正常单据新增时,抛出异常"流程平台缓存中不存在该单据或交易类型=HB06"

写在前面:据说下周就要xxxxxxxx, 吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的,dnn+lr的模型也是知道的,但是都没有试验过 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食.住.行.玩.乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为.随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长.在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给用户

一.基本信息 标题:UML技术在行业资源平台系统建模中的应用 时间:2015 出版源:Hans汉斯 文件分类:uml技术的应用 二.研究背景 为方便行业人员高效率地搜集专业知识,实现知识的共享.采用计算机网络技术,实现电子文档的上传.格式转化.网络传输.在线阅读.在线观看以及下载功能.通过以管储资源平台系统为例,详细阐述了在系统开发各个阶段如何构建系统功能模型.静态模型和动态模型. 三.具体内容 文献的主要内容分为两大部分.从两个部分来介绍uml技术.一技术方法,二是系统建模. 技术方法:这里的

Java生鲜电商平台-缓存架构实战 说明:在Java生鲜电商中,缓存起到了非常重要的作用,目前整个项目中才用的是redis做分布式缓存. 缓存集群 缓存集群存在的问题 1.热key 缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆. 2.大value 某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题. 缓存集群作用 在缓存里放一些平时不怎么变动的数据,然后用户在查询大量的平时不怎么变动的数据的时候,可以直接从缓存里走了.缓存集群的并发能力是很强的

@ 目录 架构设计 总体架构 启动流程图 架构设计思想简述 负载均衡 缓存 实战使用 参数 参数优先级 内置参数 基础内置参数 衍生内置参数 本地参数和全局参数 工作流传参 数据源管理 支持数据源 创建MySQL数据源 创建ClickHouse数据源 工作流实践 SQL工作流 工作流定时 告警 告警模块支持场景 邮件告警示例 架构设计 总体架构 MasterServer:MasterServer采用分布式无中心设计理念,MasterServer主要负责 DAG 任务切分.任务提交监控,并同时监听

EF封装类 增加版,增加从缓存中查找数据方法,供参考! 这个类是抽象类,我这里增加了需要子类验证的方法ValidateEntity,方便扩展,若想直接使用该类,可以将该类更改成静态类,里面所有的方法都改成静态方法就可以直接调用了,可能有不足之处,欢迎大家在本文下面评论留言,共同完善,谢谢! using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.

1.在实现缓存排序功能之前,必须先明白这一功能的合理性.不妨思考一下,既然可以在数据库中排序,为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢?这里简单总结了两个原因:首先,排序会增加数据库的负载,难以支撑高并发的应用:其次,在缓存中排序不会遇到表锁定的问题.Redis恰好提供了排序功能,使我们可以方便地实现缓存排序. 2. 应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql.3. 在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增

C#开发erp系统的时候有一个多表数据的查询展示到页面,采用了存储过程的方式,但是存储过程中没有加入分页(菜比).刚开始测试数据几百条没有问题,当数据量提升至十万级后页面加载速度就很卡了,一般是使用分页来解决这个问题.这种情况我思考dateset是不是再缓存中? dateset表示一个数据集,是数据在内存中的缓存. 每一个DateSet都有很多歌DateTables和Relationships.Relationships是一种联系两个数据表的特殊表.每一个DateTable都有很多DateRow

5.2  缓存中获取单例bean 介绍过FactoryBean的用法后,我们就可以了解bean加载的过程了.前面已经提到过,单例在Spring的同一个容器内只会被创建一次,后续再获取bean直接从单例缓存中获取,当然这里也只是尝试加载,首先尝试从缓存中加载,然后再次尝试尝试从singletonFactories中加载.因为在创建单例bean的时候会存在依赖注入的情况,而在创建依赖的时候为了避免循环依赖,Spring创建bean的原则是不等bean创建完成就会将创建bean的ObjectFacto

原文:ASP.NET缓存中Cache过期的三种策略 我们在页面上添加三个按钮并双击按钮创建事件处理方法,三个按钮使用不同的过期策略添加ASP.NET缓存. <asp:Button ID="btn_InsertNoExpirationCache" runat="server" Text="插入永不过期缓存"      OnClick="btn_InsertNoExpirationCache_Click" />   

当用workbench 修改cube后,保存到saiku路径. saiku读取该cube时,如果以前加载过该cube(同路径,同名).则不会新加载,而是用缓存中的cube,这个cube是以前的cube文件,以前的机制.显示不出新的cube信息. 这是需要用刷新cube:saiku页面上 cube选项栏上放有一个刷新键,点击,刷新cube,就会重新读取新的cube设置.

继续接着上一节,大家应该知道驼峰命名法吧!就是我们javabean中属性一般命名是lastName,userName这种类型的,而数据库中列名一般都是last_name,user_name这种的,要让对应起来,在springboot中可以设置 另外大家可以看看我们用了mybatis依赖之后,导入了一些什么jar包,比较关键的是那个autoconfigure,其实内部就跟之前我们手写的那个starter原理差不多 我们也可以用xxxCustomizer来定制功能,以上面的驼峰命名为例,就可以使用这

在实现缓存排序功能之前,必须先明白这一功能的合理性.不妨思考一下,既然可以在数据库中排序,为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢?这里简单总结了两个原因:首先,排序会增加数据库的负载,难以支撑高并发的应用:其次,在缓存中排序不会遇到表锁定的问题.Redis恰好提供了排序功能,使我们可以方便地实现缓存排序. redis中用于实现排序功能的是SORT命令.该命令提供了多种参数,可以对列表,集合和有序集合进行排序.SORT命令格式如下: SORT key [BY pattern] [LIMIT offs

最近做了一个sharePoint项目,需要实现的功能是,第三方网站访问我们sharePoint中的数据,通过Webservice方式实现文件的上传和下载. 于是代码工作完成了之后,本地调试没什么问题,部署到服务器上各种问题. 部署到SharePoint的gac缓存中,步骤挺麻烦的,比较容易出错,一定要仔细完成. 注:WebService可以已网站形式发布,但如果用做SharePoint的话还是部署到SharePoint的gac缓存中好 第一步:部署dll到gac缓存中 ​找到项目中的bin\de

摘要:本文结合<Spring源码深度解析>来分析Spring 5.0.6版本的源代码.若有描述错误之处,欢迎指正. 介绍过FactoryBean的用法后,我们就可以了解bean加载的过程了.前面已经提到过,单 例在Spring的同一个容器内只会被创建一次,后续再获取bean直接从单例缓存中获取,当然这里也只是尝试加载,首先尝试从缓存中加载,然后再尝试从singletonFactories中加载. 因为在创建单例bean的时候会存在依赖注人的情况,而在创建依赖的时候为了避免循环依赖, Sprin

package com.epalmpay.controller.apiweixin; import com.epalmpay.commom.BaseController;import com.epalmpay.entity.GroupWxKeyword;import com.epalmpay.entity.GroupWxconfig;import com.epalmpay.enumdef.BizEnum;import com.epalmpay.mapper.GroupWxconfigMapper

php如何实现把多平台文件中所有的行合成一行? 一.总结 1.str_replace中的数组替换:str_replace(array("/r","/n","/r/n"),"",$string); 2.preg_replace正则表达式替换:$str = preg_replace('//s*/', '', $str); 3.用PHP_EOL替换:$str = str_replace(PHP_EOL, '', $str); 二.p

我将ignite项目打包放到linux下,在linux下获取window中存放在oracle数据库中的数据,linux服务器作为ignite的服务端节点,我在本地启动tomact,作为ignite客户端获取linux中缓存的数据.在未使用ignite的情况下,即在本地使用jdbc直接连接oracle数据库.获取出来的数据行数为94217使用了ignite,启动一个服务端节点(linux中)和一个客户端节点(window中),获取出来的数据行数为94107使用了ignite,启动两个服务端节点(l

@cacheable:只会执行一次,当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的,Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来,以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果. @cacheput:@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中.

hibernate的session提供了一级缓存,每个session,对同一个id进行两次load,不会发送两条sql给数据库,但是session关闭的时候,一级缓存就失效了. 二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存,它底下可以使用不同的缓存类库,比如ehcache.oscache等,需要设置hibernate.cache.provider_class,我们这里用ehcache,在2.1中就是 hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibern