如何做好EDM邮件营销,已经成为EDM工作人员面临的实际问题.当你发送邮件之前, 你可以先想想:我自己的电子邮件的目标是什么?邮件能否吸引收件人?能带来更多客户吗?无论你的目标是什么,以下的这些指标是你需要跟踪的.下面来看一下EDM邮件营销服务商Focussend给大家带来的七个参考指标. 图一:衡量EDM邮件营销的七个重要参考指标 1.点击率点击率固然是伴随在打开率之后,是相当重要的,它可以让你轻松的计算出每次发送邮件后用户点击情况,而且从这里,你跟踪的邮件点击率会随着时间的变化而改变.点击率

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第三章:点击流分析的奇妙世界:指标 新的Web Analytics 2.0心态:搞定它.新的闪亮系列工具:是的.准备好了吗?当然! 现在是时候开始构建度量和关键绩效指标(KPI)模块来探索Clickstream分析这个美呆了的世界. 我将捣碎一些神话,摒弃(友好地)一些强烈推荐但却不可行的方法,并且帮助你更好地诊断性能低下的根源. 也意味着,在本章你将开始磨练你的技能以成为一个分析忍者! 章节内容 一.  重新访问标准的指标

ASO的效果应该如何去评判,有什么标准可以量化指标 以往我们主要会教大家怎么做 ASO 优化,优化中有什么技巧……在掌握ASO优化技巧之后,从执行层面来考虑,就该选择流量平台了. 目前市场上的流量平台非常多,各家报价也存在差异,经常会有人问我:为什么有些渠道那么贵,每个 CPSA 定价三块钱?市场上还有报价一块五的渠道?贵的和便宜的渠道,差别在哪里?…… 所以今天我结合现阶段整个 ASO 行业渠道情况给大家做一次剖析. 一.筛选合作平台时重点考察维度 在筛选流量平台时,投放之前,建议大家从以下 

最近调试Zigbee 和2.4G产品时需要做一些认证,查找到常用的RF指标. ----------http://www.52rd.com/S_TXT/2016_5/TXT83303.htm----------------------------------------------------- Rx Sensitivity(接收灵敏度) 接收灵敏度,这应该是最基本的概念之一,表征的是接收机能够在不超过一定误码率的情况下识别的最低信号强度.这里说误码率,是沿用CS(电路交换)时代的定义作一个通称,

ASO是“应用商店优化”的简称.ASO(App Search Optimization)就是提升你APP在各类APP应用商店/市场排行榜和搜索结果排名的过程. 类似普通网站针对搜索引擎的优化,即SEO(Search Engine Optimization)优化.ASO优化就是利用App Store的搜索规则和排名规则让APP更容易被用户搜索或看到.通常我们说的ASO就是App Store中的关键词优化排名.重点在于关键词搜索排名优化. 基础概念 AppStore:苹果的应用商店,Appstore

转载自:最全的运营推广方案,教你如何从零开始运营APP(http://www.kusocial.com/9319 ) 最全的运营推广方案,教你如何从零开始运营APP 2014-10-07 • 运营 • • 打酱油的 从移动互联网市场总监岗位出发,从几个方面来阐述移动互联网部门如何制定一份运营推广策划案,至于关于移动互联网,移动电商是大趋势这些虚的.空泛的文字,不展开说了. 一.竞品分析 1.选择竞品,做好定位(选择两个产品最好,最多三个) 如何获取竞品? A.百度搜索类似产品关键词,假设你的产品

从移动互联网市场总监岗位出发,从几个方面来阐述移动互联网部门如何制定一份运营推广策划案,至于关于移动互联网,移动电商是大趋势这些虚的.空泛的文字,不展开说了. 一.竞品分析 1.选择竞品,做好定位(选择两个产品最好,最多三个) 如何获取竞品? A.百度搜索类似产品关键词,假设你的产品是一款三国主题的卡牌游戏,你可以输入主要关键词“三国 ”,一般排在自然排名前面,百度竞价推广前面的产品都是竞品. B.各大移动应用市场上用关键词查找,如36091应用市场,应用宝,豌豆荚等. C.行业网站上查找最新信

线上渠道 1.基础上线 各大手机厂商市场.第三方应用商店.大平台.PC下载站.手机WAP站.收录站.移动互联网应用推荐媒体等等基本可以覆盖Android版本发布渠 道:推广的第一步是要上线,这是最基础的.无需砸钱,只需最大范围的覆盖.笔者多年以来一直认同铺的越广产品推的越好这个死理. ● 渠道:百度.腾讯.360.阿里系.华为.小米.联想.酷派.OPPO.VIVO.金立.魅族.Google Play.其他互联网手机品牌.豌豆荚.机锋.安智.PP助手.刷机助手.手机管家等等 ● 运营商渠道:MM社

作者:张溪梦 Simon链接:https://www.zhihu.com/question/48724061/answer/122730629来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 在这里详细介绍下 UTM 的使用和含义. UTM 除了最基础的追踪流量来源外,还可以根据不同渠道.不同内容做精细化运营分析,帮你对比区分优质和劣质渠道,提高流量在产品内的转化. 先来看一个结果:添加 UTM 参数的链接的链接投放后,我们就可以看到这样的统计了: 每一个渠道带来的

<异动K线--庄家破绽(连载)> http://bbs.tianya.cn/post-stocks-612892-1.shtml ————马后炮分析,没有什么前瞻性.纯技术是害死许多钻牛角的股民． ————最后的总结很重要   给我一张K线图,我将知道庄家要干什么.这句话听起来似乎觉得有点狂妄,甚至觉得幼稚.毕竟对大多数投资者来说,股票的好坏由基本面决定,大势的好坏由经济环境决定.但在这里我们可以仔细想一下,所有的这些无论是基本面还是经济环境,在股市以什么方式表现出来呢?回答肯定是K线,因为无

Prometheus监控(二) 数据类型 Counter(计数器类型) Counter类型的指标的工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统发生了重置),Counter一般用于累计值. Gauges(仪表盘类型) Gauges是可增可减的指标类,可以用于反应当前应用的状态.比如在监控主机时,可用内存大小. Histograms(直方图类型) 主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小),并能够对其指定区间以及总数进行统计,代表的是⼀种近似的百分⽐估算数值.举例说明: 如

https://www.bilibili.com/read/cv562989/ 浦科特NVMe固态硬盘工具箱使用说明 数码 2018-6-7 687阅读7点赞3评论 浦科特已经推出针对NVMe固态硬盘的PlexTool工具箱软件(下载地址http://www.goplextor.com/cn/uploadFile/dd559a7ef765492592bd80a4b84a0609),以下为功能介绍和使用说明. 主界面:DRIVE STATUS状态概览 打开PlexTool之后在驱动器下拉列表中选择

import talib as tb from talib import * print(tb.get_functions()) print(tb.get_function_groups()) 指标大类 TA_Lib库安装站内搜索 TA-Lib广泛应用于金融数据技术指标分析 @[TOC](指标大类) { 循环指标 HT_DCPERIOD - 希尔伯特变换-主导周期 HT_DCPHASE - 希尔伯特变换-主导循环阶段 HT_PHASOR - 希尔伯特变换-希尔伯特变换相量分量 HT_SINE -

Prometheus的四种数据类型 counter (只增不减 计数) Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数  小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1.Counter 用于累计值,例如记录请求次数.任务完成数.错误发生次数. 2.一直增加,不会减少. 3.重启进程后,会被重置. 例如:http_response_total{method="G

prometheus的简介和安装 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.为了强调这一点,为了澄清项目的治理结构,普罗米修斯在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特征: Prometheus的主要特征有: 多维度数据模型灵活的查询语言不依赖分布式

具体的部署是:用prometheus抓取thanos receiver的10909端口,然后grafana再请求这个prometheus 具体的JSON配置请见最后 本文的一些监控配置,参考了这篇文章:Prometheus 内置的一些 Metrics 在grafana中导入报表配置,请看这里 1.remote write接口的http请求统计 metric为:http_requests_total counter类型 监控曲线统计的表达式为:sum by (instance) (rate(htt

PromQL(Prometheus Query Language)是 Prometheus 自己开发的表达式语言,语言表现力很丰富,内置函数也很多.使用它可以对时序数据进行筛选和聚合. 一.PromQL 官方文档:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/#examples 一)数据类型 promQL表达式计算出来的值有以下几种类型 瞬时向量 (Instant vector): 一组时序,每个时序只有一个采样值 区间

有时一级菜单下可能会有二级菜单,这时就需要对其下面的元素进行判断,如果使用webdriver原生的方法去获取未知的元素进行判断,显然是不可能的,因为webdriver本身就是基于明确的元素进行定位的,如果涉及到未知元素的判断,需要调用原生js或者Jquery 一般页面效果图会如下所示:

什么是 CI/CD? 在软件开发中经常会提到持续集成Continuous Integration(CI)和持续交付Continuous Delivery(CD)这几个术语.但它们真正的意思是什么呢? 在谈论软件开发时,经常会提到持续集成Continuous Integration(CI)和持续交付Continuous Delivery(CD)这几个术语.但它们真正的意思是什么呢?在本文中,我将解释这些和相关术语背后的含义和意义,例如持续测试Continuous Testing和持续部署Conti

决策树 决策树是一种基本的分类和回归方法.决策树顾名思义,模型可以表示为树型结构,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布. [图片上传失败...(image-2e6565-1543139272117)] 决策树的中间节点可以看做是对一种特征的判断,也是符合上一次判断特征某种取值的数据集,根节点代表所有数据集;叶子节点看做是判断所属的类别. 决策树学习通常包括3个步骤: 特征选择. 决策树生成和决策树剪枝. 目前常用的决策树算法有ID3, C4.5 和C

函数列表 一些函数有默认的参数,例如:year(v=vector(time()) instant-vector).v是参数值,instant-vector是参数类型.vector(time())是默认值. abs() abs(v instant-vector)返回输入向量的所有样本的绝对值. absent() absent(v instant-vector),如果赋值给它的向量具有样本数据,则返回空向量:如果传递的瞬时向量参数没有样本数据,则返回不带度量指标名称且带有标签的样本值为1的结果 当监