子类线程中必须重写Thread父类中的run方法,不然会发生异常.).线中断机制,就是此线程使用Thread中的方法 sleep(int millsecond)此时

Java 反射机制中 getMethod()和getDeclaredField()区别 今天在程序中用到java反射机制时,遇到的问题记录一下:我当时遇到的问题是,我用反射getMethod()调用类方法时,发生NoSuchMethodException异常,后来上网发现getMethod()调用公共方法,不能反射调用私有方法,后来找到getDeclaredField()能够访问本类中定义的所有方法.后来用这个方法解决了我遇到的问题.我查了java api文档,其中详细说明如下: Method

AtomicStampedReference AtomicReference解决CAS机制中ABA问题 AtomicStampedReference AtomicStampedReference它内部不仅维护了对象值,还维护了一个版本号(可以是任何一个整数,它使用整数来表示状态值).当AtomicStampedReference对应的数值被修改时,除了更新数据本身外,还必须要更新版本号.因此只要版本号发生变化,就能防止不恰当的写入.版本号类似于时间戳. import java.util.conc

关于MySQL中的自联结的通俗理解 前言:最近在通过SQL必知必会这本书学习MySQL的基本使用,在学习中也或多或少遇到了点问题,我也正好分享给大家,我的这篇博客用到的所有表格的代码都是来自SQL必知必会的官方下载地址,但是其理解都是自己的原创没有任何抄袭,SQL必知必会的代码有兴趣的朋友可以前去下载. 一.基本概念 (一) SQL的概述 SQL,英文全称叫Structured Query Language,是结构化查询语言的意思,结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上

Effective Java通俗理解(上) 第31条:用实例域代替序数 枚举类型有一个ordinal方法,它范围该常量的序数从0开始,不建议使用这个方法,因为这不能很好地对枚举进行维护,正确应该是利用实例域,例如: 1 /** 2 * 枚举类型错误码 3 * Created by yulinfeng on 8/20/17. 4 */ 5 public enum ErrorCode { 6 FAILURE(0), 7 SUCCESS(1); 8 9 private final int code;

消息队列,一听很高大上,现在很多分布式系统都在用这个消息中间件 网上一搜, 说的都是些原理. 说下我的通俗理解, 你网上买了, 快递员给你投递, 会出现什么问题呢? 1  你不定时在家, 快递员 来了几次你都不在,不能到你手里. 2. 快递员很忙,手里一堆货物, 最后送到你手里就很慢了. 有问题就要解决,1: 你不定时在家? 1 送到你的房东家,然后你回去挨个找,  2 放到小区的 快递投递点,那里很多家 门牌号的 小柜子 ,你的东西就在那, 你自己去取 . 2 : 快递员很忙? 把快递放在仓库

https://blog.csdn.net/wyh7280/article/details/83350722 范式通俗理解:1NF.2NF.3NF和BNCF原创hongiii 最后发布于2018-10-24 21:03:43 阅读数 14993 收藏展开范式通俗理解:1NF.2NF.3NF和BNCF准备知识超键.候选键.主键函数依赖部分依赖传递依赖范式1NF2NF3NFBCNF参考准备知识超键.候选键.主键超键超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 候选键候

深入:Android Touch事件传递机制全面解析(从WMS到View树) 通俗理解Android事件分发与消费机制 说起Android滑动冲突,是个很常见的场景,比如SliddingMenu与ListView的嵌套,要解决滑动冲突,不得不提及到View的事件分发机制. Touch事件传递规则分析首先,我们要知道Touch事件是包装在MotionEvent对象中的,在手指与屏幕接触过程中产生一系列事件,典型的事件有以下三种:ACTION_DOWN:手指刚接触屏幕的瞬间 ACTION_MOVE:

这篇博客是Java经典书籍<Effective Java(第二版)>的读书笔记,此书共有78条关于编写高质量Java代码的建议,我会试着逐一对其进行更为通俗易懂地讲解,故此篇博客的更新大约会持续1个月左右. 第1条:考虑用静态工厂方法代替构造器 通常情况下我们会利用类的构造器对其进行实例化,这似乎毫无疑问.但“静态工厂方法”也需要引起我们的高度注意. 什么是“静态工厂方法”?这不同于设计模式中的工厂方法,我们可以理解它为“在一个类中用一个静态方法来返回这个类的实例”,例如: public st

这篇博客是Java经典书籍<Effective Java(第二版)>的读书笔记,此书共有78条关于编写高质量Java代码的建议,我会试着逐一对其进行更为通俗易懂地讲解,故此篇博客的更新大约会持续1个月左右. 第1条:考虑用静态工厂方法代替构造器 通常情况下我们会利用类的构造器对其进行实例化,这似乎毫无疑问.但“静态工厂方法”也需要引起我们的高度注意. 什么是“静态工厂方法”?这不同于设计模式中的工厂方法,我们可以理解它为“在一个类中用一个静态方法来返回这个类的实例”,例如: public st

OSI七层模式简单通俗理解 这个模型学了好多次,总是记不住.今天又看了一遍,发现用历史推演的角度去看问题会更有逻辑,更好记.本文不一定严谨,可能有错漏,主要是抛砖引玉,帮助记性不好的人.总体来说,OSI模型是从底层往上层发展出来的. 这个模型推出的最开始,是是因为美国人有两台机器之间进行通信的需求. 需求1: 科学家要解决的第一个问题是,两个硬件之间怎么通信.具体就是一台发些比特流,然后另一台能收到. 于是,科学家发明了物理层: 主要定义物理设备标准,如网线的接口类型.光纤的接口类型.各种传输介

参考通俗理解决策树算法中的信息增益 说到决策树就要知道如下概念: 熵:表示一个随机变量的复杂性或者不确定性. 假如双十一我要剁手买一件衣服,但是我一直犹豫着要不要买,我决定买这件事的不确定性(熵)为2.6. 条件熵:表示在直到某一条件后,某一随机变量的复杂性或不确定性. 我在看了这件衣服的评价后,我决定买衣服这件事的不确定性是1.2. 我在线下实体店试穿衣服后,我决定买衣服这件事的不确定性是0.9. 信息增益:表示在知道某一条件后,某一随机变量的不确定性的减少量. 上面条件熵给出了两个: 一个是

本文转载自:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络(cs231n与5月dl班课程笔记) 1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会,那时“机器学习”非常火,很多人都对其抱有巨大的热情.当我2013年再次来到北京时,有一个词似乎比“机器学习”更火,那就是“深度学习”. 本博客内写过一些机器学习相关的文章,但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份,毕竟自

通俗理解LDA主题模型 0 前言 印象中,最開始听说"LDA"这个名词,是缘于rickjin在2013年3月写的一个LDA科普系列,叫LDA数学八卦,我当时一直想看来着,记得还打印过一次,但不知是由于这篇文档的前序铺垫太长(如今才意识到这些"铺垫"都是深刻理解LDA 的基础,但假设没有人帮助刚開始学习的人提纲挈领.把握主次.理清思路,则非常easy陷入LDA的细枝末节之中),还是由于当中的数学推导细节太多,导致一直没有完整看完过. 2013年12月,在我组织的Mac

通俗理解vuex原理---通过vue例子类比   本文主要通过简单的理解来解释下vuex的基本流程,而这也是vuex难点之一. 首先我们先了解下vuex的作用vuex其实是集中的数据管理仓库,相当于数据库mongoDB,MySQL等,任何组件都可以存取仓库中的数据. vuex流程与vue类比 我们看一下一个简单的vue响应式的例子,vue中的data .methods.computed,可以实现响应式. 视图通过点击事件,触发methods中的increment方法,可以更改state中coun

CNN笔记:通俗理解卷积神经网络 2016年07月02日 22:14:50 v_JULY_v 阅读数 250368更多 分类专栏: 30.Machine L & Deep Learning 机器学习十大算法系列   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络(cs231n与5月dl班课程笔记) 1

前言:最近做一个实验,遇到TensorFlow变量作用域问题,对tf.name_scope().tf.variable_scope()等进行了较为深刻的比较,记录相关笔记:tf.name_scope().tf.variable_scope()是两个作用域函数,一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用.常用于:1)变量共享:2)tensorboard画流程图进行可视化封装变量.通俗理解就是:tf.name_scope().tf.vari