如有疑问请联系微信:onesoft007    在计算机中,浮点数往往很难精确表示,那么浮点数运算结果也往往难以精确表示.MySQL同样也存在这个问题,并表现在如下几个方面. 问题 1.相同的输入,可能造成不一样的输出(受CPU.编译器等影响) a)下面是MySQL官方网站给出的例子 mysql> CREATE TABLE t1 (i INT, d1 DOUBLE, d2 DOUBLE); mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 101.40, 21.40), (1,

mysql数据默认编码是拉丁,而我们更多的使用utf8, 在创建库的时候执行参数即可: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS yourdbname DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

准备在docker下来搭建mysql开发环境玩玩,当作学习笔记.搭建环境是:win10 企业版,docker desktop 19.03.8,mysql 5.7,Windows PowerShell 首先从  https://hub.docker.com/_/mysql/#!  可以查看到支持的各种mysql 版本的镜像,如图,这里选了mysql 5.7版. 下载镜像   docker pull mysql:5.7 创建容器   docker run --name mysql -p 3306:3

代码: 说明:由于我本机没有安装数据库,数据库是在远程访问的,故地址不是localhost # __author__ = 'STEVEN' import pymysql host = '10.1.1.136' port = 3306 name = 'root' pwd = 'root' db = 'PYTHONDB' #获得连接 con = pymysql.connect(host=host,user=name,passwd=pwd,db=db,port=port,charset='utf8')

MySQL从4.1版本开始才提出字符集的概念,所以对于MySQL4.0及其以下的版本,他们的字符集都是Latin1的,所以有时候需要对mysql的字符集进行一下转换,MySQL版本的升级.降级,特别是升级MySQL的版本,为了不让程序继续沿用Latin1字符集之后对以后Discuz!版本升级的影响和安装SupeSite,这就需要我们进行字符集的转换!   本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去!   现在我将用图文并茂的方式向大

BINARY不是函数,是类型转换运算符,它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串,可以理解为在字符串比较的时候区分大小写如下:mysql> select binary 'ABCD'='abcd' COM1, 'ABCD'='abcd' COM2;+--------+-----------+| COM1 | COM2 |+--------+-----------+|      0     |      1      |+---------+-----------+1 row in set (0.

原文:https://blog.csdn.net/thousa_ho/article/details/78900563 1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如

问题 有如下查询: SELECT * FROM <table-name> WHERE price > 32.99; 结果竟然包含了 32.99 的数据行. 原因 price 的类型是 double,会存在精度丢失问题,作为条件查询或者 sum 等聚合函数时结果会不准确 解决 将 double 类型转化为 decimal 查询: SELECT * FROM <table-name> WHERE CAST(price AS DECIMAL(7, 2)) > 32.99; 参

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 一般缓存是这样的: #读的顺序是先读缓存,后读数据库 #写的顺序是先写数据库,然后写缓存 #每次更新了相关的数据,都要把该缓存清理掉 #为了避免极端条件下造成的缓存与数据库之间的数据不一致,缓

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后,从数据库加载数据.读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)2.MySQL和Redis处理不同的数据类型MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据]Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等在并发不高的情况下,读操作优先读取redi

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据 Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等 在并发不高的情况下,读操作

MySQL备份类型 热备份.温备份.冷备份 (根据服务器状态) 热备份:读.写不受影响: 温备份:仅可以执行读操作: 冷备份:离线备份:读.写操作均中止: 物理备份与逻辑备份 (从对象来分) 物理备份:复制数据文件: 逻辑备份:将数据导出至文本文件中: 完全备份.增量备份.差异备份 (从数据收集来分) 完全备份:备份全部数据: 增量备份:仅备份上次完全备份或增量备份以后变化的数据: 差异备份:仅备份上次完全备份以来变化的数据:MySQL数据备份逻辑备份: 备份的是建表.建库.插入等操作所执行SQ

文章转载自公众号  美团技术团队 , 作者 萌萌 背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec

一 MySQL的安装 MySQL现在属于甲骨文公司,所以和java语言匹配度较高,同时甲骨文公司的另一种数据库为Oracle,两者同为关系型数据库,即采用关系模型来组织数据,以行和列的方法来存储数据的数据库.关系型数据库便于理解. 最新版的MySQL可以从https://www.mysql.com/官网下载,现在我学习用的版本为5.5.40 64位版本,进行安装时安装路径要全英文,不能有中文字符,在安装过程中choose setup type 选项时要选择Custom,其余按照默认选项一路nex

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

近来项目的业务量开始大了,感觉如果数据不周期性地备份一下,很可能会出现问题,虽然我每天都有阿里云的自动快照,上网找了一下方法,找到两种相对简单而又适合中小项目或者中小公司的数据备份策略,以下都是数据库数据的完全备份. 一.cp命令备份mysql数据 此方法简单粗暴,直接复制mysql下的数据,也印证了linux下的万物皆是文件的原则,管你是啥,直接复制过来,出问题直接cp过去就好了,数据库的数据是存储在mysql目录下的data,里面有对应的数据库名字的文件夹,比如说我有个test数据库,那么在

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

在实现的路上遇到了各种坑,再次验证官方文档只能产考不能全信! ElasticSearch安装就不说了上一篇有说! 安装logstash 官方:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 1.下载公共密钥 rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 2.添加yum源 vim /etc/yum.repos.d/lo

MySQL 数据备份与还原 原贴:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4174421.html   一.数据备份 1.使用mysqldump命令备份 mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件.表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中. mysqldump命令的工作原理很简单.它先查出需要备份的表的结构,再在文本文件中生成一个CREATE语句.然后,将表中的所有记录转换成一条INSERT语句.然后通过这些语句,就能够创建表并插入数据. 1.备份