浏览器中有一个performance的性能监控,平时我也没有用到,接手了一个大数据的项目,发现页面打开的比较慢,使用浏览器的performance分析可以看到各个步骤花费的时间. 关于项目的性能分析如下图 上图反应这个页面从开始reload到完全打开的数据,可以看到几个指标 蓝色(Loading):网络通信和HTML解析黄色(Scripting):JavaScript执行紫色(Rendering):样式计算和布局,即重排绿色(Painting):重绘灰色(System):其它事件花费的时间白色(

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

如何用jquery实现实时监控浏览器宽度 2013-06-05 14:36匿名 | 浏览 3121 次 $(window).width();这代码只能获取浏览器刷新时的那一刻的宽度,如何才能达到实时获取浏览器宽度呢?求教!谢谢啦! 补充一下:比如我想达到这个效果,当浏览器宽度大雨一定数值时,执行一段代码:$(function(){ if( $(window).width() > 600 ) { /* 这里是要执行的代码 */ }})现在的问题是,这只在刷新页面那一刻有效,当变化浏览器宽度时就没用

Orion Network Performance Monitor 软件在网络管理中的应用       Orion Network Performance Monitor是完全的带宽性能和故障管理软件,从路由器.交换机.服务器和其他SNMP设备中监控和收集数据,您可以直接从Web浏览器上观察您网络信息的实时统计表.另外,Orion还能监控CPU负载.内存利用率和可用硬盘空间.Orion NPM高度可升级,能够监控10到10,000个网络节点.本文以7.8版为例位大家展示他的强大功能,Orion

nginx performance monitor Nginx中的stub_status模块主要用于查看Nginx的一些状态信息 示例 Active connections: 2 server accepts handled requests 12055 12055 34907 Reading: 0 Writing: 1 Waiting: 1 这些状态信息包括 1. Active connections: 对后端发起的活动连接数. 2. server accepts handled reques

在上一篇文章中,我们搭建了Hystrix Dashoard,对指定接口进行监控.但是只能对一个接口进行监听,功能比较局限: Turbine:汇总系统内多个服务的数据并显示到 Hystrix Dashboard 上.虽然可以实现对消费者的聚合监控,但是如果新增了消费者,也需要对其进行监控,就需要重新启动项目,这是非常不合理的. 改造后的turbine项目:本文将进行对turbine的改造,在原有的功能上实现登录认证.实时监控的功能,使turbine项目在不用重启的情况下都可以获取最新的.完整的服务

ntopng is the next generation version of the original ntop, a network traffic probe that monitors network usage. ntopng is based on libpcapand it has been written in a portable way in order to virtually run on every Unix platform, MacOSX and on Windo

​ 我就是个封面 Zookeeper简介 Zookeeper是Hadoop的一个子项目,它是分布式系统中的协调系统. 简单来说就是一个Zookeeper注册同步中心,内部结构为一个树形目录,每个节点上可以存放一定量(默认的数据量上限是1M,但是可以通过调整参数修改)的数据,客户端(一段通过Zookeeperapi编写的程序或者一个cmd和shell窗口)连接Zookeeper后,可以在任何节点上注册监听(watcher),当节点被删除或者节点上的数据有变化时,Zookeeper会主动触发注册在当

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C

Performance Monitor采集性能数据 Windows本身为我们提供了很多好用的性能分析工具,大家日常都使用过资源管理器,在里面能即时直观的看到CPU占用率.物理内存使用量等信息.此外新系统中还加入了一个资源监视器(下图2)能够提供更多更直观有关CPU.I/O.网络方面的性能信息统计与视图.    当然仅靠这些工具是不能满足性能分析需求的,从Windows NT4.0时代,Windows就为我们提供了一个叫做Performance Monitor的强有力的性能工具帮助我们分析系统负载

Java实现Android设备实时监控 设计思路: 第一,启动一个实时截图线程,负责实时截取Android设备屏幕,保存到本地路径. 第二,在JSP页面,定义一个img对象,实时更换img对象的src属性. 这样,每次截图线程截取新图片时会替换掉旧图而JSP页面实时读取新图.就可以达到实时监控手机界面的效果. 关键技术: 这里面的关键技术有两点: 1)ADB截图命令:在使用adb前,必须要按在电脑上安装adb,具体教程自己百度.这里描述截图命令: adb -s cc16cc shell scre

最近一直没有更新这部分的内容,会利用五一时间完成vcenter这一个系列. 这里先给大家一本关于vijava开发的书,比较实用. 地址:http://pan.baidu.com/s/1gfkl9mj.密码:t1y3 有网友评论要数据存储读写速度及延迟之后时间的实现.今天就先介绍关于java实现实时监控vcenter状态的内容,包括CPU.内存.网络.存储等. 在看这篇前如果还是新手,建议先看下我的第一篇  http://www.cnblogs.com/xiaodige/p/6721517.htm

很多人都说使用Python开发WEB应用非常方便,那么对于WEB新手来说,到底有多方便呢?本文即将展示给你Python的魔法. 本文将通过一个实例:Flask实现计算机资源的实时监控,迅速带你入门Flask开发. 先说一下我的水平,博主的专业并不是做WEB开发的,对于WEB方面,只会写爬虫,因此,只能看懂html,略看得懂css与js,我估计有很多像我一样的小伙伴,因此,如果你的WEB掌握的水平在我之上或与我相当,那么,这篇文章将是你迅速入门Flask的终极教程. 先放上一张成果图: 访问,浏览

celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py import time from celery import Celery # 消息中间件 broker = 'redis://localhost:6379/1' # 存取任务执行的结果 backend = 'redis://localhost:6379/2' app = Celery('my_tas

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不

今天不讲webpack,就说说gulp是怎么进行压缩合并打包 首先你的安装gulp : npm install gulp -g --save-dev 然后最基本的你因该知道gulp 的四个方法, gulp.src:读取文件 gulp.pipe:将文件流输入到指定的文件目录 gulp.task:建立gulp任务,例如合并,压缩,清除文件, gulp.watch:用于监听文件的变化 关于其他的嘛,那就是gulp 之所以那么强大,原因就是他有很多插件,我们要完成一些功能就必须要学会使用一些插件 1)在

准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的.摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能. 第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App        1.Android手机 Android手机 打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App. 启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式. 记录视频监控界面底部显示的手

通过micrometer实时监控线程池的各项指标 前提 最近的一个项目中涉及到文件上传和下载,使用到JUC的线程池ThreadPoolExecutor,在生产环境中出现了某些时刻线程池满负载运作,由于使用了CallerRunsPolicy拒绝策略,导致满负载情况下,应用接口调用无法响应,处于假死状态.考虑到之前用micrometer + prometheus + grafana搭建过监控体系,于是考虑使用micrometer做一次主动的线程池度量数据采集,最终可以相对实时地展示在grafana的

*本文已刊登在<无线电>2014年第6期 <搭建属于你的在线实时採集系统>中已经对HTML5平台有了初步的认识,并基于此向大家展示了怎样将採集到的数据上传至网络.实现实时观測.HTML 5是近十年来Web开发标准最巨大的飞跃.想必你已经体会到了HTML5的便捷之处,为了帮助大家更好在此平台上拓展应用,本文更加深入的探析"智能家居"与HTML5的完美结合,让家庭网络实时监控轻松实现. 关于智能家居  2013年,太多公司包含三星和飞利浦在内都对智能家居动了念头.在