3.2测试执行 本节描述如何执行从解析的测试数据创建的测试套件结构,如何在失败后继续执行测试用例,以及如何正常停止整个测试执行. 3.2.1执行流程 执行套房和测试 设置和拆卸 执行顺序 3.2.2继续失败 关键字的特殊失败 运行关键字并继续失败关键字 自动执行拆解后继续执行 当测试具有模板时,将执行所有顶级关键字 3.2.3优雅地停止测试执行 按Ctrl-C 使用信号 使用关键字 ExitOnFailure模式 处理拆卸 3.2.1执行流程 执行套房和测试 测试用例总是在测试套件中执行.从测试

自动保存 # -*- coding: utf-8 -*- import java.awt.Color import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell import org.apache.poi.ss.usermodel.Row import org.apache.poi.ss.util.CellRangeAddress import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCellStyle import org.apache.poi.

我喜欢测试计划,它能让团队清楚测试进度,还能妥善分配测试人员,更重要的是它能保证测试质量和效率.Azure DevOps 里提供了 Test Plans 这个模块用于管理测试计划. 1. Azure Test Plans 中的测试计划.测试套件和测试用例 这篇文章主要讲解 Azure Test Plans 中怎么管理测试计划.测试套件和测试用例.在 官方文档 中这三者的定义如下: 测试计划(Test Plan): 用于对测试套件和单个测试用例进行分组. 测试套件(Test Suite): 在单个

理论 type的选择: 一般来说:测试项目(directory)-测试套件(file)-测试用例 本质上,“测试项目”和“测试套件”并没有什么区别,但是testcase只能放在file类型的test suite下面 如 测试项目(file)-测试用例 :   测试套件(directory)-子测试套件(file)-测试用例 format的选择: 从Format上来说,分为ROBOT.txt.tsv.html,比较推荐robot和txt,在安装vs code的插件后查看.robot文档会自动语法高

示例代码 module.py class baidumodule(): def __init__(self,driver,): self.dr = driver #不能在类中再次导入webdriver 两边的driver等于两个窗口,直接让调用方传入driver即可 def login(self,values): login_dr = self.dr login_dr.get("https://www.baidu.com/") login_dr.find_element_by_xpat

3.5创建输出 执行测试时会创建几个输出文件,并且所有这些文件都与测试结果有某种关联.本节讨论创建的输出,如何配置它们的创建位置以及如何微调其内容. 3.5.1不同的输出文件 输出目录 输出文件 日志文件 报告文件 XUnit兼容的结果文件 调试文件 时间戳输出文件 设置标题 设置背景颜色 3.5.2日志级别 可用的日志级别 设置日志级别 可见的日志级别 3.5.3拆分日志 3.5.4配置统计信息 配置显示套件统计信息 包括和排除标签统计信息 生成组合标签统计信息 从标记名称创建链接 向标签添加

3.4配置执行 本节介绍可用于配置测试执行或后处理输出的不同命令行选项.与生成的输出文件相关的选项将在下一节中讨论. 3.4.1选择测试用例 通过测试套件和测试用例名称 按标签名称 当没有测试匹配选择时 3.4.2设置关键性 3.4.3设置元数据 设置名称 设置文档 设置免费元数据 设置标签 3.4.4调整库搜索路径 PYTHONPATH中的位置自动 设置PYTHONPATH 设置CLASSPATH 使用--pythonpath选项 3.4.5设置变量 3.4.6干运行 3.4.7随机化执行顺序

3.1基本用法 Robot Framework测试用例从命令行执行,默认情况下,最终结果是XML格式的输出文件和HTML 报告和日志.执行后,可以组合输出文件,然后使用rebot工具进行后处理. 3.1.1开始测试执行 概要 指定要执行的测试数据 3.1.2使用命令行选项 使用选项 短期和长期期权 设置选项值 选项值为简单模式 3.1.3测试结果 命令行输出 生成的输出文件 退货代码 执行期间的错误和警告 3.1.4转义复杂的字符 3.1.5参数文件 3.1.6获取帮助和版本信息 3.1.7创建

2.3.1测试用例文件 Robot Framework测试用例是使用测试用例文件中的测试用例表创建的.这样的文件会自动从它包含的所有测试用例中创建一个测试套件.可以有多少测试用例没有上限,但建议少于10个,除非使用数据驱动方法,其中一个测试用例只包含一个高级关键字. 设置表中的以下设置可用于自定义测试套件: 文档 用于指定测试套件文档 元数据 用于将测试套件元数据设置为键值对. 套件设置,套件拆解 指定套件设置和拆卸.还有同义词 Suite Precondition和Suite Postcond

前言 使用了unittest.main()方法执行当前模块里的测试用例. 除此之外,Unittest还可以通过测试套件构造测试用例集,再执行测试用例 将测试用例添加至TestSuite(测试套件) 方式一:加载测试用例 先通过unittest.TestSuite() 创建测试套件实例对象,如:suite = unittest.TestSuite() 再通过addTest() 往测试套件里添加单个测试用例,或通过addTests([-]) 添加多个测试用例(列表中为用例方法名) 执行测试套件里的测

场景1:通过pybot进行单个output文件情况下设置 -N --name name 设置顶级测试套件的名称.名称中的下划线将转换为空格. 默认名称为执行的数据源的名称. 场景2:通过rebot进行多个output文件合并的情况下设置 命令:rebot -N 顶级测试套件名称  多个output文件 场景3:通过rebot进行单个output文件合并的情况下设置 命令:rebot -N 顶级测试套件名称  output文件 场景1:通过pybot进行单个output文件情况下设置 场景2:多个

  跳过执行测试用例 1.@pytest.mark.skip(reason=" ") -- 跳过执行测试函数 可传入一个非必须参数reason表示原因 import pytest@pytest.mark.skip(reason="no reason") def test_01(): print("---用例a执行---") class TestCase(): @pytest.mark.skip(reason="no reason&quo

场景1:通过pybot命令更新套件层描述 命令:pybot -D 套件层描述 -D --doc documentation 设置顶层测试套件的描述说明.说明中下划线将转换为空格, 并且他可能包含简单的HTML格式,例如 *bold* and http://url/ 场景2: 通过rebot命令更新套件层描述 命令:rebot -D 套件层描述 场景1:通过pybot命令更新套件层描述 场景2: 通过rebot命令更新套件层描述

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_416166e90102v6bi.html 兼容性测试套件(CTS)框架用户手册 1.为什么需要兼容性测试(以下称CTS)? 2.怎么样才能让我的设备变成兼容的. 2.1.与Android Compatibility Definition文档(以下简称ACD)匹配 2.2.通过CTS测试 2.3.提交报告 3.CTS的工作原理 3.1.工作流程 3.2.测试案例类型 3.3.目前的测试覆盖面 4.设置和使用CTS 4.1.配

一.  一个.py文件批量执行测试用例(一个.py文件下多个用例执行) 如果直接使用:unittest.main(),则按字母顺序执行, 对于前后之间又依赖关系的用例,需要按特定的顺序执行,则使用 suite.addTest(类名("方法名")),如这里按照新增,修改,删除的顺序,可以避免执行完毕后的测试数据处理. def test_modifyCategory(self): ... def test_addCategory(self): ... def test_delCategor

利用unittest测试框架可以编写测试用例,执行方式分两大类:利用main方法和利用testsuite,其中利用测试套件来组织测试用例可以有4种写法. 在此之前,先了解几个概念 TestCase:所有测试用例的基本类,给一个测试方法的名字,就会返回一个测试用例实例: TestSuite:组织测试用例的实例,支持测试用例的添加和删除,最终将传递给  testRunner进行测试执行: TextTestRunner:进行测试用例执行的实例,其中Text的意思是以文本形式显示测试结果.测试的结果会保

目录 Spock测试套件 核心概念 整体认识 前置.后置 同junit的类比 Feature 方法 blocks 典型的用法 异常condition then和expect的区别 cleanup block的用法 测试用例中的文本描述 Extension 数据驱动测试 数据表 另外的写法 更清晰的测试结果展示 更丰富的数据准备方式 基于交互的测试(Interaction Based Testing) 对依赖Mock的调用期望,其结构如下 一些通配符 严格模式(Strict Mocking) 调用

前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的,因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序,以不同的顺序运行测试用例,可以得到相同的结果. pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的,这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的. app 测试里面有个 monkey 测试,随机在页面点点点,不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug.那么我们在写pytest用例的时候,既然每个用例都是相互独立的, 那就可以打乱用例的顺序随机执行,用到 pytest 的插件 pytest-

前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的,因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序,以不同的顺序运行测试用例,可以得到相同的结果. pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的,这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的. app 测试里面有个 monkey 测试,随机在页面点点点,不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug.那么我们在写pytest用例的时候,既然每个用例都是相互独立的, 那就可以打乱用例的顺序随机执行,用到 pytest 的插件 pytest-

目录 1.Pytest中的Mark介绍 2.Mark的使用 3.Mark的注册和使用 4.使用Mark完成失败重试 5.扩展 1.Pytest中的Mark介绍 Mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记,实现测试分组功能,并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等. 在实际工作当中,我们要写的自动化用例会比较多,而且不会都放在一个.py文件里. 如下图,现在需要只执行红色部分的测试方法,其它方法不执行. 2.Mark的使用 在Pytest当中,先给用例打标记,在运行时,通过标记名来过滤测试用