测序序列越长Q30越大

测序中Q20 Q30 Q40

你能给别人讲清楚这个概念吗? 二代测序中,每测一个碱基会给出一个相应的质量值,这个质量值是衡量测序准确度的.碱基的质量值13,错误率为5%,20的错误率为1%,30的错误率为0.1%.行业中Q20与Q30则表示质量值≧20或30的碱基所占百分比.例如一共测了1G的数据量,其中有0.9G的碱基质量值大于或等于20,那么Q20则为90%. Q20值是指的测序过程碱基识别(Base Calling)过程中,对所识别的碱基给出的错误概率. 质量值是Q20,则错误识别的概率

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将Form的AlphaBlend属性设置为True,之后调整Form的AlphaBlendValue属性,255为不透明,数字越小透明度越大~~~想显示文字用lable就行哈~~~直接在窗体上写字就行了.Self.Canvas.TextOut(0, 0, 'Hello!');实在不行就将form的TransparentColor打开将form颜色设置好然后将form的颜色设置到TransparentColorValue 不要忘记将label的Transparent属性也打开

买房的贷款时间是否是越长越好？https://www.zhihu.com/question/20842791

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【重构】代码的坏味道总结 Bad Smell (一) (重复代码 | 过长函数 | 过大的类 | 过长参数列 | 发散式变化 | 霰弹式修改)

膜拜下 Martin Fowler 大神 , 开始学习圣经重构-改善既有代码设计 . 代码的坏味道就意味着需要重构, 对代码的坏味道了然于心是重构的比要前提; . 作者 : 万境绝尘转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/20009689 . 1. 重复代码 (Duplicated Code) 用到的重构方法简介 : Extract Method(提炼函数), Pull Up Method(函数上移), From

重构之总结代码的坏味道 Bad Smell (一) 重复代码过长函数过大的类过长参数列发散式变化霰弹式修改

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Scrapy下载中间件的优先级（神踏马值越小优先级越高）

自从之前看的一篇讲Scrapy下载中间件的文章后,一直认为设置里下载中间件的优先级数值越小,越优先,最近要抓的网站反爬增强了,所以需要使用代理ip,但是由于使用的是免费代理以至于经常失效,需要对失效的代理进行删除并设置新的代理重新发出请求,但是我编写的中间件怎么也不会被执行,由此天降大坑,废话说了这么多,直接看优先级到底是怎么样的: 1.我们先编写两个下载中间件,如下图 2.设置两个中间件的优先级,如下图 3.执行结果,如下图总结我们可以看到A_MiddleWare的优先级值为300,B

JVM内存越多，能创建的线程越少，越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。

一.认识问题: 首先我们通过下面这个测试程序来认识这个问题:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,测试程序: Java代码 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class TestNativeOutOfMemoryError { public static void main(String[] args) { for

mysql用limit时offset越大时间越长

WIN 10 初体验：期待越多失望越大

我大多数时候使用 MacBook,不过 WIN 10(预览版)的推送还是让我忍不住升级玩玩——它是微软史上首款真正意义上的免费操作系统,正式版将与中国诸多互联网巨头联合提供升级工具分发这一体现了微软迎接移动浪潮的操作系统. 一.安装过程更快速简单. WIN 10 提供多种安装方式:基于 Windows Insider 的一键升级,傻瓜式操作方法.第二种则是下载 ISO 镜像文件制作光盘或者启动盘进行安装.前几天我过于信任微软的能力,选择了第一种方式,结果一个通宵都未安装完毕,停留在 70%,第二

时间就像Hourglass一样,积累(沉淀)越多,收获越大

package cn.bdqn; public class Hourglass { public static void main(String[] args) { for (int i = 2; i >=-2; i--) {//打印行数 for (int j = 0; j <= 2-Math.abs(i); j++) {//打印行的前边用绝对值 System.out.print(" ");//输出空格 } for (int j = 0; j < Math.abs(

[转载] 相机越贵画质越好？聊聊CMOS设计

似乎在很多人心目中,个位数机身就代表了品牌最强成像素质,这或许有“人不识货钱识货”的道理在作祟,但事实上如佳能1DX2或尼康D5,又或是索尼A9这种旗舰机真的就一定能代表本家的画质巅峰么?这一切都得从相机CMOS说起…… 首先要做的是溯源,也即当下的CMOS主要都有哪些供应商,全世界的龙头老大是索尼,紧接着是三星,然后还有豪威科技OmniVision(已被中资公司收购).安森美ON Semi.佳能.东芝(东芝半导体已被索尼收购).松下.海力士SK Hynix.Aptina.意法半导体,以及国产的

为什么setinterval和settimeout越点击越快以及响应的解决办法

setinterval大家都很了解,但是如果时间长的话,误差也会越来越大,所以我习惯上使用settimeout的递归,闲来没事,写了一个定时器的递归 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="http://cdn.bootcss.

TF卡速度测试对比 Class数越高速度越快

存储卡(TF卡)是手机扩展存储的大杀器,让你多装n部学习资料,多装n个外语听力练习.除了装东西外,存储卡性能不佳也会影响手机的整体性能以及体验的.本文主要针对Android手机,我是懒人,但我讨厌懒人,所以只“教怎么做”,不要指望我“帮你做”. 目前的主流已经是microSD卡,也叫TF卡了,基本的手机都支持SDHC,简单点说,就是从4G到32G的卡,现在的手机都可以支持.购买卡时存储卡都一个指标标明Class几的,比如Class2(2MB/sec).Class4(4MB/sec).Class6

shuoj1936-D序列—最长上升子序列

Description 已知两个长度为N的数组A和B.下标从0标号至N-1. 如今定义一种D序列 (如果长度为L).这样的序列满足下列条件: 1. 0 <= D[i] <= N-1 2. A[D[i]] < A[D[i+1]] (0 <= i < L-1) 3. B[D[i]] > B[D[i+1]] (0 <= i < L-1) 求满足条件的D序列的最大长度. (事实上这样的序列叫做D序列的原因是:这道题是D题) Input 多组数据,每组数据第一行是

PacBio长reads的大基因组组装

原文链接:Large Genome Assembly with PacBio Long Reads 可以以多种方式利用PacBio长reads来生成和改进大型基因组的de novo组装. 你可以用几种不同的方法: PacBio-only de novo 组装.long insert library; preprocessed; Overlap-Layout-Consensus algorithm 混合de novo组装.combination of PacBio and short read d

Duff 装置中case情况越多性能越好

猜想:Duff装置再循环里面,直接调用的方法越多(也就是case的数量比较多),性能相对越好 ???!!! 我们基于Duff装置来做进一步的测试. 然后分别添加两个新的函数,一个函数式 case有4种情况,另一个是case有 12种情况... function duffDevice() { var testVal = 0; var n = Math.ceil(iterations / 8); var caseTest = iterations % 8; do { switch (caseTest

redis安全删key脚本(模糊匹配，长list，大set等）

两种情况: 1.删除指定前缀开头的rediskey ,扫描和删除过程中对线上无感知 2.删除一个大的list,set,zset,hash,这种得分批次减少大小,一直缩到0再删第一种情况:只要知道线上操作的时候我们要用scan来代替 keys ,这一点就行了,简单脚本如下: del.sh #!/bin/bash ; i <= ; i++)) do b=$[ $i * ] echo $b redis-cli -h test.m.cnhza.kvstore.aliyuncs.com -a test:

JavaScript函数总结—越努力，越幸运！

JavaScript 函数总结 JavaScript为web的编程脚本语言. JavaScript由三部分组成:emc(语法) dom(文档对象模型) bom(浏览器对象模型). [函数的定义] 1.为了完成.执行代码段. 2.方便维护,有利于优化. 3.可以重复利用.[引入方法] 1.在body标签底部,是因为计算机是从上往下执行,先执行html和css文件,最后才执行js文件. <body> <script type="text/javascript" src=&

5个Python特性越早知道越好的

Kirill Sharkovski 发布在 Unsplash 杂志上的照片 AI开发者按,Python 是近十年来兴起的编程语言,并且被证明是一种非常强大的语言.我用 Python 构建了很多应用程序,从交互式地图到区块链.Python 有很多特性,初学者很难一开始就掌握所有的特性. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免

测序数据质控-FastQC

通常我们下机得到的数据是raw reads,但是公司通常会质控一份给我们,所以到很多人手上就是clean data了.我们再次使用fastqc来进行测序数据质量查看以及结果分析. fastqc的操作: 1. FastQC使用 fastqc -f [bam | sam | fastq] -o [output] [filename1 filename2] 常用选项: -f --format:输入文件格式.[bam,sam,fastq文件格式] -o --outdir:输出文件夹指定 -t --thr

算法设计 - LCS 最长公共子序列&&最长公共子串 &&LIS 最长递增子序列

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)

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