原文地址:Setting up local clusters 设置单节点集群 对于测试环境与开发环境,最快速与简单的方式是配置一个本地集群.对于生产环境,参考集群部分. 本地单节点集群 启动一个集群 运行以下命令来部署一个单节点的etcd集群: $ ./etcd ... 如果etcd二进制文件不在当前工作目录,那可能位于$GOPATH/bin/etcd或者是/usr/local/bin/etcd.合适地运行命令. 运行的etcd成员在localhost:2379监听客户端的请求. 与集群进行交互

一 Eureka概述 服务启动时会生成服务的基本信息对象InstanceInfo,然后在启动时会register到服务治理中心. 注册完成后会从服务治理中心拉取所有的服务信息,缓存在本地. 之后服务会被30s(可配置)发送一个心跳信息,续约服务. 如果服务治理中心在90s内没有收到一个服务的续约,就会认为服务已经挂了,会把服务注册信息删掉. 服务停止前,服务会主动发送一个停止请求,服务治理中心会删除这个服务的信息. 如果Eureka Server收到的心跳包不足正常值的85%(可配置)就会进入自

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

写在前面 常说:"工欲善其事必先利其器",这话想想也是一点毛病也没有,在开始学习任何技术之前,我们总得有一个实际可供操作的实验环境.有人说,"看十遍不如用一遍",我想大概就是这个道理.废话不多说,直接开始. 实验环境 CentOs7.2 JDK1.8及其以上 node-v8.10.0-linux-x64(安装Head插件,版本>V8) elasticsearch-6.1.3 kibana-6.1.3-linux-x86_64 logstash-6.1.3 ps

一.本文思路 [1].配置java环境–JDK12(Hadoop的底层实现语言是java,hadoop运行需要JDK环境) [2].安装Hadoop 1.解压hadop 2.配置hadoop环境变量 3.配置Hadoop文件 二.所需下载文件 [1]JDK下载地址 [2]Hadoop下载地址-推荐binary版本是提前编译好的 [3]hadoop在windows上运行需要winutils支持和hadoop.dll等文件 在github仓库中找到对应版本的二进制库hadoop.dll和winuti

[参考文章]:hadoop集群搭建(hdfs) 1. Hadoop下载 官网下载地址: https://hadoop.apache.org/releases.html,进入官网根据自己需要下载具体的安装包 清华大学安装包的镜像文件下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/hadoop-3.1.1.tar.gz 解压文件后如图: 2. 修改配置文件 2.1 etc/hadoop/core

consul是一款服务发现中间件,1.12版本后增加servicemesh功能.consul是分布式的,可扩展的,高可用的根据官方文档介绍,目前已知最大的consul集群有5000个节点,consul被广泛用用于服务发现,服务健康检测以及分布式配置存储,并且不断地改进对servicemesh和kubernetes的支持,很多优秀项目包括ocelot,spring cloud都提供了与consul的便利集成,本系列也会将consul做为一个重点的有状态服务较为细致讲解,让大家对kubernetes

目标是搭建一个可测试的k8s环境,使用的工具 kubeadm, 最终一个master节点(非高可用),2个node节点. 环境以及版本 Centos7.3 kubeadm 1.11.1 kubelet 1.11.1 kubectl 1.11.1 docker-ce-18.06 说明 kubeadm默认的etcd是本地的,所以这里使用的是本地 etcd,而不是kubeadm中的 name ip role master1 10.0.12.13 master node1 10.0.12.10 node

Vagrant 中文资料 参考资料 Kubernetes 需要一个至少包含三个节点的分布式系统.如果想学习 Kubernetes,或只是在本地搭建测试环境,则可以通过 Vagrant 来简单的实现. 1. 前提条件 电脑内存不小于 8 GB 提前安装好 Vagrant 和 Virtualbox 提前下载好 kubernetes 的安装包,这两个文件后面会用于安装到虚拟机中: kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz kubernetes-server-linux-

集群制作Author:苏奕嘉脚本研发Author:种益调研测试Author:杨春东 前言 Apache Doris是当下非常火热和流行的MPP架构OLAP数据库,很多同学想自学/测试Doris的使用和能力,但是又苦于没有环境或者畏惧冗长的编译+搭建过程,整个过程极大的劝退了很多有些尝试意愿.但又由于各种客观因素无法承担过高学习成本导致尝试失败的同学,故此Apache Doris社区三位社区同学苏奕嘉.种益.杨春东制作了三个不同设计的版本安装方式并提供下载,以此降低大家的学习门槛和提升学习/测试效

环境搭建以及etcd 单节点安装过程 安装之前的环境搭建 在进行k8s安装之前先把虚拟机准备好,这里准备的是三台虚拟机 主机名 ip地址 角色 master 172.16.163.131 master node1 172.16.163.130 node node2 172.16.163.129 node 然后进行环境部署 第一步:关闭防火墙 //在master虚拟机上执行以下命令 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld //在另外

K8s 二进制部署单节点 master    --锥刺股 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.部署etcd集群 2.Flannel 网络配置 etcd作为服务发现系统,有以下的特点: 简单 安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全: 支持SSL证书验证 快速: 单实例支持每秒2k+读操作 可靠: 采用raft算法实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd 默认使用2379 端口对外为客户端提供通讯,使用

Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认

一.hadoop简介 相信你或多或少都听过hadoop这个名字,hadoop是一个开源的.分布式软件平台.它主要解决了分布式存储(hdfs)和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题,在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题.而现在的hadoop更是形成了一个生态体系,如图: 上图大体展示了hadoop的生态体系,但并不完整.总而言之,随着hadoop越来越成熟,也会有更多地成员加入hadoop生态体系中. hadoop官方网站:http://

kubernetes部署redis数据库(单节点) redis简介 Redis 是我们常用的非关系型数据库,在项目开发.测试.部署到生成环境时,经常需要部署一套 Redis 来对数据进行缓存.这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发.测试的环境的 Redis 数据库,当然,部署的是单节点模式,并非用于生产环境的主从.哨兵或集群模式.单节点的 Redis 部署简单,且配置存活探针,能保证快速检测 Redis 是否可用,当不可用时快速进行重启. redis 参数配置 在使用 Kub

所有命令都是在powershell上执行的 1.创建"创世块" 初始化配置 创建一个 hdgenesis.json文件,拷贝到geth根目录 {    "config": {        "chainId": 15,        "homesteadBlock": 0,        "eip155Block": 0,        "eip158Block": 0    },  

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

模版语法 传值 视图函数向前端html页面传值,基本上所有的数据类型都可以渲染在前端页面上. views.py from django.shortcuts import render, redirect, HttpResponse # Create your views here. def index(request): int_1 = 123 str_2 = '测试' list_3 = [1, 2, 3] dict_4 = {'a': 1, 'b': 2} set_5 = {1, 2, 3,

前置工作:安装OpenBLAS; 安装Mpich (可参考首页博客) 官网下载压缩包到/opt目录 cd /opt && wget https://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.3.tar.gz 解压到 /opt 目录 tar -xzf hpl-2.3.tar.gz 复制Make.Linux_PII_CBLAS并重命名 cd /opt/hpl-2.3 && cp setup/Make.Linux_PII_CBLAS Make.Linu