浏览器传输的时候long丢失精度

2024-08-23

后端将Long类型数据传输到前端出现精度丢失的问题

当将超过16位的数字传输到前端的时候,就会出现精度丢失的问题,然后我按照网上的几种方法实验的时候,只有一种方法成功了.可能是因为环境等方面的问题. 我这里成功是因为:最后使用的是配置mvc的方式,然后成功了配置的地方是在当前的Controller层下面创建converter包 package converter; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.m

Long类型转json时前端js丢失精度解决方案

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS

前端Long类型丢失精度问题

有时候后端向前端传输Long类型,数字过长会出现丢失精度的问题比如后端传来的是这样一个长数字串那么前端的弹窗显示的是 ![](https://img2022.cnblogs.com/blog/2239110/202208/2239110-20220824141245634-990430726.png) 可以将这个长数字串转为字符串类型的数据,可以防止精度丢失的情况配置一个对象转换器点击查看代码 import com.fasterxml.jackson.databind.Deseriali

Java数值避免浮点型计算丢失精度问题

问题描述及方案假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品. 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决这个问题. 下面我们来看几个例子. testOne 这个呢就是Java本身对于浮点计算的时候会丢失精度,一定要注意,一定要注意,它所引起的事情呢基本没有小事,如果在线上订购量大的话,会引起大的故障, 可能会导致下不

js 计算丢失精度问题

计算时用parseFloat,计算完后转换成Number对象 var ytje = parseFloat("0.03"); var handlecharge = parseFloat("0.01"); ytje = ytje-handlecharge; ytje = new Number(ytje).toFixed(2); console.log(ytje); 如果不转换成Number对象,则会存在丢失精度问题,如下图片:

mysql 字符串转数据丢失精度，mysql转换丢失精度，mysql CAST 丢失精度

mysql 字符串转数据丢失精度,mysql转换丢失精度,mysql CAST 丢失精度 =============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月12日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 当数据库保存数字的类型为字符串时,但是如果需要比较大小或者排序,mysql是根据字符串的方式比较的,不是转换成数字再比较,所以在mysql进行类似操作时,需要对该字段的数据进行类型转换. 二.解决方案使用CA

关于java的Long 类型到js丢失精度的问题

写代码碰到一个bug, 现象是后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度. 查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位, 所以会造成丢失精度, 解决办法: 将后台的Long转换为字符串传回前台.

雪花算法ID在前端丢失精度解决方案

首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是

JS007. 深入探讨带浮点数运算丢失精度问题（二进制的浮点数存储方式）

复现与概述当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分

360浏览器和猎豹浏览器重定向后丢失get参数

1.场景: step1: 用户请求项目 http://localhost:8080/myProject step2: 我们的服务器将请求重定向到一个静态页面,并拼接上部分参数,如: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE HTML> <html> <head> </head&g

Java double和 float丢失精度问题

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

expect+scp传输文件发现文件丢失

背景使用expect+scp去跨机器传输文件,(别问我为什么,因为公司的测试机器都是通过堡垒机的,无法绕开堡垒机,只能暂时使用这个方法了),结果发现从A传递到B的tar.gz文件大小不一致了的,当时心里MMP了步骤 1. 发现不是每次都会丢失文件,理论上网络稳不稳定只会造成传输时间的不同罢了: 2. 查阅资料发现expect的默认时间是30s,所以如果操作了30s的话,就会自行链接,原来如此: 3. 修改默认的连接时间为-1,就是说无限长的时间,具体如下: /usr/local/bin/ex

php的json_encode()之后float类型丢失精度

在后台php中,金额保留两位小数.但是前端显示精度丢失,出现了14位小数的奇怪现象.本来以为是前端js解析之后出现的问题.检查之后发现json_encode()之后就出现了. 原始的值: array(4) { ["data"]=> array(2) { ["saled"]=> object(Illuminate\Database\Eloquent\Collection)#1235 (1) { ["items":protected]=&

Uva1639（概率期望/对数处理避免丢失精度）

Uva1639 题意: 有两个盒子各有n个糖果(n<=200000),每天随机选择一个:选第一个盒子的概率是p(0 ≤ p ≤ 1),第二个盒子的概率为1-p,然后吃掉其中的一颗.直到有一天,随机选择一个盒子打开一看,没糖了!现在请你计算另一个盒子里剩下的糖果数量的期望值. 解法: 我们假设到第n天的时候取得是第1个盒子的糖,此时第2个盒子有i颗糖,则在此之前打开了n+(n-i)次盒子, 其中n次打开了第一个盒子,(n-i)次打开了第二个盒子,则概率是C(2n-i,n)*p^(n+1)*(1-p

springmvc @PathVariable("b") double b 丢失精度问题

Spring MVC从3.0开始支持REST,而主要就是通过@PathVariable来处理请求参数和路径的映射.由于考虑到SEO的缘故,很多人喜欢把新闻的名称作为路径中的一部分去处理,这时候中文的名称就会遇到问题,没办法映射,这个是因为编码问题,只要到TOMCAT/conf下找到server.xml,添加URIEncoding="UTF-8"进行URL编码设置就可以解决中文问题.另外经常遇到路径中有点".",而点是特殊字符,比如.html, .do等等,所以Spr

JS 浮点数运算丢失精度解决方案

除法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(arg1.toString().replace(".","")

浮点型数据转整型的丢失精度问题（C++）

如下代码:http://ideone.com/xcgHgw #include <iostream> using namespace std; int main() { // your code goes here ; i = 9.0 * 0.6 + 0.6; cout << i << endl; i = 9.0 * 0.6 + 0.6; cout << i << endl; i = (double)(9.0 * 0.6 + 0.6); cout

Java使用BigDecimal解决浮点型运算丢失精度的问题

@Test public void test1(){ System.out.print(0.05+0.01); } @Test public void test2(){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(0.01); BigDecimal b2 = new BigDecimal(0.05); System.out.print(b1.add(b2)); } @Test public void test3(){ BigDecimal b1 = new BigDecimal

js加减乘除丢失精度

js加减乘除(学了那么久现在才注意到汗==!) /** ** 除法函数,用来得到精确的除法结果 ** 说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. ** 调用:accDiv(arg1,arg2) ** 返回值:arg1除以arg2的精确结果 **/ function accDiv(arg1, arg2) { var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2; try { t1 = arg1.toString().split(

BigDecimal类用于计算(不会丢失精度)

JavaScript数字精度丢失问题总结

本文分为三个部分 JS 数字精度丢失的一些典型问题 JS 数字精度丢失的原因解决方案(一个对象+一个函数) 一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug 这真不是 Firebug 的问题,可以用alert试试 (哈哈开玩笑). 看看Java的运算结果再看看Python 2. 大整数运算 9999999999999999 == 10000000000000001 // ? Firebug 16位和17位数竟然相

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