如果你对项目管理.系统架构有兴趣,请加微信订阅号“softjg”,加入这个PM.架构师的大家庭 把施工时间划分为乐观时间.最可能时间.悲观时间 乐观时间:也就是工作顺利情况下的时间为a 最可能时间:最可能时间,就是完成某道工序的最可能完成时间m 悲观时间:最悲观的时间就是工作进行不利所用时间b. 活动历时均值(或估计值)=(乐观估计+4×最可能估计+悲观估计)/6 活动历时方差=(悲观估计值- 乐观估计值)/6 用PERT公式计算出来的是完成某活动的平均工期,即有50%的可能性在该工期内完成 通

如果你对项目管理.系统架构有兴趣,请加微信订阅号"softjg",加入这个PM.架构师的大家庭 PERT(计划评审技术,Program Evaluation an Review Technique) 的理论基础是假设项目持续时间以及整个项目完成时间是随机的,且服从某种概率分布.PERT可以估计整个项目在某个时间内完成的概率. 一. 活动的时间估计 PERT对各个项目活动的完成时间按三种不同情况估计: 1.乐观时间(optimistic time)--任何事情都顺利的情况,完成某项工作的

线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量. 根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果:少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高.用线程池控制线程数量,其他线程 排队等候.一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行.若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待.当一个新任务需要运行时,如果线程 池中有等待的工作线程,就可以开始运行了:否则进入等待队列. 为什么要用线程池: 减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任

https://github.com/donaldlee2008/JerryMultiThread/blob/master/src/com/jerry/threadpool/ThreadPoolTest.java https://github.com/donaldlee2008/JerryMultiThread/tree/master/src/com/jerry/threadpool import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;

案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version”

数据库:mysql 数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码 第一步: 建立数据库表: CREATE TABLE `skill_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '活动名称', `num` bigint(10) NOT NULL COMMENT '活动数

(一)乐观锁和悲观锁的概念 悲观锁 在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法.它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据.如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作.悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中. 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括

QQ会员活动运营平台(AMS),是QQ会员增值运营业务的重要载体之一,承担海量活动运营的Web系统.在过去四年的时间里,AMS日请求量从200-500万的阶段,一直增长到日请求3-5亿,最高CGI日请求达到8亿.在这个过程中,AMS在架构方面发生了大幅度的调整和变迁,我们走过了一段非常难忘的技术历程. 本文将会分享QQ会员活动运营平台的架构设计实践,希望对做技术的同学有所帮助.   一.海量活动运营的挑战和我们的应对思路 一个产品业务的发展总是离不开运营二字,而运营的表现形式很多会体现到活动需求

定义 GDP是在给定的时期内,经济生产的所有最终产品和服务的市场价值. 由于每一件产品或者服务的交易都会涉及到一个买者和一个卖着,买者支出的每一元钱必然成为卖者收入的每一元钱,因此,GDP既可以看成是经济中的总收入,也可以看成是经济中的总支出,两者是等价的. 计算规则 假设一年之内,国内经济生产了3个苹果,4个橘子,苹果的市场价格是1元/个,橘子的市场价格是2元/个,那么,这一年的GDP计算方式: GDP = 苹果的市场价格 * 苹果的数量 + 橘子的市场价格 * 橘子的数量 = * + * =

Java 中15种锁的介绍 Java 中15种锁的介绍:公平锁,可重入锁,独享锁,互斥锁,乐观锁,分段锁,自旋锁等等,在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁 / 非公平锁 可重入锁 / 不可重入锁 独享锁 / 共享锁 互斥锁 / 读写锁 乐观锁 / 悲观锁 分段锁 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定

0 引言 本文主要描述,服务端做相关秒杀活动的时候,对应的解决方案,即高并发下的数据安全. 1 优化方案 1.1 乐观锁思路 Redis中的watch,请求时,通过Redis查询当前抢购数据,如果当前抢购数据已经到达临界值,则直接提示相应的页面/信息,如返回已抢购完的页面. 1.2 分布式限流 当然,对于很大量的秒杀,可以准备多个Redis实例,用户请求时,可以随机数或者散列取模,找对应实例来进行抢购. 采用Redis有一个好处,比如支持很多应用服务器一起抢…… 1.3 提高吞吐量 Nigix反

方法与函数 函数需要手动传参self.cls,方法自动传,比如对象方法自动传self,类方法自动传cls,而函数相对而言需要手动传,比如静态绑定的函数,self是需要手动传值得,比如我们平常使用的函数都是手动传值. 判断函数和方法的方式 使用types模块中的FunctionType和MethodType进行判断 偏函数 偏函数的作用在于:当函数的参数个数太多,需要简化时,使用 functools.partial 可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单.

很多做过电商系统的人应该知道,我们在设计电商系统中关于商品库存扣减时,在大部分情况下(并发量不高时),商品库存都可以直接在关系型数据库中进行扣减,那么在限时抢购活动正式开始后,那些单价比平时更给力.更具吸引力的热卖商品大家肯定都会积极踊跃地参与抢购,这必然会产生大量针对数据库同一行记录的并发更新操作.因此数据库为了保证原子’性, InnoDB 引擎默认会对同一行数据记录加锁,把前端的并发请求变成串行操作,以确保数据更新时的正确性.   如果直接在数据库中扣减库存,应该如何避免商品超卖呢?   在

在秒杀系统设计中,超卖是一个经典.常见的问题,任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难点. 1 超卖问题描述 在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时,先查询商品库存,再修改商品库存,会出现资源竞争问题,导致库存的最终结果出现异常. 问题:当商品A一共有库存15件,用户甲先下单10件,用户乙下单8件,这时候库存只能满足一个人下单成功,如果两个人同时提交,就出现了超卖的问题. 可以采用多种方式解决超卖问题.使用synchroniz

1. 概述 如今数据湖上的事务被认为是 Lakehouse 的一个关键特征. 但到目前为止,实际完成了什么? 目前有哪些方法? 它们在现实世界中的表现如何? 这些问题是本博客的重点. 有幸从事过各种数据库项目--RDBMS (Oracle).NoSQL 键值存储 (Voldemort).流数据库 (ksqlDB).闭源实时数据存储,当然还有 Apache Hudi, 我可以肯定地说,工作负载的不同深刻地影响了不同数据库中采用的并发控制机制.本博客还将介绍我们如何重新思考 Apache Hudi

一.前言 用过Android手机的人一定会发现一种现象,当你把一个应用置于后台后,一段时间之后在打开就会发现应用重新打开了,但是之前的相关的数据却没有丢失.可以看出app的“生命”是掌握在系统手上的,而不像Windows上开发的程序. 二.活动的生命周期 这里我们借助一张图帮助我们理解: 当然很多人现在还看不懂这张图,下面我们会逐一介绍: 1.OnCreate 这个方法是打开活动后第一个执行的事件,当然也是我们必须重写的一个方法,其中它大致负责如下的事情: l  创建视图 l  初始化变量 l 

      地点:北京微软(中国)有限公司[望京利星行],三层308室     报名地址:https://onedrive.live.com/redir?page=survey&resid=f7168005d28de959!20447&authkey=!AE6PrTtXrBuyC_c&ithint=file%2cxlsx     如果OneDrive无法打开,请邮件报名,格式如下: 报名邮件:careyson@163.com 标题SQL Saturdays 北京活动报名 姓名: 手

连续登陆活动,或许大家都不会陌生,简单理解就是用户连续登陆了多少天之后,系统就会送一些礼品给相应的用户.最常见的 莫过于游戏和商城这些.游戏就送游戏币之类的东西,商城就送一些礼券.正值国庆,应该也有不少类似的活动. 下面就对这个的实现提供两个思路,并提供解决方案. 思路1(以用户为维度): 连续登陆活动,必然是要求连续登陆,不能有间隔.用1表示登陆,0表示没有登陆,这样我们可以为每个用户创建一个key去存储 他的登陆情况,就可以得到类似这样的一个二进制序列:1110111,如果是7个1,就表示连

一开始不怎么理解乐观并发模式是什么. 这种模式可以在死锁问题上使用. 在sql中 这样就是乐观并发模式. SqlServer默认开启的是悲观并发模式 例如:

51Nod   1428  活动安排问题 Link: http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1428 1428 活动安排问题 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题 有若干个活动,第i个开始时间和结束时间是[Si,fi),同一个教室安排的活动之间不能交叠,求要安排所有活动,最少需要几个教室?  Input 第一行一个正整数n (n <= 10000)代表活动的个数.