一 .Spark概述 官网:http://spark.apache.org 1.        什么是spark Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.项目是用Scala进行编写. 目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLib.SparkR等子

一.安装JDK(具体安装省略) 二.安装Scala(具体安装省略) 三.安装IDEA 1.打开后会看到如下,然后点击OK

在Eclipse中集成scala环境后,发现导入的Spark包报错,提示是:object apache is not a member of package org,网上说了一大推,其实问题很简单: 解决办法:在创建scala工程是,到了创建包的这一步是我们要选择: 而不是创建java工程是的Java程序的包类型:然后创建scala类的时候也是一样,注意选择是scala class而不是java class. 这样创建的项目,我们在将外部包,build path进来后,发现不再报错.

Brup SuiteBurpSuite是用于攻击web应用程序的集成平台.它包含了许多工具,并为这些工具设计了许多接口,以促进加快攻击应用程序的过程.所有的工具都共享一个能处理并显示HTTP消息,持久性,认证,代理,日志,警报的一个强大的可扩展的框架. 功能介绍proxy–Burp Suite带有一个代理,通过默认端口8080上运行,使用这个代理,我们可以截获并修改从客户端到web应用程序的数据包.Spider–用来抓取Web应用程序的链接和内容等,它会自动提交登陆表单(通过用户自定义输入)的情

一.下载专门开发的Scala的Eclipse 1.下载地址:http://scala-ide.org/download/sdk.html,或链接:http://pan.baidu.com/s/1hrexmx2 密码:x0za 2.打开后新建一个名为WordCount的工程(这个应该都知道吧File-->New-->Scala Project),会发现有个Scala Library container[2.11.7],因为这个不是我们需要的版本,需要改一下:即右击WordCount-->P

1.angular.json 文件中在architect 下添加 buildTest指令 距离位置 projects => (你的项目名称) => architect 下和 build 指令 serve 指令同级 "buildTest": { "builder": "@angular-devkit/build-angular:browser", "options": { "outputPath"

subprocess模块: - 可以通过python代码给操作系统终端发送命令, 并且可以返回结果. sub: 子    process: 进程 import subprocess while True: # 1.让用户输入终端命令 cmd_str = input('请输入终端命令:').strip() # Popen(cmd命令, shell=True, # stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 调用Popen就会将用户的终端命令发

subprocess模块 可以通过python代码给操作系统终端发送命令,并可以得到返回结果. import subprocess str = input('>>>请输入命令') # 使用Popen方法,需要四个参数:输入的内容;shell;stdout和stderr的默认值都是subprocess.PIPE(子进程的管道值,最大64kb) sub_obj = subprocess.Popen(str, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.

很多内容之前的博客已经提过,这里不再赘述,详细内容参照本系列前面的博客:https://www.cnblogs.com/ratels/p/10970905.html 创建并修改配置文件conf/spark.conf cp conf/spark.conf.template conf/spark.conf 参考:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench/blob/master/docs/run-sparkbench.md,设置属性为下列值 # Spark ho

转载请注明出处. TCPDUMP:命令行网络抓包工具tcpdump -h tcpdump version 4.9.2 libpcap version 1.8.1 OpenSSL 1.1.0h 27 Mar 2018 Usage: tcpdump [-aAbdDefhHIJKlLnNOpqStuUvxX#] [ -B size ] [ -c count ] [ -C file_size ] [ -E algo:secret ] [ -F file ] [ -G seconds ] [ -i int

spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar http://blog.csdn.net/ronaldo4511/article/details/53035494 http://doc.okbase.net/qindongliang1922/archive/172752.html name := "spark-hello" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.7" //使用公司的

测试环境:Centos 6.4 增加参数:-i 例如: #ping -i 0.01 172.16.3.1 则每隔0.01秒ping一次

很多内容之前的博客已经提过,这里不再赘述,详细内容参照本系列前面的博客:https://www.cnblogs.com/ratels/p/10970905.html 和 https://www.cnblogs.com/ratels/p/10976060.html 执行脚本 bin/workloads/sql/scan/prepare/prepare.sh 返回信息 [root@node1 prepare]# ./prepare.sh patching args= Parsing conf: /h

本文转载于雪晴数据网 相关内容: sparklyr包:实现Spark与R的接口,会用dplyr就能玩Spark Sparklyr与Docker的推荐系统实战 R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践--H2o包 R用户的福音︱TensorFlow:TensorFlow的R接口 mxnet:结合R与GPU加速深度学习 碎片︱R语言与深度学习 ---------------------------------------- 日前,Rstudio公司发布了sparklyr包.该包具有以下几个功能: 实现

写脚本生成类似文件 java 代码 封装类 package day0327; import java.util.UUID; public class data { private String ip; private String address; private String date; private long timestamp;// private UUID uuid; private String uuid; public String getUuid() { return uuid;

Spark SQL 1.2 运行原理 case class方式 json文件方式 背景:了解到HDP也能够支持Spark SQL,但官方文档是版本1.2,希望支持传统数据库.hadoop平台.文本格式的整合处理 虚线表示还未实现.支持从现有Apache Hive表以及流行的Parquet列式存储格式中读取数据,数据源API通过Spark SQL提供了访问结构化数据的可插拔机制(接口需要自己实现,后面附有).数据源 API可以作为Spark平台的统一数据接入.数据源API的另外一个优点就是不管数据

今天用xcode9,打包ipa总是意外退出. 正处在测试阶段,所以打的也是测试包 ,路径是:Product -> Archive -> Export -> Save for Ad Hoc Deployment,导出为测试IPA包 发布到蒲公英官网,但是卡在 这一步,点击Next进行下一步xcode就莫名闪退了,起初以为xcode不是最新版原因,更新了xcode以后,问题依然存在,后来在网上查找原因,看到有个帖子说开发者账号协议什么的,突然想起来是不是开发者账号需要同意什么协议,于是就去开

1. Spark Shell测试 Spark Shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具,可以帮助我们熟悉Scala语言.即使你对Scala不熟悉,仍然可以使用这一工具.Spark Shell使得用户可以和Spark集群进行交互,提交查询,这便于调试,也便于初学者使用Spark. 测试案例1: [Spark@Master spark]$ MASTER=spark://Master:7077 bin/spark-shell //连接到集群 Spark assembly has bee

@subject: 测试本地node包 @author: leinov @date: 2018-10-25 当我们编写一个node包,在发布到npm上之前,需要在本地测试该包.假设我们有一个已经编写好的本地node包xcxutil包和一个测试该包的项目myapp在同一个文件夹下project下,有以下两种方式可以在myapp项目中测试本地的xcxutil包 |-- project |-- myapp |-- xcxutil 相对路径安装xcxutil测试 进入项目目录,按照相对路径找到xcxut

1.创建 ios 项目 1.用 cordova 创建一个 ios 项目 npm install -g cordova cordova create hello com.mydomain.hello HelloWorld hello : 文件名称 com.mydomain.hello : bundle identifier/bundle id HelloWorld :名字 cd hello cordova platform add ios 2.打开生成的xcodeproj工程,工程文件位置:hel

4.2.1 下载并安装spark 下载文件名:spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz [hadoop@hadoop01 ~]$ tar -zxvf spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 4.2.2 配置linux环境变量 [hadoop@hadoop01 ~]$ gedit ~/.bash_profile [hadoop@hadoop01 ~]$ source ~/.bash_profile 新加入: #spark export SP