测试常用的Oracle11G 命令行指令. ×××××××××××××××× 登录:

转: oracle11g 查询临时表空间的使用率和正在使用临时表空间的用户 原创 Oracle 作者:记录每一次错误 时间:2018-12-21 15:46:33 11179 0 今天开发反映说临时表空间不够要求添加临时表空间,添加完成(添加了30G的临时表空间)又报临时表空间的不足,开发又要求是添加,有添加了10G,监控临时表空间的使用情况,又撑满了,又添加了30G,最后临时表空间又撑满了,最后批处理还是没有执行,SQL语句的执行是一次性全部执行完成,最后的解决办法是开发使用游标,一万条数据一

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 -

在原来基础上生成测试报告: 首先需要  HTMLTestRunner.py 的unittest生成报告文件 (源码,自动化测试===unittest配套的HTMLTestRunner.py生成html报告源码) 然后稍微修改代码: import requests import json import unittest import time from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner class MyTest(unittest.TestCase): def

package cn.shiyanjun.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ExcelTest3 { List<Integer> rowData = getRowData(17); public static void main(String[] args) { ExcelTest3 excelTest3 = new ExcelTest3(); excelTest3.exportExcel

一.大量的查询 某些时候,因为SQL的问题,导致数据库的session大量积压,服务器的磁盘读增大,CPU使用率剧增.一般这种SQL,都是一些全表扫描.多表关联.报表或者排序类的SQL.这中情况很有可能,是客户端查询造成的.一般程序里面都会设置客户端查询超时时间,一旦某条SQL查询时间超过了程序设置的超时时间,那么这个客户端的查询则被kill掉,但是下发到数据库的SQL仍然还在运行,直到查询出结果.因此,这些大量积压的SQL就是没用的SQL,需要我们将这些SQLkill掉. 某个session阻

建立双向一对多关系,既可以由一方查询多方信息,同样可以由多方查询一方信息 demo: //查询学生所在班级 public static void showGidByStudent(){ Session sess1 = HibernateUtil.getSession(); Student stu1 = (Student) sess1.get(Student.class, 1); System.out.println("学生姓名为:"+stu1.getSname()); Grade gr

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

<?php try{ //1. pdo的错误模式,抛出异常,不记录到php的error日志,不影响代码继续运行, $opts=array( PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, ); $pdo=new PDO("mysql:host=localhost;dbname=pan","root","xxxx",$opts); $pdo->query('set names utf8')

标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查

笔者最近需要快速查询日志文件,文件大小在4G以上. 需求如下: 1.读取4G左右大小的文件中的指定行,程序运行占用内存不超过500M. 2.希望查询1G以内容,能控制在20s左右. 刚开始觉得这个应该不难.研究一天之后,发现这个需要使用内存映射技术. 查阅了相关资料之后 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd997372(v=vs.110).aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=csharp#code-snippet-1 发现还是

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package com.hanqi.test; import java.util.Date; import java.util.List; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.Transaction; import org.hibernate.boot.registry.StandardServiceR

EXISTS: 只注重于子查询是否有返回行,如果查有返回行返回结果为值,否则为假 并不使用子查询的结果,仅用于测试子查询是否有返回结果. 语法: IF EXISTS (子查询) BEGIN 语句块 END 例子: IF EXISTS (SELECT *FROM sysdatebases WHRER name="E_Market") DROP DATEBASE B_Market GO CREATE DATEBASE E_Market { } GO 如果数据库里面存在E_Market,那么

一.前言 通过上次的学习,相信大家对cc2530单片机的定时器的使用有了一定的了解,今天我们来介绍定时器3的使用,为什么介绍定时器3呢,因为它和定时器4功能是差不多的,所以学会定时器3,就基本掌握了cc2530定时器的使用. 二.原理分析 我们要使用定时器3,就要先配置控制它的寄存器T3CTL,下面给出寄存器的介绍 跟定时器3有关的还有IRCON这个寄存器,下面给出介绍 之前定时器1的查询,是直接访问IRCON寄存器所进行的,这次我们要通过标志位T3IF来进行查询. 三.程序 #include

一.前言 今天,我们来学习几乎所有单片机都有的功能,定时器的使用,定时器对单片机来说是相当重要的,有了它,单片机就可以进行一些复杂的工作. 二.原理与分析 谈到定时器的控制,我们最先想到的是要给它赋初值和选择工作模式吧,下面我带大家熟悉一下cc2530中的定时器寄存器. 如上图所见,DIV寄存器用来确定定时器运行一次所需的时间,MODE用来选择定时器的工作模式. 定时器中断的标志位,有中断发生时,置为1 三.程序 #include <ioCC2530.h> #define uint unsig

一.SELECT列表中的标量子查询 查询每种书籍类型中的最早出版的书籍.在SQL 查询中,需要将一本书籍的出版年份与该类型的所有书籍的出版年份进行比较,并且仅仅在它们匹配时,才返回一个记录 SELECT T_Category.FId, T_Book. FName,T_Book.FYearPublishedFROM T_CategoryINNER JOIN T_Book ON T_Category.FId=T_Book.FCategoryIdWHERE T_Book.FYearPublished=

2013年10月28日 15:01:16 首先对新增的商品建立增量索引,搜索时只使用增量索引: array (size=1) 0 => array (size=6) 'gid' => string '300233' (length=6) 'weight' => string '1500' (length=4) 'comweight' => float 1 'ge' => string '70' (length=2) 'ce' => string '34' (length

下面就来说一下 mybatis 是通过什么来实现多表联合查询的.首先看一下表关系,如图: 这 里,我已经搭好了开发的环境,用到的是 SpringMVC + Spring + MyBatis,当然,为了简单期间,你可以不用搭前端的框架,只使用 Spring + MyBatis 就可以,外加 junit 测试即可.环境我就不带大家搭了,这里只说涉及到联合查询的操作. 设计好表之后,我用到了 mybatis 的自动生成工具 mybatis generator 生成的实体类.mapper 接口.以及 m

HASH JOIN 散列连接 hash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式.优化器扫描小表(或数据源),利用连接键(也就是根据连接字段计算hash 值)在内存中建立hash表,然后扫描大表,每读到一条记录就来探测hash表一次,找出与hash表匹配的行.当小表可以全部放入内存中,其成本接近全表扫描两个表的成本之和.如果表很大不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段,此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能.临时段中的分区

http://www.cnblogs.com/sansi/archive/2012/10/18/2729337.html Programming Entity Framework 第二版翻译索引 你可以使用各种方法查询实体数据模型.你选择有些方法是因为个人喜好,而其它的则是因为你可以利用特殊的效益.你很有可能已经听过LINQ to Entities和Entity SQL.你可以使用特殊的方法去查询,比如某些基于LINQ,而其它的基于EF的ObjectQuery类.这此查询方法中的每一个都会产生具