前言 当你做接口自动化测试时,测试用例逐渐变多情况下,如果所有测试用例都通过代码管理将会使得代码十分臃肿,而且维护成本会很高: 所以我们一般会通过Excel去管理所有的测试用例,而openpyxl库提供了访问Excel的方法 openpyxl简单介绍 一个Python库,用于读取/写入Excel 2010  xlsx .xlsm .xltx .xltm 文件 不能操作 xls 文件 openpyxl简单概念 Workbook:excel工作表 Sheet:工作表中的一张表 Cell:其中的一个单

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Feb 3 09:32:22 2016 pdf单个文件提取测试 @author: Administrator """ import PyPDF2,os,openpyxl,sys,time,threading from openpyxl.cell import get_column_letter,column_index_from_string #测试的pdf提取

初识与安装 Openpyxl is a Python library for reading and writing Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files. 安装 $ pip install openpyxl 一个简单创建例子 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active # 数据可以直接分配到单元格中 ws['A1'] = 42 # 可以附加行,从第一列

想使用python来操作Excel,看资料据说openpyxl非常好用,于是到https://pypi.python.org/pypi/openpyxl下载了安装包.下面就来说说安装步骤,也算是对自己的操作的一个备忘. 1.安装python(步骤略)下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 2.下载openpyxl,地址https://pypi.python.org/packages/source/o/openpyxl/openpyxl-2.3

注意充值时候,cookie的处理方法,还是原来的三种方法 1.操作数据文件  do_exclel.py # -*- conding:utr-8 -*- #@Time :2018/11/8 22:46 #@Author:GYP测试 #@File :do-excel.py from openpyxl import load_workbook class Read_data: def __init__(self,file_name,sheet_name): self.file_name=file_na

最近,笔者在使用Requests模拟浏览器发送Post请求时,发现程序返回的html与浏览器F12观察到的略有不同,经过观察返回的response.text,cookies确认有效,因为我们可以看到返回的登陆信息.然而部分字段的值依然显示为空. 下图是浏览器F12抓包看到的界面: 由于笔者在查看第一个接口请求时,观察浏览器捕获到的Response(html文件)跟页面展示的信息一致,就单纯以为只要用requests库构造这个请求即可.然而实际上第一个表单只是返回了前台页面的框架,很多数据都是通过

HttpRequests.py #-*- coding:utf-8 -*- import requests class HttpRequests(): def http_requests(self,url,params,http_mothed,cookies=None): if http_mothed=='get': res=requests.get(url,params,cookies=cookies) return res else: res=requests.post(url,params

(一)  常遇到的情况 就我自己来说,常遇到的情况可能就下面几种: 读取excel整个sheet页的数据. 读取指定行.列的数据 往一个空白的excel文档写数据 往一个已经有数据的excel文档追加数据 下面就以这几种情况为例进行说明. (二)  涉及的模块及函数说明 就我知道的,有3个模块可以操作excel文档,3个模块通过pip都可以直接安装. xlrd:读数据 xlwt:写数据 openpyxl:可以读数据,也可以写数据 这里就就只说明openpyxl了,因为这个模块能满足上面的需要了.

python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体的excel文件如下: 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from xml.dom import minidom import xlrd import openpyxl import requests import json import sys import HTMLPa

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

简介: 数据驱动excel驱动方式,就是数据配置在excel里面,主程序调用的时候每次用从excel里取出的数据作为参数,进行操作, 需要掌握的地方是对excel的操作,要灵活的找到目标数据 测试数据.xlsx: 路径-D:\test\0627 ExcelUtil.py: #encoding=utf-8from openpyxl import load_workbook class ParseExcel(object): def __init__(self, excelPath, sheetNa

应用场景:定制一个Excel模板文件,其中定义了一个模板Sheet,以此模板文件里的模板sheet为样例,制作报表,里面有不止一个模板样例Sheet 一.软件环境: 1.OS:Win10 64位 2.Python 3.7 二.准备:在测试文件夹下准备一个Excel模板文件,ExcelMod.xlsx,sheet name:mod 样例如下: 三.参考代码: #! -*- coding utf-8 -*- #! Python Version 3.7 import openpyxl from ope

前面写过python 之 unittest初探 和 python 之 unittest+ddt 两篇文章.在之前的文章中,写过可以再次优化.今天写第三篇的目的,就是在原有基础上,基于 openpyxl模块再次优化.在第二篇中,注意到测试数据与代码写在一起,实在是难以维护操作,而我们平时书写测试用例,记录测试数据,通常会使用excel文件或者csv文件.因此,本篇主要使用openpyxl模块对xlsx文件的操作,读取或者写入数据,做到测试数据与代码分离.这样子测试用例也非常便于维护. 基于书中的源

#! /usr/bin/env python # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook(filename=u'周工作计划_联通电信支撑组.xlsx') ws = wb.active # wb = load_workbook(filename=u'test1.xlsx') # for sname in wb.get_sheet_names(): # # for sname in wb

特色简介 xlrd主要用来读excel,针对.xls格式: xlwt主要用来写excel,针对.xls格式,超出excel 的单格内容长度上限32767,就会报错: xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的,需要注意的是你必须同时安装这三个库: openpyxl读写.xlsx格式的excel,无长度限制: xlsxwriter可以写excel文件并加上图表,缺点是不能打开/修改已有文件,意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始. xlrd import xlrd #打开ex

在自学到接口自动化测试时, 发现要从excel中读取测试用例的数据, 假如我的数据是这样的: 最好是每行数据对应着一条测试用例, 为方便取值, 我选择使用pandas库, 先安装 pip install pandas. 然后导入: import pandas as pd df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx',sheet_name='hehe') 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下pandas的用法: 输入: print(df.head(

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from openpyxl import load_workbook from time import sleep class mylogintest(): '''打开百度测试''' def openBD(self): '''打开百度''' print("begin") book = load_workbook("mylogintest.xlsx") # 默

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from openpyxl import load_workbook class mylogintest(): '''打开百度测试''' def openBD(self): '''打开百度''' print("begin") self.driver = webdriver.Firefox() book = load_workbook("mylogintest.xlsx

现代生活中,我们很难不与excel表打交道,excel表有着易学易用的优点,只是当表中数据量很大,我们又需要从其他表册中复制粘贴一些数据(比如身份证号)的时候,我们会越来越倦怠,毕竟我们不是机器,没法长时间做某种重复性的枯燥操作.想象这样一个场景,我们有个几千行的表要填,需要根据姓名输入其对应的身份证号,但之前我们已经做过一个类似的表,同样的一些人的姓名跟身份证号是完整的,那么我们就需要通过一个个查找姓名,然后把身份证号码复制到我们当前要做的表里去. 当我日复一日重复着这些操作的时候,我都很想有

摘要:在关键字驱动测试框架中,除了PO模式以及一些常规Action的封装外,一个很重要的内容就是读写EXCEL,在团队中如何让不会写代码的人也可以进行自动化测试? 我们可以将自动化测试用例按一定的规格写到EXCEL中去(如下图所示) 然后通过代码实现对具备这种规格的EXCEL进行解析,让你的代码获取EXCEL中的步骤,关键字,页面元素定位,操作方式,最后在写入执行结果,附上异常截图即可:团队中不会写代码的人居多,改改Excel执行也可以实现自动化测试 此处在初始化类的时候定义了两个颜色放进字典中

项目需要,需要自动生成PDF测试报告.经过对比之后,选择使用了reportlab模块. 项目背景:开发一个测试平台,供测试维护测试用例,执行测试用例,并且生成测试报告(包含PDF和excel),将生成的测试报告以邮件的形式发送相关人. excel生成代码如下: from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Font, Alignment, Side, Border import shutil # 生成测试计划的exc