以前我们一直都是如果要进行代码review的时候,要不我们就直接用idea来进行查看,根据不同的来查看 但是我们都是看代码的不同来进行来实现的,其实我们不需要这样,我们可以使用工具Phabricator的 工具进行提交,无奈,自己在windows的安装目前不行,所以就用公司的代码review的工具 1.我们先使用git到你自己的分支wangjing18-dev,然后到master里面,pull下来,接下来再到自己的分支wangjing-dev,接下来 git merge master,合并mas

Gitlab来做代码review 代码review是代码质量保障的手段之一,同时开发成员之间代码review也是一种技术交流的方式,虽然会占用一些时间,但对团队而言,总体是个利大于弊的事情.如何借助现有工具在团队内部形成代码review的流程与规范,是team leader或技术管理者需要考虑的问题.本文分享一种基于Gitlab代码merge流程的code review方法,以供参考与探讨.如有更好的方法,欢迎交流. 1. 设置成员角色 首先需要对你团队的成员分配角色,在Gitlab group

代码review是代码质量保障的手段之一,同时开发成员之间代码review也是一种技术交流的方式,虽然会占用一些时间,但对团队而言,总体是个利大于弊的事情.如何借助现有工具在团队内部形成代码review的流程与规范,是team leader或技术管理者需要考虑的问题.本文分享一种基于Gitlab代码merge流程的code review方法,以供参考与探讨.如有更好的方法,欢迎交流. 1. 设置成员角色 首先需要对你团队的成员分配角色,在Gitlab groups里选择一个group,然后左边菜

公司原先搭了一个代码Review的服务器,由于历史原因,装的是一个32bit的Ubuntu系统,后来由于需要,需要安装gitlab,由于gitlab需要64位系统,所以临时凑合了个vagrant,本质就是一个纯粹的虚拟机,感觉不爽,这两天终于抽出时间来重新整理了一下.基于Ubuntu 18.04 x64版本和Docker来部署,减少后面换机器换系统可能导致的重复安装工作. Docker安装 Docker安装还是比较简单的. $ sudo apt-get install apt-transport

经验丰富的程序员和一般程序员之间的最大区别,不仅体现在解决问题的能力上, 还体现在日常代码的风格上.掌握一门技术可能需要几月,甚至几周就够了. 好的习惯风格养成却需数年. 团队成员之间需要合作,代码需要日后可维护,个体的能力和习惯存在差异. 故保证代码质量及风格,就需要制定一定的规则,按项目周期(最好是在上预发之前)组织进行集体代码review. 一 目的 1 保证代码质量 自己的代码要给别人看,在开发过程中就会刻意的注意一些规范,写法及逻辑严谨性. 2 扼杀潜在的风险 程序员会去自测,即使有某

来新公司,给公司的SDK review了一下.发现了不少小问题,在此总结一下. (我下面说明问题可能是很简单,但是搞清楚某些问题还是花了些时间的,大家引以为戒吧) 先谈谈处理的问题: 1.某天QA说有游戏在iphone5 上测试,启动闪退. 我通过日志捕捉到,是因为用了openssl库,这个库包含了libcrypto.a, 这个库 和 老款的 iphone 处理器 架构冲突,导致crash. 我检查了openssl引入是为了做 https 的验证(为了验证服务器证书,其实是画蛇添足).但是这部分

对于代码review个人也有些小小的看法: 1．首先我觉得我们所有开发人员要弄明白 现在Code Review 的目的 ,凡事不弄明白目的,无法做好完成一件事情,个人觉得有以下一些目的: a)可以在项目早期就能够发现代码中的BUG ,提测后可以尽快的释放开发资源:b)同时可以达到知识共享 ,避免我们所有开发人员犯一些很常见,很普通低级的错误 :c)保证项目组人员的良好沟通 ,项目的代码更容易维护 大家还有希望补充上 2．Code Review 很容易变得没有意义或是流于形式,进入 Code Re

代码审核(Code Review)是软件研发质量保障机制中非常重要的一环,但在实际项目执行过程中,却因为种种原因被Delay甚至是忽略.在实践中,给大家推荐一款免费.开放源代码的代码审查软件Gerrit. 1. Why Code Review Code Review是什么? Code Review最直观的解释即看代码.常规的做法为自己看,有时代码逻辑问题可能自己看不出来,需要找同事一起看,在大家知识体系相对平均的情况下可能需要花钱专门的公司帮助查看. Code Review需要看哪些?对于刚入职

开篇:上一篇我们学习单元测试和核心技术:存根.模拟对象和隔离框架,它们是我们进行高质量单元测试的技术基础.本篇会集中在管理和组织单元测试的技术,以及如何确保在真实项目中进行高质量的单元测试. 系列目录: 1.入门 2.核心技术 3.测试代码 一.测试层次和组织 1.1 测试项目的两种目录结构 (1)集成测试和单元测试在同一个项目里,但放在不同的目录和命名空间里.基础类放在单独的文件夹里. (2)集成测试和单元测试位于不同的项目中,有不同的命名空间. 实践中推荐使用第二种目录结构,因为如果我们不把

测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了.在我最开始学习程序编写时,最喜欢干的事情就是编写一段代码,然后运行观察结果是否正确.我所学习第一门语言是c语言,用的最多的是在算法设计上,那时候最常做的事情就是编写了一段代码,如何编译运行,查看结果是否正确,很多时候,还得自己想很多特殊的(比如说零值,边界值)测试数据来检测所写代码.算法是否正确.那个时候,感觉还好,比较输出只是只是控制台的一个简单的数字或者字符.在学习iOS开发中,很多时候也是要测试的,这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来

在使用Ajax提交信息时,我可能常常需要拼装一些比较大的字符串通过XmlHttp来完成POST提交.尽管提交这样大的信息的做法看起来并不优雅,但有时我们可能不得不面对这样的需求.那么JavaScript中对字符串的累加速度如何呢?我们先来做下面的这个实验.累加一个长度为30000的字符串. 测试代码1 - 耗时: 14.325秒 复制代码代码如下: var str = ""; for (var i = 0; i < 50000; i++) { str += "xxxxx

我们在做性能测试时,有时需要自己编写测试脚本,很多测试工具都支持自定义编写测试脚本,比如LoadRunner就有很多自定义脚本的协议,比如"C Vuser","Java Vuser"等协议.同样,Jmeter也支持自定义编写的测试代码,不过与LoadRunner不同的是,Jmeter没有自带编译器,需要借助第三方编译器才能实现.下面举一个简单的Java自定义测试代码例子,使用Java编译器编写测试代码(Java编译器可以用Eclipse,JBulider等),实现功

NLogger特性: 一:不依赖于第三方插件和支持.net2.0 二:支持多线程高并发 三:读写双缓冲对列 四:自定义日志缓冲大小 五:支持即时触发刷盘机制 六:先按日期再按文件大小滚动RollingFile日志 七:支持日志存储位置,日志文件前缀的个性化定义 一:为什么要特别强调不依赖于第三方插件和支持.net2.0 NLogger包括名称空间也未超过200行代码,可见日志是相当轻量级的,如果是依赖于第三方软件的支持,有失轻量级的定义. NLogger的第一个版本是基本于.net4.0开发,但

今天写了个简单向上滑动,执行到向上滑动操作,报nullpoint异常,经过各种乱碰终于解决了,现记录一下过程,以备以后参考! 环境背景:java+testng+appium 在@Test下调用 direct_slide_f("up");  这个方法的时候,最初成员变量up我是没有初始化的,只是简单声明了一下,然后在调用的的时候,没有传"up",居然传了变量up: 且    if(direct.equals(this.getUp())){     这句代码之前是  

 1 PersonTestMapper.xml中的内容如下: <?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPEmapper PUBLIC"-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!-- namespace:命名空间,用来唯一

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap

python如何编写测试代码 python内置了unittest,使得写应用层的单元测试变得超乎寻常的简单. 1,执行单个测试函数 #!/bin/python import unittest class TestMathFunc(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(3, 1+2) self.assertEqual(4, 2+2) self.assertNotEqual(3, 1+3) def runTest(self)

今天用抹茶(mocha)做个测试,发现有一个测试项目总是超时: describe("DbFactory functions",function(){ it("query tables should return more than 0 rows",function(done){ this.timeout(5000); db.execQuery("show tables").then(function(data){ //错误就是这个地方,应该是da

我们在做性能测试时,有时需要自己编写测试脚本,很多测试工具都支持自定义编写测试脚本,比如LoadRunner就有很多自定义脚本的协议,比如"C Vuser","JavaVuser"等协议.同样,Jmeter也支持自定义编写的测试代码,不过与LoadRunner不同的是,Jmeter没有自带编译器,需要借助第三方编译器才能实现.下面举一个简单的Java自定义测试代码例子,使用Java编译器编写测试代码(Java编译器可以用Eclipse,JBulider等),实现功能

上一篇文章介绍了项目中测试代码的写法. Go项目的测试代码2(项目运用) 这里简单的共享一下测试替身. 当我们写测试代码的时候,经常遇到一个问题.跟别的模块或服务有依赖性,可是功能还没开发完.或是因为各种原因(安全,白名单,内网等等…)开发环境里无法调用相应的模块.这时候我们应该如何去写测试代码? 因此测试替身Test Double出现了. 其功能和名字一样,做替身. 测试替身Test Double的分以下类型. Dummy, Stub, Fake, Spy, Mock Dummy 最简单.最原

上一篇文章介绍了最基本的测试代码的写法.Go项目的测试代码(基础) 这里简单的共享一下我在项目中使用的方式. 项目结构 我们实际项目中, 结构简单地分了控制层controllers和模块层models 因为现在都已微服务的形式开发,没必要太复杂的结构.分控制层和模块层已经能满足我们的需求,不需要再细分了. |___config ||==> 配置文件 | |___config.qa.go | |___config.production.go ... ... |___controllers ||==