Round-To-Even在于To-Up , To-Down, To-towards-Zero对比中,在一定数据量基础上,更加精准.To-Up的平均值比真实数值偏大,To-Down偏小.   例如有效数字超出规定数位的多余数字是1001,它大于超出规定最低位的一半(即0.5),故最低位进1. 如果多余数字是0111,它小于最低位的一半,则舍掉多余数字(截断尾数.截尾)即可. 对于多余数字是1000.正好是最低位一半的特殊情况,最低位为0则舍掉多余位,最低位为1则进位1.使得最低位仍为0(偶数).

在几年前的时候在做修图APP算法的时候, 曾经一度想过对3D Lut 预设数据进行压缩, 主要用于提升用户体验. 关于3d lut算法开源的资源也挺多的,就不多做科普了. 有兴趣的朋友,可以去查阅下ffmepg项目相关实现代码. 最早接触3d lut算法是2014年逆向 VSCO Cam 胶片算法的时候, 当然一开始我也不知道它的算法是3d lut, 是反反复复编写各个版本,算法优化, 直到有一天我突然想起一个常量特别奇怪, 后来有一段时间在看3d lut算法资料的时候,觉得算法特别熟悉. 后来

今天导入Excel数据时,发现很多浮点数据被自动四舍五入只保留了三位,原来是jxl里对getContents()进行了封装,对数值型数据作了该处理.一般我们会对读取excel的一整套流程作为工具类,那么在读取单元格数据时,应该将数据分成三类(一般情况):日期,数值,普通字符串.最后统一转换成字符串类型. 如果是日期类型,可以使用DateCell对象提供的方法: SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Cell

大数据技术之Hadoop3.1.2版本HA模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Hadoop的HA特点 1>.主备NameNode 2>.解决单点故障(属性,位置) .主NameNode对外提供服务,备NameNode同步主NameNode元数据一带切换: .所有DataNode同时向两个NameNode汇报数据块信息(位置): .JNN:集群(属性): .Standby:备,完成了edits.log文件的合并产生新的image,推送回ANN: 3>

摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD

今天做题的时候发现使用%lf输出的时候总是wrong,而一旦改成%f就ac了,询问学长后知道,不要用%lf输出,浮点都用%f 然而我还是有疑惑,如果%f容不下输出的数据怎么办呢? 于是我就去百度 原来printf没有定义 %lf ,定义了%f,所以使用%lf有时候会出现莫名其妙的错误 而使用%f输出数据不用担心存不下,因为printf会直接把double和float都直接转化成double get it! 这种问题只能靠经验,自己去找bug可以找一天

乘分配 当小学学会了乘法分配.详细乘法分配:并与多个两个数相乘的,他们能够把这个数字乘以,然后加入.由于一个恒定.乘法分配律也能够使用表达式的定义"(a+b)×c = a×c+b×c"的形式给出.乘法分配律的反用"a×c+b×c = (a+b)×c"相同成立.比如"10.2×(3+7) = 10.2×3+10.2×7 = 102"(反用形式为"10.2×3+10.2×7 = 10.2×(3+7) = 102"). 计算机世界中

工作中微信支付碰到的一个问题,金额是float数字,微信参数需要分且必须是整数,所以*100的时候就有问题了 System.out.println(9.9f*100); //989.99994System.out.println(19.9f*100); //1990.0实验了好几次,一位小数情况下只有9.9有问题,其他的貌似都可以,为了避免9.9支付失败,只能使用BigDecimal了 BigDecimal b = new BigDecimal("9.9");//必须使用字符串,不能使

在计算机系统(包括单片机)中,浮点数(单精度float和双精度的double)对采用IEE-754标准.该标准为 32 位浮点和 64 位双精度浮点二进制小数定义了二进制标准. IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数.IEEE 浮点数用 1 位表示数字的符号(1为负0为正),用 8 位来表示指数,用23 位来表示尾数,即小数部分.作为有符号整数的指数可以有正负之分.小数部分用二进制(底数 2)小数来表示,这意味着最高位对应着值 (2 -1),第二位对应着 (2 -2),依

#include <iostream> #include <Windows.h> using namespace std; int main(void) { double value = 12.3456789; // cout默认输出6位有效数字 cout << value << endl; // 修改cout的输出精度,设置成输出4位有效数字 cout.precision(); cout << value << endl; // 设

1.插入单条数据:insert into tablename(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...); 从图中可以看出,插入时不需要每个字段都有值(在没有相关的约束前提下),但是需要注意的是字段的数量和后边的值的数量必须一致,还要和自定的字段的顺序一致,类型也要一致,否则会报错.另外,如果没有指定任何字段的情况下,默认是选择了所有字段,则必须每个字段都有对应的值,并且需要和表中的字段顺序一致,否则会报错,如图: 2.插入多条数据:insert into tablenam

一.前言 1.从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图 2.技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示 3.计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统,使用Ubuntu系统 二.HBase简介 1.HBase是基于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的NoSQL数据库,采用k-v的存储方式,所以查询速度相对比较快. 2.下面画图比较HBase与传统的RDS(关系型数据库)数据库的区别 (1)RDS,经常用的比如MySQ

select name,age from employee where id >7; 1.首先先找到表   from employee 2.表存在 mysql拿着约束条件  去表里 看依次匹配数据 符合这个条件不 如果匹配的数据 不符合 不应该丢给select 去打印数据 再去匹配第二条数据 匹配成功的数据 丢给select 处理  然后select 根据指定的字段 name,age 去打印数据 where会把整个记录走一遍

高可用模式下的Hadoop集群搭建 本篇博客将会在之前写过的Linux的完整部署的基础上进行,暂时不会涉及到伪分布式或者完全分布式模式搭建,由于HA模式涉及到的配置文件较多,维护起来也较为复杂,相信学会部署高可用模式了,其他模式的搭建也会比较驾轻就熟,关于各种配置文件的讲解,如果有时间会在后期另开一篇博客进行详细的解读,现在正式开始部署流程! 1. 安装准备 基本思路讲解:在做正式安装之前,首先需要整理有哪些软件包是一定需要安装的,尽量先在一台机器上(一般我们称这台机器为“母机”)把所有需要的软

转自: http://jm.taobao.org/ 一种可以避免数据迁移的分库分表scale-out扩容方式 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候,介于这种分库分表算法的离散性,必需要

这一篇介绍Hive的安装及操作.版本是Hive3.1.2. 调整部署节点 在Hadoop篇里,我用了5台虚拟机来搭建集群,但是我的电脑只有8G内存,虚拟机启动之后卡到没法操作,把自己坑惨了. Hive的运行是基于Hadoop集群的,为了操作的流畅性,我把Hadoop集群全部重新搭建了,一共只有3台虚拟机. 主机 NN RM ZKFC DN NM JN ZK MySQL Hive服务端 Hive客户端 server01  •  •   •  •  •  •  •       server02  •

1.单条件查询:select 字段名 from tablename where 条件: 2.简单多条件查询,使用&&或者between and等: 3.is null和is not null查询,这里要注意null不是空字符串不是0: 4.in和not in查询,相当于是用or把in后边的集合元素连起来.注意如果in后边带的集合中存在null,那么不会影响结果,但not in后边集合中有null,就不会查处任何结果,not in也查不出null: 5.like模糊查询(不仅适用字符串):

1. 字节码指令集简介: Java虚拟机的指令由一个字节长度的,代表着某种特定操作含义的操作码(Opcode)以及跟随其后的零至多个代表此操作所需参数的操作数(Operands)所构成.虚拟机中许多指令并不包含操作数,只有一个操作码.如果忽略异常处理,那Java虚拟机的解释器使用下面这个伪代码的循环即可有效地工作: do { 自动计算PC寄存器以及从PC寄存器的位置取出操作码; if (存在操作数) 取出操作数; 执行操作码所定义的操作 } while (处理下一次循环) 操作数的数量以及长度取

6.4 字节码指令简介 Java虚拟机的指令由一个字节长度的.代表着某种特定操作含义的数字(称为操作码,Opcode)以及跟随其后的零至多个代表此操作所需参数(称为操作数,Operands)而构成.由于Java虚拟机采用面向操作数栈而不是寄存器的架构 所以大多数的指令都不包含操作数,只有一个操作码 字节码指令集是一种具有鲜明特点.优劣势都很突出的指令集架构,由于限制了Java虚拟机操作码的长度为一个字节(即0-255),这意味着指令集的操作码总数不可能超过256条 又由于Class文件格式放弃了

Java虚拟机指令是由(占用一个字节长度.代表某种特定操作含义的数字)操作码Opcode,以及跟随在其后的零至多个代表此操作所需参数的称为操作数 Operands 构成的.由于Java虚拟机是面向操作数栈而不是寄存器的架构,所以大多数指令都只有操作码,而没有操作数. 字节码指令集是一种具有鲜明特点.优劣势都很突出的指令集架构: 由于限定了Java虚拟机操作码的长度为1个字节,指令集的操作码不能超过256条.Class文件格式放弃了编译后代码中操作数长度对齐,这就意味者虚拟机处理那些超过一个字节数

一 数据类型 与 Java 程序语言中的数据类型相似,Java 虚拟机可以操作的数据类型可分为两类:原始类型(Primitive Types,也经常翻译为原生类型或者基本类型)和引用类型(Reference Types). 与之对应,也存在有原始值(Primitive Values)和引用值(Reference Values)两种类型的数值可用于变量赋值.参数传递.方法返回和运算操作. 二 原始类型与值 Java 虚拟机所支持的原始数据类型包括了数值类型(Numeric Types).布尔类型(